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Nvidia pierde 250.000 millones de dólares en capitalización de mercado a pesar de sustronganancias

PorShraddha SharmaShraddha Sharma
Lectura de 2 minutos.
Nvidia pierde 250.000 millones de dólares en capitalización de mercado a pesar de sustronganancias
  • Las acciones de Nvidia cayeron más del 8%, perdiendo 250 mil millones de dólares en capitalización de mercado.
  • Los inversores se sintieron decepcionados por el margen de rendimiento superior, menor al esperado, en el segundo trimestre.
  • El mercado ahora se centra en el próximo chip Blackwell AI de Nvidia.

Nvidia (NVDA) reportó gananciastrona las esperadas durante el trimestre que finalizó en junio, pero las acciones del gigante de la inteligencia artificial cayeron más de un 8 %. La compañía registró ganancias por acción (BPA) de $0,68, superando las expectativas de $0,65.

La reacción bursátil ha eliminado cerca de 250 000 millones de dólares en capitalización bursátil a los pocos minutos de la presentación de resultados. Wall Street espera ahora la llegada de Blackwell, el chip de IA de nueva generación.

Las acciones de NVDA cayeron al menos un 8%

Las acciones de Nvidia, , cayeron al menos un 8% en las operaciones posteriores al cierre del mercado, eliminando 250.000 millones de dólares de capitalización bursátil. Esta reacción del mercado se produce después de que la compañía anunciara un crecimiento de los ingresos del 122% en el segundo trimestre. Sin embargo, según Bloomberg, este es el margen más bajo de los últimos seis trimestres.

Ryan Detrick, estratega jefe de mercado de Carson Group, explicó que, si bien Nvidia tuvo un buen desempeño, el aumento no fue tan significativo como en trimestres anteriores. Detrick declaró a Reuters que Nvidia es una gran empresa, "pero parece que las expectativas eran demasiado altas en esta temporada de resultados".

En los últimos tres trimestres, los ingresos de Nvidia crecieron más del 200% en cada uno. Por lo tanto, estableció un estándar muy alto para el fabricante de chips. Sin embargo, podría resultarle más difícil a Nvidia superar las expectativas que se ha fijado. Los ingresos de Nvidia, de 32.500 millones de dólares, fueron ligeramente superiores a la estimación promedio de los analistas de 31.900 millones de dólares, aunque las predicciones llegaron hasta los 40.000 millones de dólares.

«Ya no se trata solo de superar las previsiones, sino que los mercados esperan que se superen con creces», declaró a la BBC. Britzman añadió que los inversores esperaban un rendimiento aún mayor.

Cabe destacar que las acciones de NVDA aumentaron más del 160% en 2024, pero los inversores ahora depositan sus esperanzas en su retrasado chip de inteligencia artificial de próxima generación, Blackwell.

Nvidia afirma que Blackwell ha establecido un "nuevo estándar"

Nvidia afirmó en su último blog que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de la compañía han tenido un buen rendimiento, y que la próxima plataforma Nvidia Blackwell demuestra un rendimiento hasta cuatro veces superior al de la GPU de gama alta actual de Nvidia, la H100.

El mayor rendimiento de Blackwell se atribuye al uso de un motor Transformer de segunda generación y núcleos tensoriales FP4. Nvidia afirma que estas características avanzadas hacen que el procesamiento de tareas de IA generativa sea más eficiente y rápido.

La compañía afirma que, debido a la creciente demanda de IA, los sistemas de Nvidia conectan varias GPU para trabajar juntas. Los fabricantes de chips también afirman que la segunda fase de la IA generativa ahora está impulsada por modelos de IA de código abierto más potentes y avanzados. 

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Shraddha Sharma

Shraddha Sharma

Sharma cuenta con aproximadamente cinco años de experiencia como periodista financiera, con formación en banca de inversión y finanzas. Comenzó su carrera en India como becaria de noticias empresariales y productora de videos. Descubrió las criptomonedas durante este período, pero el confinamiento provocado por la pandemia le dio tiempo para relajarse y comprender mejor esta clase de activos. Sharma se ha esforzado por comprender las tecnologías emergentes a medida que influyen en mercados más amplios.

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