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Sesgo racial inconsciente: ¿Por qué la IA está fallando a las personas de color?
Sesgo racial inconsciente: ¿Por qué la IA está fallando a las personas de color?
- Las imágenes de IA son cada vez más realistas y algunas personas apenas pueden diferenciarlas.
- Sin embargo, la IA tiene más éxito generando caras blancas que de personas de color.
- El hiperrealismo cada vez mayor de las imágenes de IA también genera preocupación por los deepfakes.
La tecnología de IA está ascendiendo lentamente en la escala del hiperrealismo. Estudios recientes demostraron que la IA podría generar imágenes que parecen más realistas que las imágenes reales de personas reales.
La IA genera mejores rostros de personas blancas
En el estudio, se pidió a los participantes (todos blancos) que diferenciaran 100 imágenes de rostros reales y generados por IA. Algunos participantes percibieron las imágenes de IA como más reales que las reales.
"Nos sorprendió tanto descubrir que algunas caras de IA se percibían como hiperreales que nuestro siguiente paso fue intentar replicar nuestro hallazgo al volver a analizar los datos de Nightingale y Farid en una nueva muestra de participantes", dijo Amy Dawel, psicóloga clínica y profesora de la Universidad Nacional Australiana, responsable del estudio.
El estudio arrojó luz sobre algunos aspectos inquietantes del hiperrealismo de la IA: el sesgo racial.
¿La IA tiene un sesgo racial inconsciente?
La IA tuvo más éxito en generar rostros realistas de personas blancas que de personas de color, lo que, según Dawel, se debe a la falta de datos de entrenamiento y algoritmos diversos, es decir, los algoritmos se entrenaron desproporcionadamente en los rostros de personas blancas, lo que los hizo inconscientemente sesgados hacia los rasgos blancos.
Dawel teme que esto pueda agravar aún más los problemas sociales. Si la IA retrata sistemáticamente a las personas de color como si cayeran en el valle inquietante, podría perpetuar estereotipos negativos y reforzar los prejuicios existentes sobre su apariencia y autenticidad.
Otra preocupación apremiante del estudio es el posible aumento de las falsificaciones profundas. Al ver cuántas personas eligieron condentimágenes de IA como "reales", Dawel teme que muchos puedan ser engañados con imágenes falsas si caen en manos equivocadas.
“Sin embargo, gran parte de la nueva IA no es tan transparente como esta, y la inversión en la industria de la IA es enorme, mientras que la financiación para que la ciencia la monitoree es minúscula, difícil de conseguir y lenta”, dijo Dawel.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cubre noticias sobre criptomonedas desde 2019. Estudió Informática en la Universidad Nacional Abierta de Nigeria. Sus artículos han aparecido en diversas plataformas de noticias sobre criptomonedas, como Coinfomania, Crypto News Australia y AltcoinBuzz. Gracias a su formación en Informática, ahora se centra en noticias sobre criptomonedas, robótica y longevidad.
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