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Putin pide a Rusia que se una detrás de la soberanía tecnológica y de IA nacional

PorHannah CollymoreHannah Collymore 2 min de lectura
  • Putin ha lanzado una fuerza de tarea nacional de IA que coordinará el desarrollo de la IA generativa en Rusia. 
  • El plan de Rusia para el desarrollo de la IA hace hincapié en productos nacionales como Gigachat (Sberbank) y Yandex GPT. 
  • Putin cree que la IA podría añadir más de 11 billones de rublos al PIB de Rusia para 2030, e insiste en que solo se utilicen modelos rusos para funciones estatales sensibles.

El presidente ruso, Vladimir Putin, ha puesto en marcha una fuerza de tarea nacional de IA para gestionar el desarrollo de la IA generativa en el país. 

Rusia ha tomado un interés estratégico y económico en la IA, pero la entrada del país en la industria global de la IA lo dejará muy atrás de los líderes establecidos en la industria como Estados Unidos y China.  

Putin cree que la IA es una cuestión de independencia 

El presidente Vladimir Putin anunció recientemente la creación de una fuerza de tarea nacional en la conferencia insignia de Rusia sobre IA, AI Journey. El propósito de la fuerza de tarea será coordinar el desarrollo de la IA generativa en todo el país.  

Putin explicó que los modelos de lenguaje grande (LLM) se han convertido en herramientas vitales para dar forma a la opinión pública, lo que significa que la dependencia de la IA extranjera es una amenaza para la independencia tecnológica y basada en valores de Rusia. 

Insistió en la importancia de que Rusia tenga su propia gama completa de tecnologías de IA generativa que estarán bajo la supervisión de expertos rusos. También advirtió contra regulaciones estrictas, pero dijo que para la seguridad nacional y la inteligencia, solo se deben utilizar modelos entrenados en Rusia para que sus datos permanezcan dentro del país. 

La fuerza de tarea promoverá la construcción de los centros de datos en toda Rusia. Contarán con el apoyo de fuentes de energía cercanas como centrales nucleares a pequeña escala.  

Durante su discurso, Putin también instó tanto a las instituciones estatales como a las empresas privadas a aumentar la adopción de la IA. Putin proyectó que la IA podría contribuir con más de 11 billones de rublos (alrededor de 136.000 millones de dólares) al PIB de Rusia para 2030. 

Rusia va muy detrás de las potencias de IA como EE. UU. y China en términos de desarrollo tecnológico, pero ya cuenta con algunos modelos de lenguaje grande de desarrollo nacional, incluido Gigachat, desarrollado por Sberbank y Yandex GPT. En la misma conferencia, Sberbank demostró versiones mejoradas de su modelo, así como productos impulsados por IA que van desde robots humanoides hasta cajeros automáticos con escaneo de salud. 

Uno de los mayores obstáculos para la ambición de IA de Rusia son las sanciones occidentales a los microchips, ya que limitan la capacidad de Rusia para escalar su infraestructura de computación. 

Cooperación selectiva de Putin 

El presidente ruso ha dicho repetidamente que considera el dominio extranjero de la IA como una amenaza para la cultura y la seguridad rusas. Ya en 2023, advirtió que los sistemas de IA entrenados en Occidente podrían reflejar valores occidentales, ignorando o incluso 

Sin embargo, a finales de 2024, anunció una “Alianza de Red de IA” con los miembros de BRICS (Brasil, China, India, Sudáfrica) y otras naciones para desarrollar IA y construir juntos canales de regulación y mercado alternativos. A principios de 2025, ordenó a Sberbank y al gobierno profundizar la cooperación en IA con China. 

Según investigación reciente, la cámara baja del parlamento de Rusia, la Duma Estatal, ha estado trabajando en la regulación de la IA desde 2023, y según se informa, hay un grupo de trabajo encargado de producir leyes de IA para 2026.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.

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