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Los teléfonos inteligentes GenAI y las PC con IA alcanzarán 295 millones de unidades

PorDerrick ClintonDerrick Clinton 2 min de lectura
GenAI

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  • Los smartphones con GenAI y los PC con IA están destinados a alcanzar 295 millones de unidades para 2024, marcando un cambio importante en el procesamiento de IA en el dispositivo.
  • Los smartphones con GenAI lideran la carga con 240 millones de unidades esperadas, mientras que los PC con IA se quedan atrás con 54,5 millones de unidades.
  • La industria enfrenta desafíos de diferenciación a medida que la IA en el dispositivo se convierte en estándar, pero las oportunidades de innovación son abundantes.

La integración de servicios de IA generativa (GenAI) en dispositivos locales marca un cambio significativo en el panorama tecnológico, con el procesamiento en el dispositivo preparado para convertirse en el nuevo estándar. La firma de análisis IDC proyecta un aumento notable en la adopción de PC y teléfonos inteligentes habilitados para IA, estimando un total de 295 millones de unidades para finales de 2024, en comparación con los meros 29 millones de unidades de 2023.

Auge de la IA en el dispositivo

Impulsado por avances en aceleradores de IA dedicados y unidades de procesamiento neural (NPU), los fabricantes están equipando los dispositivos con la capacidad de procesar tareas de IA localmente. Este alejamiento del procesamiento en la nube anuncia una nueva era de eficiencia y autonomía en la tecnología de IA.

Se espera que los teléfonos inteligentes GenAI dominen el mercado, constituyendo una asombrosa cantidad de 240 millones de unidades de los envíos proyectados para 2024. Estos dispositivos, armados con núcleos de IA y aceleradores, empoderan a los usuarios con capacidades de IA en movimiento, mejorando las experiencias del usuario y abriendo puertas a una miríada de funcionalidades impulsadas por IA.

Las PC con IA, aunque experimentan un aumento notable en la adopción, se estima que alcanzarán 54,5 millones de unidades para finales de año. A pesar del volumen inferior en comparación con los teléfonos inteligentes, las PC con IA están posicionadas para capturar una parte significativa del mercado, representando el 22% de los envíos en sus respectivas categorías.

Implicaciones para los actores de la industria

A medida que las capacidades de GenAI en el dispositivo se vuelven omnipresentes, los proveedores de tecnología enfrentan el desafío de diferenciarse en un panorama de mercado saturado. Con la estandarización de los procesadores de IA en todos los dispositivos, las vías tradicionales para crear puntos de venta únicos y generar mayores ingresos están cada vez más limitadas.

Según Ranjit Atwal, Director de Análisis Senior en Gartner, la rápida proliferación de la IA en el dispositivo obligará a los proveedores a adaptarse, integrando capacidades de IA en sus ofertas para mantenerse competitivos. Sin embargo, este cambio puede no traducirse en aumentos sustanciales en el gasto del usuario final, ya que los aumentos de precio anticipados podrían compensar los beneficios potenciales.

Oportunidades y desafíos

Aunque el aumento en la adopción de la IA en el dispositivo presenta oportunidades para la innovación y experiencias de usuario mejoradas, los proveedores de software deben navegar la transición y aprovechar todo el potencial de la IA en el dispositivo. La integración de la IA en las aplicaciones de software requiere tiempo y esfuerzo, ya que los proveedores se esfuerzan por demostrar los beneficios tangibles de la IA en el dispositivo a los usuarios finales.

El ascenso meteórico de las capacidades de GenAI en el dispositivo significa un cambio de paradigma en el panorama tecnológico, con teléfonos inteligentes y PC preparados para convertirse en potencias de IA. A medida que los actores de la industria se preparan para abrazar esta transformación, el camino hacia adelante conlleva tanto desafíos como oportunidades, dando forma finalmente al futuro de la innovación impulsada por IA.

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Derrick Clinton

Derrick Clinton

Derrick es un escritor freelance con interés en blockchain y criptomonedas. Trabaja principalmente en los problemas y soluciones de proyectos cripto, ofreciendo una perspectiva del mercado para inversiones. Aplica sus talentos analíticos a tesis.

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