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Los teléfonos inteligentes y las computadoras con IA de GenAI alcanzarán los 295 millones de unidades

PorDerrick ClintonDerrick Clinton
Lectura de 2 minutos.
GenAI

GenAI

  • Se prevé que la producción de teléfonos inteligentes GenAI y PC con IA aumente a 295 millones de unidades para 2024, lo que marca un cambio importante en el procesamiento de IA en el dispositivo.
  • Los teléfonos inteligentes GenAI lideran la carga con 240 millones de unidades esperadas, mientras que las PC con IA se quedan atrás con 54,5 millones de unidades.
  • La industria enfrenta desafíos en la diferenciación a medida que la IA en el dispositivo se vuelve estándar, pero abundan las oportunidades para la innovación.

La integración de servicios de IA generativa (GenAI) en dispositivos locales marca un cambio significativo en el panorama tecnológico, y el procesamiento en el dispositivo se perfila como el nuevo estándar. La firma de análisis IDC proyecta un notable aumento en la adopción de PC y smartphones con IA, estimando un total de 295 millones de unidades para finales de 2024, frente a los tan solo 29 millones de unidades de 2023.

El auge de la IA en el dispositivo

Impulsados ​​por los avances en aceleradores de IA dedicados y unidades de procesamiento neuronal (NPU), los fabricantes están dotando a sus dispositivos de la capacidad de procesar tareas de IA localmente. Este alejamiento del procesamiento en la nube anuncia una nueva era de eficiencia y autonomía en la tecnología de IA.

Se espera que los smartphones GenAI dominen el mercado, representando la asombrosa cifra de 240 millones de unidades de los envíos proyectados para 2024. Estos dispositivos, equipados con núcleos y aceleradores de IA, dotan a los usuarios de capacidades de IA en movimiento, mejorando la experiencia de usuario y abriendo las puertas a un sinfín de funcionalidades basadas en IA.

Se estima que las PC con IA, si bien experimentan un notable aumento en su adopción, alcanzarán los 54,5 millones de unidades para finales de año. A pesar de su menor volumen en comparación con los smartphones, las PC con IA están posicionadas para captar una cuota de mercado significativa, representando el 22 % de los envíos en sus respectivas categorías.

Implicaciones para los actores de la industria

A medida que las capacidades de GenAI en los dispositivos se vuelven omnipresentes, los proveedores de tecnología se enfrentan al reto de diferenciarse en un mercado saturado. Con la estandarización de los procesadores de IA en todos los dispositivos, las vías tradicionales para crear argumentos de venta únicos e impulsar el aumento de los ingresos se ven cada vez más limitadas.

Según Ranjit Atwal, analista director sénior de Gartner, la rápida proliferación de la IA en dispositivos obligará a los proveedores a adaptarse e integrar capacidades de IA en sus ofertas para seguir siendo competitivos. Sin embargo, es posible que este cambio no se traduzca en un aumento sustancial del gasto del usuario final, ya que los aumentos de precios previstos podrían contrarrestar los posibles beneficios.

Oportunidades y desafíos

Si bien el auge en la adopción de la IA en dispositivos presenta oportunidades de innovación y una mejor experiencia de usuario, los proveedores de software deben afrontar la transición y aprovechar al máximo su potencial. La integración de la IA en las aplicaciones de software requiere tiempo y esfuerzo, ya que los proveedores se esfuerzan por demostrar los beneficios tangibles de la IA en dispositivos a los usuarios finales.

El auge meteórico de las capacidades GenAI en dispositivos supone un cambio de paradigma en el panorama tecnológico, con smartphones y PC a punto de convertirse en potencias de la IA. A medida que los actores de la industria se preparan para adoptar esta transformación, el camino a seguir presenta desafíos y oportunidades que, en última instancia, definirán el futuro de la innovación impulsada por la IA.

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Derrick Clinton

Derrick Clinton

Derrick es un escritor independiente interesado en blockchain y criptomonedas. Se dedica principalmente a analizar los problemas y soluciones de los proyectos de criptomonedas, ofreciendo perspectivas de mercado para las inversiones. Aplica su capacidad analítica a la elaboración de tesis.

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