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IBM avanza en la carrera cuántica con la adquisición de HRL Laboratories

PorHannah CollymoreHannah Collymore 2 min de lectura
IBM avanza en la carrera cuántica con la adquisición de HRL Laboratories
  • IBM ha completado la adquisición de HRL Laboratories para acelerar un programa cuántico orientado a una computadora tolerante a fallos, IBM Quantum Starling, en 2029.
  • La empresa recibirá aproximadamente 2.000 millones de dólares en respaldo gubernamental propuesto de EE. UU. 
  • Un avance más rápido en la computación cuántica genera preocupaciones sobre la seguridad a largo plazo de Bitcoin.

IBM (NYSE: IBM) ha cerrado su adquisición de HRL Laboratories y planea involucrar al laboratorio en la aceleración de un proyecto de computación cuántica. 

IBM espera que el proyecto entregue una máquina tolerante a fallos funcional antes de finales de la década.

IBM adquirió HRL Laboratories para su proyecto de computación cuántica

IBM ha anunció completado su adquisición de HRL Laboratories. IBM dice que utilizará HRL para acelerar su trabajo cuántico, pero no reveló los detalles y términos del acuerdo.

IBM ha dicho a clientes e inversores durante años que tiene la intención de enviar la primera computadora cuántica a gran escala y tolerante a fallos, un sistema que llama IBM Quantum Starling, en 2029. 

La compañía ya opera más de 90 sistemas cuánticos y cuenta con más de 325 empresas Fortune 500, universidades y agencias gubernamentales entre los usuarios de su flota. 

El 19 de agosto, IBM informó de que sus ingenieros conectaron y enfriaron el primer par de celdas criogénicas modulares en el sitio de la compañía en Poughkeepsie, Nueva York. Los módulos acoplados reportedly miden aproximadamente ocho pies de altura y tan anchos, y funcionan por debajo de 15 milikelvin, más frío que el espacio profundo por un factor de más de 180.

IBM explica en isu blog que los refrigeradores cilíndricos más antiguos obligan a enlaces largos y ruidosos entre procesadores, mientras que las celdas en forma de caja se sitúan lado a lado con conexiones cortas, unidas en un “túnel” blindado que mantiene cada chip cerca del cero absoluto. I

IBM une los chips con lo que llama tecnología L-Coupler, para que muchos procesadores puedan actuar como uno. La compañía dice que la demostración de dos celdas valida un enfoque destinado a alojar cientos de procesadores y alimentar a Starling, una máquina que se espera que ejecute unos 20.000 veces más cálculos que el hardware actual.

¿Cómo apoya el gobierno de EE. UU. a IBM? 

En mayo, IBM y el Departamento de Comercio de EE. UU. anunciaron Anderon, descrito como la primera fundición cuántica pura de América. El proyecto está respaldado por una propuesta de premio CHIPS de 1.000 millones de dólares con una contrapartida de 1.000 millones de dólares en efectivo de IBM. 

Tendrá su sede central en Albany, Nueva York, y desde allí fabricará obleas cuánticas de 300 milímetros para múltiples proveedores. 

El presidente y director ejecutivo de Anderon, Arvind Krishna, afirmó que las décadas de experiencia de IBM en la fabricación de silicio serían importantes para el desarrollo de la industria de la tecnología cuántica. Las empresas estiman el potencial del sector en hasta 850.000 millones de dólares en valor económico para 2040.

Cryptopolitan informado por separado un esfuerzo gubernamental de 2.000 millones de dólares que abarcó nueve empresas cuánticas, con IBM en línea para recibir aproximadamente 1.000 millones de dólares, GlobalFoundries cerca de 375 millones de dólares, y D-Wave Quantum, Rigetti Computing y Quantinuum alrededor de 100 millones de dólares cada una. Las acciones de IBM subieron más del 6% el día que se hizo pública la noticia.

La reciente encuesta de lectores de Cryptopolitan encontró que el 47% espera que la computación cuántica rompa Bitcoin para 2035. El mecanismo de amenaza es el algoritmo de Shor, que una computadora cuántica lo suficientemente grande podría usar para trabajar hacia atrás desde una clave pública hasta la clave privada que la generó. Los investigadores de Google estimaron este año que el requisito de hardware para lograr la tarea es menos de 1.200 qubits lógicos y menos de 500.000 qubits físicos.

Un artículo separado de Caltech y Oratomic posteriormente presentó estimaciones tan bajas como 10.000 qubits utilizando una arquitectura de átomos neutros.

Sin embargo, la clave de curva elíptica más grande jamás rota en hardware cuántico real es de 15 bits, lograda en abril de 2026 por el investigador Giancarlo Lelli. Mientras tanto, las claves de Bitcoin son mucho más seguras con 256 bits. 

Aún así, se estima que hay entre 6,5 y 6,9 millones de BTC en direcciones que tienen sus claves públicas expuestas. 

Cabe destacar que los desarrolladores de Bitcoin fusionaron BIP-360, la primera propuesta formal de resistencia cuántica de la red, el 11 de febrero.

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Preguntas frecuentes

¿Qué adquirió IBM y por qué?

Según un comunicado de prensa, IBM completó la adquisición de HRL Laboratories, indicando que el acuerdo tiene como objetivo acelerar su trabajo en computación cuántica.

¿Cuándo espera IBM tener su primera computadora cuántica tolerante a fallos?

IBM apunta a 2029 para IBM Quantum Starling, su primer sistema a gran escala tolerante a fallos previsto, y afirma que sus nuevas celdas criogénicas modulares vinculadas son un paso clave hacia ese objetivo.

¿Podría la computación cuántica amenazar a Bitcoin?

En teoría, una computadora cuántica lo suficientemente grande ejecutando el algoritmo de Shor podría derivar claves privadas a partir de claves públicas expuestas, con un estimado de 6,5 a 6,9 millones de BTC en riesgo; en la práctica, la clave más grande rota en hardware cuántico real es de 15 bits, frente a los 256 de Bitcoin.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.

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