El Congreso de EE. UU. elige a ejecutivos de OpenAI, Microsoft y AMD para crear una estrategia que venza a China en la carrera de la IA

- Los principales ejecutivos de OpenAI, Microsoft, AMD y CoreWeave dijeron al Congreso que Estados Unidos debe invertir en energía, infraestructura de datos y capacidad de chips de IA para mantenerse por delante de China.
- Criticaron los actuales controles de exportación de chips de IA, calificándolos de demasiado complejos.
- El gobierno de Estados Unidos está estudiando políticas específicas para detener el contrabando de chips a China.
Los ejecutivos de grandes empresas tecnológicas como OpenAI, Microsoft y AMD se han unido para instar al gobierno de Estados Unidos a fortalecer su infraestructura de inteligencia artificial y mantener su liderazgo frente a China.
Estados Unidos y China permanecieron en un punto muerto, sin que ninguna de las dos naciones estuviera dispuesta a ceder terreno en sus negociaciones. Dejando de lado los aranceles, Estados Unidos ahora busca estrategias para mantener su posición dominante en la industria de la inteligencia artificial.
OpenAI y otros ejecutivos tecnológicos aconsejan al Congreso invertir en infraestructura de IA
Durante una audiencia del Comité de Comercio del Senado el 8 de mayo de 2025, los principales ejecutivos de OpenAI, Microsoft, AMD y CoreWeave se reunieron con de Estados Unidos legisladores para discutir fortalecimientoel de su infraestructura de inteligencia artificial (IA) y la revisión de las políticas de exportación para mantenerse un paso por delante de China.
Los ejecutivos destacaron la importancia de unatronpara la innovación y el desarrollo de la IA. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, señaló el enorme aumento en la demanda de potencia informática, chips y energía debido a la continua adopción de la IA.
de Microsoftdent, Brad Smith, se hizo eco de las declaraciones de Altman. Señaló que la tecnología actual de Estados Unidos está obsoleta y no podrá satisfacer las demandas energéticas del uso de la IA, la relocalización de la producción y la electrificación.
“El factor principal que determinará defiEstados Unidos o China gana esta carrera es qué tecnología se adopta más ampliamente en el resto del mundo”, afirmó .También compartió que su preocupación por la propaganda china y la filtración de datos personales a China llevó a su empresa a impedir que sus empleados utilizaran DeepSeek,.
Instó al gobierno a agilizar los procesos de permisos federales para proyectos energéticos y ampliar el acceso a los conjuntos de datos gubernamentales para el entrenamiento de modelos de IA.
El director ejecutivo de CoreWeave, Michael Intrator, se sumó a la conversación y afirmó que los centros de datos podrían consumir hasta el 12% de la electricidad de Estados Unidos en 2028.
La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, también abordó la necesidad de una mayor integración de la IA en los dispositivos cotidianos. Hizo hincapié en la importancia de la infraestructura para lograr este objetivo.
Mantener el liderazgo en tecnología de IA es una prioridad
La audiencia también incluyó debates sobre los actuales controles de exportación estadounidenses a los chips de IA. Los ejecutivos de las grandes empresas tecnológicas argumentaron que estas restricciones a la exportación, si bien tenían como objetivo limitar el acceso de China a tecnologías informáticas avanzadas, también podrían obstaculizar la innovación estadounidense y la competitividad global.
Smith de Microsoft criticó la complejidad de las regulaciones actuales, afirmando que podrían beneficiar a empresas chinas como Huawei al limitar la capacidad de las empresas dentro de Estados Unidos para competir globalmente.
Propuso un enfoque más equilibrado para la política de control de las exportaciones que no obstaculizaría la adopción internacional de tecnologías de inteligencia artificial desarrolladas en Estados Unidos.
Los legisladores también están tomando medidas para abordar la preocupación por el contrabando de chips de IA a China. El representante estadounidense Bill Foster planea introducir regulaciones estrictas contra la exportación no autorizada de los chips de IA de Nvidia. Propone la verificación de la ubicación en el chip para evitar que los chips no autorizados funcionen.
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