Meta y Google critican las normas europeas de inteligencia artificial por ser demasiado estrictas

- Meta y Google afirman que las normas de inteligencia artificial de Europa son demasiado estrictas y están frenando la innovación al dificultar el lanzamiento de productos.
- Las gafas Ray-Ban con tecnología IA de Meta se retrasaron en Europa debido a problemas de cumplimiento con el RGPD y la Ley de IA.
- Google DeepMind criticó la Ley de IA por estar obsoleta y afirmó que fue redactada incluso antes de que existiera ChatGPT.
El jueves, en la conferencia Techarena en Estocolmo, los principales ejecutivos de los gigantes tecnológicos estadounidenses Meta y Google criticaron la Ley de IA de Europa y el RGPD, culpándolos por los retrasos, las pesadillas de cumplimiento y las luchas de Europa para seguir siendo competitiva en IA.
Chris Yiu, director de políticas públicas de Meta, afirmó: «Existe un amplio consenso en que la regulación europea en materia de tecnología presenta problemas. Como resultado, los productos se retrasan o se diluyen. Los consumidores europeos salen perdiendo»
Las grandes tecnológicas afirman que la UE regula la IA con un calendario obsoleto
Yiu de Meta no solo habló, sino que mostró el problema. Mostrando las gafas Ray-Ban de Meta con inteligencia artificial, explicó al público de la conferencia cómo estas gafas inteligentes, diseñadas para traducir el habla en tiempo real y describir imágenes para personas con discapacidad visual, tardaron meses más en lanzarse en Europa que en otras regiones.
“Esta es una aplicación profunda y humana de la IA, pero tuvimos que retrasarla en Europa debido a obstáculos regulatorios”, afirmó Yiu. Meta no implementó las funciones de IA para las gafas en algunos países europeos hasta noviembre de 2023, tras meses de disputas legales para cumplir con el marco regulatorio de la UE.
El RGPD, la amplia ley europea de privacidad de datos, también ralentizó el proceso. Meta afirmó que tenía que encontrar la manera de usar legalmente los datos de los usuarios de Instagram y Facebook para entrenar sus modelos de IA sin infringir el RGPD.
Dorothy Chou, directora de políticas públicas de Google DeepMind, acudió a la conferencia de Techarena cargada de críticas. Dijo:
“La Ley de IA se redactó en abril de 2021. OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022. Esto lo dice todo”, dijo Chou. “No se puede regular la IA con normas obsoletas. La tecnología avanza demasiado rápido”
Señaló la Ley de Reducción de la Inflación de EE. UU. como un ejemplo de una política que realmente funciona para las empresas. A diferencia de la Ley de IA, que se centra en las restricciones, Chou afirmó que las regulaciones estadounidenses fomentan la inversión y la innovación. «Hay una manera de utilizar las políticas para crear un mejor entorno de inversión y, al mismo tiempo, garantizar un desarrollo responsable de la IA», afirmó.
Kent Walker,dent de asuntos globales de Google, dijo a Politico a principios de esta semana que el nuevo Código de Prácticas de IA de la UE, que se aplica a modelos de IA de propósito general como el GPT de OpenAI, es "un paso en la dirección equivocada"
En un evento de la empresa en Bruselas el lunes, el recién nombrado director de asuntos globales de Meta, Joel Kaplan, fue un paso más allá al afirmar que Meta no firmará el Código en su versión actual. Criticó duramente a la UE por imponer requisitos de cumplimiento adicionales que ni siquiera están incluidos en la propia Ley de IA.
Y ahora, la administración de Trump los respalda. En la Cumbre Internacional de Acción sobre IA celebrada la semana pasada en París, eldent estadounidense J.D. Vance criticó duramente a Europa por centrarse demasiado en regular la inteligencia artificial en lugar de aprovechar el potencial de crecimiento de esta tecnología.
No solo las grandes tecnológicas están hartas de las regulaciones europeas sobre IA. Inversores y fundadores de startups también están dando la voz de alarma, afirmando que la carga de cumplimiento está acabando con las startups europeas de IA incluso antes de que tengan la oportunidad de crecer.
Una solución propuesta es el “régimen 28”, un marco legal que permitiría a las empresas operar bajo normas de toda la UE en lugar de tener que lidiar con 27 leyes nacionales diferentes.
Líderes del sector, como Patrick Collison, director ejecutivo de Stripe, y T.aavet. Hinrikus, cofundador de Wise, respaldan la iniciativa. Quieren que los legisladores de la UE creen una estructura legal única y compatible con la IA para que las startups puedan centrarse en el desarrollo, en lugar de enfrentarse a las pesadillas del cumplimiento normativo.
Luke Pappas, socio de NEA, declaró a la CNBC que uno de los mayores problemas en Europa es la dificultad paratractalento. Contratar en varios países de la UE es un caos burocrático, y otorgar igualdad de oportunidades a empleados transfronterizos es una pesadilla.
“El proceso de brindar equidad transfronteriza en Europa no es fácil”, dijo. “Si podemos estandarizarlo, esomatic”.
Las acciones europeas de inteligencia artificial superan
Los gigantes tecnológicos europeos están superando las expectativas este trimestre, uniéndose a las finanzas y la atención médica como los sectores con mejor desempeño de la temporada de ganancias.
Impulsado por la creciente demanda de inteligencia artificial, el subsector tecnológico del índice MSCI Europe registró un crecimiento de beneficios del 5,5 % en el cuarto trimestre, un gran aumento respecto a la estimación previa a la temporada de tan solo el 0,5 %. El índice MSCI Europe, en general, también superó las previsiones, con un crecimiento de los beneficios por acción del 1,1 % en lugar de la caída prevista del 1,3 %.
El rápido ascenso de la tecnología es un territorio inexplorado para los mercados europeos, donde el sector farmacéutico y la banca tradicionalmente han liderado el crecimiento de las ganancias. Sin embargo, si bien los analistas prevén un impulso alcista, también advierten sobre posibles obstáculos futuros.
Los analistas dicen que los aranceles estadounidenses, el debilitamiento de la demanda de vehículos eléctricos y la desaceleración económica en China y Europa podrían limitar futuras ganancias.
Se espera que los fabricantes de chips como Infineon y STMicro sean los más afectados por las presiones arancelarias, mientras que ASML podría ver un efecto dominó si la demanda de semiconductores se debilita.
"Si hay una menor demanda de chips debido a los aranceles, las empresas de semiconductores podrían no comprar tantos equipos, pero es un problema de segundo orden para ASML", dijo el analista de Bernstein Stacy Rasgon.
A pesar de los riesgos, algunas acciones tecnológicas siguen siendo las favoritas de los inversores a la espera de los informes de resultados. Bank of America considera las caídas como una oportunidad de compra, especialmente para acciones impulsadas por IA como Nvidia, Workday, Dell y Marvell Technology.
El informe de ganancias de Nvidia se perfila como un gran avance
Las acciones de Nvidia han caído más del 4% en el último mes, pero los analistas siguen siendo optimistas.
“La próxima gran prueba para los optimistas sobre IA llegará el 26 de febrero, cuando Nvidia anuncie sus resultados del cuarto trimestre”, afirmó el analista de BofA, Vivek Arya.
Si bien las acciones de Nvidia han sido volátiles, Arya prevé importantes catalizadores a largo plazo, incluida su línea de nuevos productos de inteligencia artificial y su expansión hacia la robótica y la computación cuántica, que se discutirán en su próxima conferencia GTC.
“El informe trimestral debería tener suficiente sustancia en términos de ganancias por acción, incluso si hay menos entusiasmo”, dijo Arya.
Marvell Technology es otra acción de IA que los analistas tienen en la mira. La compañía publicará sus resultados del cuarto trimestre fiscal a principios de marzo, y las expectativas son altas.
“La visibilidad de la IA está mejorando para el año fiscal 2026/27, ya que el gasto en la nube sigue aumentando y la cartera de silicio a medida de Marvell se mantienetron”, señaló Arya. También mencionó el Día del Inversor de la compañía, el 10 de junio, donde espera que Marvell eleve su objetivo de ingresos por IA a corto plazo a 8 mil millones de dólares.
Dell tiene previsto informar las ganancias del cuarto trimestre fiscal el 27 de febrero, y se espera que las discusiones se centren en la demanda de servidores de inteligencia artificial y posibles retrasos en la GPU Blackwell de Nvidia.
“El segmento de servidores de IA podría enfrentar desafíos a corto plazo, pero los consideramos transitorios”, escribió el analista Wamsi Mohan. “A medida que Dell comience a satisfacer la demanda de servidores de IA, los ingresos y los márgenes deberían fortalecerse”
A pesar de ajustar su precio objetivo a 150 dólares desde 155, Mohan sigue siendo optimista a largo plazo sobre Dell, cuyas acciones han subido un 45% durante el año pasado.
Workday, por su parte, se posiciona para crecer en aplicaciones empresariales. Los analistas creen que su tasa de crecimiento de ingresos ha tocado fondo en el 14%, con potencial alcista a medida que se recupera el gasto empresarial.
Si estás leyendo esto, ya llevas ventaja. Mantente al día con nuestro boletín informativo.
Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitande no se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información de esta página. Recomendamostrondentdentdentdentdentdentdentdent inversión.
CURSO
- ¿Qué criptomonedas pueden hacerte ganar dinero?
- Cómo mejorar tu seguridad con una billetera (y cuáles realmente vale la pena usar)
- Estrategias de inversión poco conocidas que utilizan los profesionales
- Cómo empezar a invertir en criptomonedas (qué plataformas de intercambio usar, las mejores criptomonedas para comprar, etc.)















