Powell del Fed y Scott Bessent unen manos para abordar la amenaza existencial de los modelos de IA de Anthropic

Los supuestos rivales, el Secretario del Tesoro Scott Bessent y el Presidente de la Reserva Federal Jerome Powell, reunieron a los jefes de los mayores bancos de EE. UU. en una reunión urgente en Washington debido a las preocupaciones dentro de los círculos gubernamentales sobre lo que el nuevo sistema de IA de Anthropic podría significar para el riesgo cibernético.

Según afirmaciones de Bloomberg, la reunión supuestamente ocurrió el martes en la sede del Tesoro y discutió el bloqueo de cosas antes de que herramientas como Mythos de Anthropic se usen contra sistemas financieros críticos.

Los ejecutivos convocados dirigían bancos que los reguladores tratan como esenciales para el sistema financiero. Entre los invitados estaban Jane Fraser de Citigroup, Ted Pick de Morgan Stanley, Brian Moynihan de Bank of America, Charlie Scharf de Wells Fargo, y David Solomon de Goldman Sachs. Jamie Dimon de JPMorgan no pudo asistir.

Arthur Hayes de la comunidad de criptomonedas reaccionó en X con una burla al momento, escribiendo: “Powell y Bessent proporcionaron el refresco cancerígeno para acompañar el taco de Trump”. Añadió una captura de pantalla del índice de liquidez USD que cubre un período de un año.

Continuando, Scott y Powell reportedly querían que los bancos entendieran el posible peligro vinculado a Mythos de Anthropic y a modelos similares que puedan venir después. También querían que las empresas tomaran medidas ahora para proteger sus sistemas, porque parece que eso es lo que más importa, y no el público en general.

Anteriormente, Cryptopolitan informó que Anthropic ha dicho que Mythos puede encontrar puntos débiles en cada sistema operativo y navegador web principal y luego usar esos puntos débiles cuando un usuario se lo indique.

Anthropic persigue más chips mientras OpenAI prepara un producto cibernético para socios selectos

Mientras tanto, Reuters informó anteriormente que Anthropic está considerando si debería diseñar sus propios chips. Tres fuentes dijeron que la empresa está explorando esa opción a medida que las empresas de IA enfrentan una escasez de los chips necesarios para entrenar y ejecutar modelos más avanzados.

Esos planes aún están en etapas tempranas. Dos personas con conocimiento del asunto y una persona informada sobre los planes de Anthropic dijeron que la empresa aún podría decidir no construir sus propios chips en absoluto y simplemente seguir comprándolos.

El trasfondo es un aumento en la demanda de Claude. Anthropic dijo a principios de esta semana que su ingreso en ritmo anual ahora está por encima de $30 mil millones en 2026, en comparación con aproximadamente $9 mil millones a finales de 2025.

Para construir y ejecutar Claude, Anthropic utiliza varios tipos de chips, incluidos los TPUs hechos por Google y chips de Amazon.

A principios de esta semana, Anthropic también firmó un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom, lo que ayuda a diseñar esos TPUs. Ese acuerdo se suma al compromiso de la empresa de gastar $50 mil millones en una infraestructura de computación más fuerte en EE. UU.

Los rivales de Anthropic, Meta y OpenAI, también están persiguiendo sus propios esfuerzos de chips. Fuentes de la industria dijeron que construir un chip de IA avanzado puede costar alrededor de $500 millones porque las empresas necesitan ingenieros de primera clase y una fuerte inversión para reducir los defectos de fabricación.

Al mismo tiempo, OpenAI está trabajando en su propio producto de ciberseguridad. Una fuente familiarizada con el asunto informó a Axios que OpenAI está terminando un producto con avanzadas funciones de ciberseguridad y planea lanzarlo a un pequeño grupo de socios. En febrero, tras el lanzamiento de GPT-5.3-Codex, OpenAI presentó su piloto de Acceso Confiado para Ciberseguridad. La empresa indicó en una publicación de blog que los grupos del programa solo por invitación tendrían acceso a "modelos aún más capaces o permisivos en ciberseguridad para acelerar el trabajo defensivo legítimo". En ese momento, OpenAI también destinó 10 millones de dólares en créditos de API para los participantes.