L'IA transforme des secteurs d'activité tels que la finance et même le cinéma, et explore désormais la sphère décentralisée du Web3.
L'essor se fait discrètement sentir à l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et du Web3. L'activité on-chain liée à l'IA devrait croître de 86 % d'ici 2025, mais ces applications restent encore marginales. Seuls 25 % des utilisateurs dans le monde déclarent connaître les concepts du Web3, et l'adoption de la blockchain n'atteint que 4 % à l'échelle mondiale.
Les chiffres mettent en évidence une tendance constante : malgré son potentiel technique, le Web3 reste difficile à appréhender, caractérisé par des interfaces complexes, des outils fragmentés et une accessibilité limitée. Pour les nouveaux utilisateurs, la prise en main est ardue et même les utilisateurs expérimentés peinent souvent à interpréter les données et à gérer les risques.
Le Web3 a beau être riche en infrastructures et en informations, il lui manque encore la couche d'intelligence nécessaire pour le rendre largement utilisable — et c'est là que l'IA entre en jeu.
Pourquoi le Web3 a-t-il besoin d'IA ?
Avec l'évolution du Web3, l'IA est de plus en plus perçue non pas comme une couche supplémentaire, mais comme un outil fondamental pour résoudre des problèmes d'utilisabilité de longue date.
Trois domaines se distinguent. Le premier concerne l'optimisation intelligente destrac. Bien que lestracsoient déterministes, ils peuvent néanmoins présenter des inefficacités ou des vulnérabilités. L'IA pourrait contribuer à détecter les anomalies, à simuler les résultats et à recommander des améliorations.
Un autre exemple est la finance personnalisée. La finance décentralisée (DeFi) reste complexe pour de nombreux utilisateurs en raison de ses interfaces complexes et de ses modèles de risque opaques. Des agents d'IA pourraient analyser les comportements et proposer des stratégies sur mesure.
Troisièmement, l'IA pourrait contribuer à la mise à l'échelle des infrastructures. Les systèmes on-chain sont transparents mais statiques. Une IA entraînée sur les flux de transactions pourrait prévoir la congestion, gérer les frais de gaz et faciliter les opérations inter-chaînes.
En résumé, le Web3 possède les données et l'IA les outils, mais une véritable intégration n'en est qu'à ses balbutiements. La situation évolue cependant. Plusieurs plateformes ont déjà entamé des tests.
Qui a déjà franchi le cap de l'IA au Web3 ?
En mai 2025, la plateforme d'échange d'actifs numériques BingX a annoncé un plan d'investissement de 300 millions de dollars pour intégrer l'intelligence artificielle à son infrastructure de trading. Dix jours plus tard, l'entreprise lançait BingX AI , un assistant utilisateur capable de fournir des retours d'information en temps réel, des analyses de portefeuille et un système de routage des requêtes multi-modèles, le tout sans saisie manuelle de données. Ce système a été mis à la disposition de plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde, témoignant de la rapidité et de l'ampleur de son déploiement.
L'assistant serait disponible pour l'ensemble des utilisateurs de BingX à travers le monde, faisant de cette plateforme l'une des premières grandes plateformes d'échange à déployer des services d'IA opérationnels à grande échelle. Alors que de nombreux concurrents testent encore l'IA en interne, le déploiement de BingX offre un aperçu de la manière dont les plateformes d'échange centralisées peuvent prototyper des outils d'IA avant l'émergence d'implémentations entièrement décentralisées.
Ces premiers efforts, bien que prometteurs, mettent également en lumière les profondes frictions liées à la fusion de deux paradigmes fondamentalement différents. À mesure que l'IA commence à interagir à grande échelle avec l'infrastructure blockchain, plusieurs questions techniques, opérationnelles et de gouvernance se posent.
Défis liés à la fusion de l'IA et du Web3
L'un des principaux problèmes réside dans le coût de l'entraînement des modèles d'IA, qui nécessite généralement une infrastructure externe. La plupart des grands modèles de langage sont entraînés à l'aide de ressources de calcul centralisées, ce qui crée des risques de dépendance pour les plateformes Web3 qui privilégient la décentralisation.
Un autre défi concerne la gouvernance et la responsabilité. À mesure que les outils d'IA influencent les stratégies d'investissement ou interagissent avec lestracfinanciers, les opérateurs de plateformes devront clarifier les limites entre l'assistance automatisée et la responsabilité de l'utilisateur. Les litiges relatifs aux décisions générées par l'IA pourraient engendrer de nouveaux risques juridiques et de réputation.
Se pose également la question de l'interopérabilité. Combler le fossé entre les résultats de l'IA hors chaîne et leur exécution sur la chaîne demeure un défi complexe. Des oracles, des intergiciels et de nouveaux protocoles standard seront probablement nécessaires pour garantir l'intégrité et la vérifiabilité des décisions provenant de systèmes externes.
dentces défis est la première étape pour les surmonter, et ce sont souvent les pionniers qui contribuent defila forme que prendront ces solutions.
Pourquoi les pionniers pourraient façonner le secteur
Les pionniers technologiques defisouvent les règles des technologies émergentes. De même que les premiers protocoles DeFi ont façonné les normes en matière de gouvernance et d'incitations, les premiers utilisateurs de l'IA dans le Web3 pourraient suivre une voie similaire.
En déployant un assistant IA sur une plateforme d'échange en direct, BingX s'est positionné parmi les pionniers d'une transformation architecturale potentielle de grande ampleur. L'entreprise utilise un routage multi-modèles pour traiter les requêtes des utilisateurs, fournir des réponses en temps réel et générer automatiquement des analyses spécifiques à chaque portefeuille matic le tout sans intervention manuelle ni atteinte à la confidentialité.
Bien que son impact commercial à long terme reste à déterminer, le déploiement rapide de BingX offre un premier aperçu de la manière dont les plateformes centralisées pourraient prototyper la prochaine génération d'outils décentralisés basés sur l'IA.
Des plateformes d'échange aux équipes de protocoles, les innovateurs qui prennent les devants ne se contentent pas de créer des outils ; ils jettent les bases d'un avenir décentralisé plus intelligent, adaptatif et accessible. Dans la course à defidu Web3 de demain, ceux qui mènent aujourd'hui pourraient bien en dicter les règles.
