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El Congreso de los Estados Unidos aprovecha los ejecutivos de Openai, Microsoft y AMD para formar una estrategia para vencer a China en la raza de IA

En esta publicación:

  • Los altos ejecutivos de Openai, Microsoft, AMD y CoreWeave le dijeron al Congreso que Estados Unidos debe invertir en energía, infraestructura de datos y capacidad de chip de IA para mantenerse por delante de China.
  • Criticaron los controles actuales de exportación de chips de IA, llamándolos demasiado complejos. 
  • El gobierno de los Estados Unidos está buscando políticas específicas para detener el contrabando de chips a China.

Los ejecutivos de grandes compañías tecnológicas como Openi, Microsoft y AMD se han unido para instar al gobierno de los Estados Unidos a fortalecer su infraestructura de IA y mantener su liderazgo contra China. 

Estados Unidos y China permanecieron encerrados en un punto muerto, sin ninguna nación dispuesta a conceder terreno en sus conversaciones. Alejándose de los aranceles, Estados Unidos ahora está buscando estrategias para mantener su posición dominante en la industria de la IA.

Operai y otros ejecutivos tecnológicos aconsejan al Congreso que invierta en infraestructura de IA

Durante una audiencia del Comité de Comercio del Senado el 8 de mayo de 2025, los altos ejecutivos de Openai , Microsoft, AMD y CoreWeave se reunieron con los legisladores de los Estados Unidos para discutir la fortalecimiento de su infraestructura de inteligencia artificial (IA) y revisar las políticas de exportación para mantenerse por delante de China.

Los ejecutivos describieron la importancia de la infraestructura S tron G cuando se trata de innovación y desarrollo de IA. El CEO de Openi, Sam Altman, señaló el gran aumento en la demanda de energía informática, papas fritas y energía con la adopción continua de IA.

dent de Microsoft , Brad Smith, se hizo eco de los sentimientos de Altman. Señaló que la tecnología actual de EE. UU. Está desactualizada y no puede igualar las demandas de energía del uso de la IA, el reshierto de fabricación y la electrificación.

"El factor número uno que defi si Estados Unidos o China gana esta raza es cuya tecnología se adoptó más ampliamente en el resto del mundo", dijo . También compartió que sus preocupaciones sobre la propaganda china y la fuga de datos personales a China hicieron que su compañía impidiera que los empleados usen el Speeek .

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Instó al gobierno a racionalizar los procesos de permisos federales para proyectos de energía y expandir el acceso a conjuntos de datos del gobierno para la capacitación de modelos de IA.

El CEO de CoreWeave, Michael Intrator, agregó a la conversación, afirmando que los centros de datos podrían consumir hasta el 12% de la electricidad de Estados Unidos para 2028.

La CEO de AMD, Lisa Su, también abordó la necesidad de una integración de IA más amplia en los dispositivos cotidianos. Ella enfatizó la importancia de la infraestructura para lograr este objetivo.

Mantener el liderazgo en la tecnología de IA es una prioridad

La audiencia también implicó discusiones sobre los controles actuales de exportación de los Estados Unidos en chips de IA. Los grandes ejecutivos de tecnología argumentaron que estas restricciones de exportación, aunque tenían la intención de limitar el acceso de China a tecnologías de computación avanzadas, también podrían obstaculizar la innovación estadounidense y la competitividad global.

Smith de Microsoft criticó la complejidad de las regulaciones actuales, afirmando que podrían beneficiar a empresas chinas como Huawei al limitar la capacidad de las empresas dentro de los Estados Unidos para competir a nivel mundial.

Propuso un enfoque más equilibrado para la política de control de exportaciones que no obstaculizaría la adopción internacional de tecnologías de IA desarrolladas por Estados Unidos.

Los legisladores también están tomando medidas para abordar las preocupaciones sobre el contrabando de chips de IA a China. El representante de los Estados Unidos, Bill Foster, planea introducir regulaciones estrictas contra la exportación no autorizada de los chips AI de NVIDIA. Está proponiendo la verificación de ubicación en chip para evitar que funcione los chips no autorizados.

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