NVIDIA retrasa los chips Blackwell AI de próxima generación debido a fallas de diseño

"Las GPU Blackwell AI de próxima generación de NVIDIA enfrentan retrasos debido a fallas de diseño
- Las GPU Blackwell AI de NVIDIA se retrasaron debido a fallas de diseño.
- Gigantes tecnológicos como Meta y Google enfrentan reveses en el hardware de IA.
- El retraso de la GPU de NVIDIA podría extenderse hasta el primer trimestre de 2025.
Debido a fallas de diseño críticas, las esperadísimas GPU Blackwell AI de NVIDIA están experimentando retrasos significativos. Este retraso afectará a clientes importantes como Meta, Google, Microsoft y Amazon, y los envíos podrían retrasarse hasta el primer trimestre de 2025.
Los modelos más avanzados de chips Blackwell AI, aptos para diversos proyectos de IA, se han visto afectados por este contratiempo. Aunque NVIDIA no ha comentado oficialmente detalles específicos, aseguró que la producción se intensificará a finales de este año.
El chip Blackwell de próxima generación de Nvidia podría sufrir retrasos debido a fallos de diseño.
— TechSpot (@TechSpot) 3 de agosto de 2024
La esperada serie de chips de IA Blackwell de Nvidia ha sufrido un importante revés. Los fallos de diseño recientemente descubiertos retrasarán los envíos al menos tres veces… https://t.co/AqvGbs1m3a
Los chips Blackwell de NVIDIA se detienen en la producción por problemas de diseño
La producción de las nuevas GPU Blackwell AI de NVIDIA, incluidos los modelos B200, se ha detenido debido a graves problemas de diseño. Los problemas se detectaron en las últimas etapas de desarrollo y retrasaron el lanzamiento varios meses. Dos fuentes anónimas involucradas en la producción afirmaron que el retraso podría superar los tres meses o más. The Information fue el primero en informar sobre esta información, y Bloomberg la confirmó posteriormente con fuentes anónimas de Microsoft.
Empresas de IA como Meta, Google, Microsoft y Amazon Web Services (AWS) esperan con ansias estos chips, que tienen un enorme impacto en sus iniciativas tecnológicas. Estas empresas confían en NVIDIA para que les proporcione continuamente soluciones de vanguardia que les permitan mantenerse competitivas en inteligencia artificial.
Los gigantes tecnológicos se pelean ante el retraso de las GPU de NVIDIA
Se dice que Microsoft, Meta y Google ya fueron informados del retraso. Estas empresas dependen en gran medida del hardware de IA de vanguardia de NVIDIA, que les ayuda a impulsar sus proyectos de investigación y desarrollo de IA. Esto implica que no recibirán envíos significativos hasta principios de 2025, lo que retrasará algunas de sus actualizaciones planificadas de dichas tecnologías.
Sin embargo, NVIDIA insiste en que la producción sigue en tracpara aumentar a finales de este año y así mitigar las interrupciones causadas. Sin embargo, sin una solución inmediata, estos gigantes tecnológicos se encuentran en una situación difícil. Microsoft y Meta se negaron a comentar sobre cómo este retraso específico afectaría sus operaciones comerciales, mientras que AWS y Google guardaron silencio ante las solicitudes de comentarios sobre el asunto.
La reacción en cadena va más allá de estas empresas. TSMC, que fabrica las GPU Blackwell en nombre de NVIDIA, no pudo ofrecer comentarios al respecto. Esto significa que otras áreas de su negocio de semiconductores, donde podrían tener dificultades para satisfacer diferentes tipos de demanda, también podrían verse afectadas por los cambios en el programa de producción de TSMC debido a este retraso.
Si estás leyendo esto, ya llevas ventaja. Mantente al día con nuestro boletín informativo.
Aviso legal. La información proporcionada no constituye asesoramiento comercial. Cryptopolitanconsultar no se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información proporcionada en esta página. Recomendamostronencarecidamente realizar una investigación independientedent un profesional cualificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Chris Murithi
Chris es escritor y analista técnico especializado en criptomonedas y tecnología. Es licenciado enmatice Informática por la Universidad de Nairobi. Trabajó como redactor de contenido en On-Chain Media, Coin Edition y ahora trabaja en Cryptopolitan.
CURSO
- ¿Qué criptomonedas pueden hacerte ganar dinero?
- Cómo mejorar tu seguridad con una billetera (y cuáles realmente vale la pena usar)
- Estrategias de inversión poco conocidas que utilizan los profesionales
- Cómo empezar a invertir en criptomonedas (qué plataformas de intercambio usar, las mejores criptomonedas para comprar, etc.)














