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Softbank combina células cerebrales con tecnología en un extraño experimento de IA de "próxima generación"

En esta publicación:

  • Softbank, la firma multinacional japonesa de inversiones y holdings, busca combinar tejido de células madre con tecnología para producir una mejor IA.
  • La empresa ya está participando en una investigación conjunta con la Universidad de Tokio sobre el proyecto, con el objetivo de aplicarlo en la práctica alrededor de 2050.
  • Los investigadores de Softbank creen que las células cerebrales cultivadas podrían reducir la energía requerida para la inteligencia artificial y aumentar sus capacidades computacionales.
El gigante de inversiones Softbank, con sede en Tokio, busca combinar células humanas que imitan las neuronas con tecnología tradicional para crear inteligencia artificial (IA) de nueva generación. La investigación ya está en marcha, y una hoja de ruta para su desarrollo sitúa el año 2050 como el inicio de su aplicación práctica.  Medios regionales de Japón informes que la poderosa empresa de inversiones y participaciones Softbank busca combinar tejido celular cultivado con inteligencia artificial para crear capacidades de IA de "próxima generación" y ahorrar en el consumo de energía. La historia, que suena como algo sacado de un thriller de ciencia ficción, detalla que el Instituto de Investigación de Tecnología Avanzada de Softbank está trabajando con la Universidad de Tokio para "utilizar tejido cerebral cultivado a partir de células iPS para incorporar directamente la capacidad de ahorro de energía y aprendizaje flexible del cerebro humano a la computación". Si esto es algo creíble (aunque muy controvertido) o simplemente una forma inteligente de gastar el dinero de las subvenciones mientras se crea expectación, es realmente una incógnita. Pero con el impulso global y centrado de políticos y corporaciones tecnocráticas para integrar la IA en la vida cotidiana, y la empuje extremo Para implementar Gobernanza de la IA en JapónEl desarrollo es notable.

La visión de Softbank para las BPU (Unidades de Procesamiento Cerebral)

El artículo de Toyokeizai del viernes por la mañana (JST) explica que, si bien las operaciones de IA a gran escala actualmente consumen mucha energía para la computación, el cerebro humano normalmente solo requiere unos 20 vatios para el pensamiento cotidiano y la integración de nuevos datos. «Nuestro objetivo es convertirlo en un nuevo acelerador que coexista con las CPU, GPU y computadoras cuánticas convencionales», declaró Sota Sugimura, investigador de Softbank. Pero, ¿de dónde provienen las células?
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Las llamadas “células cerebrales” se crean a través de células iPS (células madre pluripotentes inducidas). Los investigadores del proyecto han creado lo que llaman "organoides cerebrales" a partir de estas células, que tienen forma esférica y miden entre 0,5 y 1 centímetro, y contienen células nerviosas y gliales.
Fotografía que muestra organoides, que imitan el tejido cerebral, en estado combinado. Fuente : Instituto de Ciencias Industriales, Universidad de Tokio.
Según el informe, los organoides han mostrado reacciones a estímulos de "recompensa" y "penalización", y se observó un fenómeno que parece ser un aprendizaje específico de las células cerebrales. Sin embargo, los investigadores del proyecto señalan que este experimento aún se encuentra en sus primeras etapas y que existen cuestiones éticas que deben considerarse. Además, Toru Ishii, de Toyokeizai, detalla que las células a menudo reaccionan de forma diferente al mismo estímulo, ya que provienen de organismos vivos con diferencias inherentes. Mientras que el investigador de I+D de Softbank.. Keisuke Asakura Se cita a un grupo que compara los organoides con la etapa de "cerebro de bebé", lo cual parece bastante exagerado, ya que actualmente el experimento consiste básicamente en electrificar pequeñas muestras de tejido en el laboratorio. Nada que ver con la inefable riqueza cognitiva, la retroalimentación y la creatividad de un bebé humano real. En cuanto a la hoja de ruta del proyecto, "SoftBank pretende aplicarlo como un pequeño sensor de bajo consumo para alrededor de 2030, expandirlo al control de robots y tareas motoras complejas alrededor de 2040, y seguir desarrollándolo en campos que requieren un juicio avanzado, como la conducción autónoma y los campos creativos, a partir de 2050", explica el informe.
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