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Las reglas de IA de Meta y Google Slam Europe por ser demasiado estrictas

En esta publicación:

  • Meta y Google dicen que las reglas de IA de Europa son demasiado estrictas y están ralentizando la innovación al hacer que los lanzamientos de productos sean más difíciles.
  • Las gafas de ray-ban con AI de Meta se retrasaron en Europa debido a los problemas de cumplimiento con GDPR y la Ley de IA.
  • Google Deepmind criticó la Ley AI por estar desactualizado, diciendo que fue reclutado antes de que ChatGPT incluso existiera.

Hablando en la conferencia de Techarena en Estocolmo el jueves, los altos ejecutivos de los gigantes tecnológicos de EE. UU. Meta y Google se metieron en la Ley de IA de Europa y GDPR, culpándolos por demoras, pesadillas de cumplimiento y luchas de Europa para mantenerse competitivos en IA.

Chris Yiu, jefe de políticas públicas de Meta, dijo: “Ahora existe un amplio consenso de que la regulación europea sobre la tecnología tiene sus problemas. Y el resultado es que los productos se retrasan o se diluyen. Los consumidores europeos pierden ".

Big Tech dice que la UE está regulando la IA en una línea de tiempo obsoleta

Yiu de Meta no solo habló, mostró el problema. Sosteniendo las gafas Ray-Ban de AI de Meta, explicó a la audiencia de la conferencia cómo las gafas inteligentes, diseñadas para traducir el discurso en tiempo real y describir imágenes para los discapacitados visuales, tardó meses en lanzarse en Europa que en otras regiones.

"Esta es una aplicación profunda y humana de IA, sin embargo, tuvimos que retrasarla en Europa debido a obstáculos regulatorios", dijo Yiu. Meta solo lanzó características de IA para las gafas en algunos países europeos en noviembre de 2023, después de meses de disputas legales para cumplir con el marco regulatorio de la UE.

El GDPR, la ley de privacidad de datos de Europe, también desaceleró las cosas. Meta dijo que tenía que descubrir cómo usar legalmente los datos de los usuarios de Instagram y Facebook para capacitar a sus modelos de IA sin violar GDPR.

Dorothy Chou, jefa de política pública en Google Deepmind, llegó a la conferencia de Techarena armada con sus propias críticas. Ella dijo:

"La Ley de IA fue redactada en abril de 2021. Operai lanzó ChatGPT en noviembre de 2022. Eso le dice todo lo que necesita saber", dijo Chou. “No se puede regular la IA con reglas obsoletas. La tecnología se mueve demasiado rápido ".

Señaló la Ley de Reducción de la Inflación de los Estados Unidos como un ejemplo de una política que realmente funciona para las empresas. A diferencia de la Ley AI, que se centra en las restricciones, Chou dijo que las regulaciones estadounidenses fomentan la inversión y la innovación. "Hay una forma de utilizar la política para crear un mejor entorno de inversión y al mismo tiempo garantizar el desarrollo responsable de la IA", dijo.

Kent Walker,dent de los asuntos globales de Google, dijo a Politico a principios de esta semana que el nuevo código de práctica de AI de la UE, que se aplica a modelos de IA de uso general como el GPT de OpenAi, es "un paso en la dirección equivocada".

Hablando en un evento de la compañía en Bruselas el lunes, el recién nombrado jefe de asuntos globales de Meta, Joel Kaplan, dio un paso más allá, diciendo que Meta no firmará el código en su forma actual. Él criticó a la UE por acumular requisitos de cumplimiento adicionales que ni siquiera están en la Ley de AI en sí.

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Y ahora, la administración de Trump los está respaldando. En la Cumbre Internacional de Acción de AI en París la semana pasada, eldent de Estados Unidos JD Vance criticó a Europa por estar demasiado enfocado en regular la inteligencia artificial en lugar de adoptar el potencial de crecimiento de la tecnología.

No es solo una gran tecnología harta de las regulaciones de IA de Europa. Los inversores y los fundadores de inicio también están sonando la alarma, todos básicamente diciendo que la carga de cumplimiento está matando a las nuevas empresas europeas de IA antes de que incluso tengan la oportunidad de escalar.

Una solución propuesta es el "28º régimen", un marco legal que permitiría a las empresas operar bajo las reglas de toda la UE en lugar de tratar con 27 leyes nacionales diferentes.

Los líderes de la industria como el CEO de Stripe, Patrick Collison, y el cofundador sabio TaaveT Hinrikus están respaldando el esfuerzo. Quieren que los legisladores de la UE creen una sola estructura legal amigable con AI para que las nuevas empresas puedan centrarse en la construcción, no navegar por las pesadillas de cumplimiento.

Según los informes, Luke Pappas, socio de NEA, le dijo a CNBC que uno de los mayores problemas en Europa es lo difícil que es en el talento detrac. Contratar en múltiples países de la UE es un desastre burocrático, y dar capital a los empleados de todas las fronteras es una pesadilla.

"El proceso de dar capital a través de las fronteras en Europa no es fácil", dijo . "Si podemos estandarizarlo, eso ayudará matic la ayuda".

Las acciones de IA europeas superan el rendimiento

Los gigantes tecnológicos europeos están superando a las expectativas este trimestre, uniéndose a las finanzas y la atención médica como los sectores de mejor rendimiento de la temporada de ganancias.

Impulsado por la creciente demanda de inteligencia artificial, el subsector de tecnología en el índice MSCI Europe registró un crecimiento de ganancias del 5,5% en el cuarto trimestre, un gran salto desde la estimación de pretemporada de solo 0.5%. El índice MSCI MSCI Europe más amplio también superó los pronósticos, entregando un crecimiento de ganancias por acción del 1.1% en lugar de la disminución esperada del 1.3%.

El rápido aumento de Tech es un nuevo territorio para los mercados europeos, donde la farmacia y la banca tradicionalmente han liderado el crecimiento de las ganancias. Pero mientras los analistas ven un impulso ascendente, también advierten sobre los posibles obstáculos por delante.

Los analistas dicen que los aranceles estadounidenses, debilitando la demanda de vehículos eléctricos y las desaceleraciones económicas en China y Europa podrían limitar más ganancias.

Se espera que los fabricantes de chips como Infineon y Stmicro reciban el mayor golpe de las presiones arancelas, mientras que ASML podría ver un efecto de goteo si la demanda de semiconductores se debilita.

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"Si hay una menor demanda de chips debido a las tarifas, las compañías de semiconductores pueden no comprar tanto equipo, pero es un problema de segundo orden para ASML", dijo la analista de Bernstein Stacy Rasgon.

A pesar de los riesgos, algunas acciones tecnológicas siguen siendo favoritas a los inversores antes de los informes de ganancias. Bank of America ve retroceso como una oportunidad de compra, especialmente para acciones impulsadas por AI como Nvidia, Workday, Dell y Marvell Technology.

El informe de ganancias de NVIDIA se avecina

Las acciones de Nvidia han caído más del 4% durante el mes pasado, pero los analistas siguen siendo optimistas.

"La próxima gran prueba para AI Bulls se produce el 26 de febrero, cuando NVIDIA informa las ganancias del cuarto trimestre", dijo el analista de BOFA Vivek Arya.

Si bien las acciones de Nvidia han sido volátiles, Arya ve los principales catalizadores a largo plazo, incluida su cartera de nuevos productos de IA y expansión en robótica y computación cuántica, que se discutirán en su próxima conferencia GTC.

"El informe trimestral debe tener suficientes ganancias por sustancia compartida, incluso si hay menos chisporroteo", dijo Arya.

Marvell Technology es otro analista de Stock de IA. La compañía informa las ganancias del cuarto trimestre fiscal a principios de marzo, y las expectativas son altas.

"La visibilidad de la IA está mejorando para el año fiscal 26/27 a medida que el gasto en la nube continúa aumentando, y la tubería de silicio personalizada de Marvell sigue siendo StronG", señaló Arya. También señaló el día de los inversores del 10 de junio de la compañía, donde espera que Marvell aumente su objetivo de ingresos de IA a corto plazo a $ 8 mil millones.

Dell informará las ganancias de FQ4 el 27 de febrero, y se espera que las discusiones se centren en la demanda del servidor de IA y posibles retrasos para la GPU Blackwell de NVIDIA.

"El segmento del servidor de IA podría enfrentar desafíos a corto plazo, pero vemos esto como transitorio", escribió el analista Wamsi Mohan. "A medida que Dell comienza a satisfacer la demanda del servidor de IA, los ingresos y los márgenes deberían fortalecerse".

A pesar de ajustar su precio objetivo a $ 150 desde $ 155, Mohan sigue siendo alcista a largo plazo en Dell, cuyas acciones han subido un 45% durante el año pasado.

Workday, mientras tanto, está posicionado para el crecimiento de las aplicaciones empresariales. Los analistas creen que su tasa de crecimiento de la línea superior ha dado un fondo al 14%, con potencial al alza a medida que el gasto empresarial se recupera.

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