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El impulso de OpenAI para desarrollar chips de IA internos para el crecimiento sostenible

En esta publicación:

  • OpenAI considera fabricar sus propios chips de IA para hacer frente a la escasez mundial.
  • El director ejecutivo, Sam Altman, considera que la adquisición de más chips de IA es una prioridad absoluta debido a la escasez de GPU y los altos costos operativos.
  • OpenAI explora la construcción de chips personalizados y posibles adquisiciones, imitando a gigantes tecnológicos como Google y Amazon en cuanto a control estratégico.

En respuesta a la escasez global de chips de inteligencia artificial avanzados, OpenAI, la empresa pionera detrás de ChatGPT, está explorando activamente la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial. Fuentes internas revelan que la compañía no solo ha considerado construir sus propios chips, sino que también ha evaluado posibles objetivos de adquisición, lo que marca un cambio significativo en su estrategia para abordar la costosa y limitada cadena de suministro de chips de IA.

En recientes discusiones internas reveladas a Reuters, OpenAI se ha enfrentado al desafío de asegurar un suministro adecuado de costosos chips de IA. El director ejecutivo Sam Altman, reconociendo el papel fundamental de los procesadores avanzados en el funcionamiento del software de OpenAI, ha hecho de la adquisición de más chips de IA una máxima prioridad para la empresa. La escasez de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), particularmente dominada por Nvidia con una participación de mercado global del 80%, se ha convertido en un impedimento importante para las operaciones de OpenAI.

La búsqueda de OpenAI de más chips de IA

La escasez de chips de IA ha llevado a OpenAI a explorar varias opciones, desde construir sus propios chips hasta colaborar más estrechamente con fabricantes de chips existentes como Nvidia. También se ha considerado la diversificación de proveedores más allá de Nvidia como parte del plan estratégico de la empresa. Pero, hasta el momento, OpenAI no ha tomado una decisión final para seguir adelante con ninguna opción en particular.

Altman ha descrito los costos asociados con el funcionamiento del hardware necesario para impulsar los ambiciosos proyectos de OpenAI, especialmente la operación de ChatGPT, como "desorgullosos". Ejecutar el modelo de lenguaje, desarrollado en una supercomputadora construida por Microsoft y alimentada por GPU de Nvidia, es una tarea costosa para OpenAI. Los analistas estiman que cada consulta ChatGPT cuesta aproximadamente 4 centavos, lo que representa una carga financiera significativa.

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Era de los chips personalizados

Si OpenAI continúa con el ambicioso plan de desarrollar sus propios chips de IA, se uniría a las filas de gigantes tecnológicos como Google y Amazon que han optado por controlar el diseño de chips fundamentales para sus negocios. Este movimiento estratégico se alinea con la visión de Altman de superar los desafíos planteados por la escasez de procesadores avanzados y los crecientes costos asociados con el hardware de IA.

A pesar de los beneficios potenciales de la producción interna de chips, sigue siendo incierto si OpenAI se comprometerá plenamente con esta importante iniciativa. Los veteranos de la industria advierten que la construcción de chips personalizados es una inversión sustancial que podría ascender a cientos de millones de dólares al año. El camino hacia el éxito está plagado de incertidumbres, e incluso si OpenAI asignara recursos importantes, el éxito no está garantizado.

Teniendo en cuenta los desafíos que plantea el desarrollo de chips personalizados, OpenAI también ha explorado la opción de adquirir una empresa de chips existente. Una adquisición podría acelerar el proceso de construcción del propio chip de OpenAI, reflejando la estrategia empleada por Amazon en su adquisición de Annapurna Labs en 2015. Aunque los detalles sobre el posible objetivo de la adquisición siguen sin revelarse, indica la voluntad de OpenAI de explorar diversas vías para asegurar un suministro estable. de chips de IA.

Pero, incluso si OpenAI continúa con sus planes para un chip personalizado, incluida una posible adquisición, es probable que el cronograma de implementación se extienda por varios años. Esto deja a la empresadent de proveedores comerciales como Nvidia y Advanced Micro Devices mientras tanto. Algunos actores tecnológicos importantes han encontrado desafíos en el desarrollo de sus propios procesadores, como se ve en los esfuerzos de chips personalizados de Meta, que enfrentaron contratiempos que llevaron al abandono de ciertos chips de IA.

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Dinámica cambiante con Microsoft y la demanda de la industria

Microsoft, el principal patrocinador de OpenAI, también participa activamente en el desarrollo de chips de IA personalizados que OpenAI está probando actualmente. Este desarrollo podría indicar un cambio en la dinámica entre las dos empresas, lo que podría conducir a un mayor distanciamiento a medida que OpenAI explora la autosuficiencia en la producción de chips de IA.

La demanda de chips de IA ha aumentado desde el lanzamiento de ChatGPT, lo que requiere el uso de aceleradores de IA para entrenar y ejecutar la última tecnología de IA generativa. Nvidia, como uno de los pocos fabricantes de chips que produce chips de IA eficaces, domina actualmente el mercado. Las consideraciones estratégicas de OpenAI reflejan el panorama cambiante de la tecnología de IA y la determinación de la compañía de asegurar un suministro confiable y rentable de chips de IA para sostener sus proyectos innovadores a largo plazo.

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