La Universidad de Birmingham lanza EvoPhase, un enfoque basado en IA para transformar el diseño de equipos industriales

En una era defipor la innovación tecnológica, la Universidad de Birmingham está causando sensación con el lanzamiento de EvoPhase, un enfoque de diseño basado en IA que optimiza los equipos de procesamiento industrial. EvoPhase prometedefiel diseño de equipos, como mezcladores, secadores, tostadores y licuadoras, para procesar materiales granulares, que constituyen una parte significativa de los productos y procesos del mundo. Esta tecnología innovadora tiene el potencial de revolucionar los procesos industriales, mejorar la eficiencia y generar ahorros sustanciales de costos y energía en diversas industrias.

El desafío de los materiales granulares

Los materiales granulares, que abarcan desde los polvos finos de las industrias alimentaria y farmacéutica hasta los áridos gruesos utilizados en la construcción, son un componente fundamental de numerosos procesos industriales. Sin embargo, comprender y modelar su comportamiento ha planteado importantes desafíos. A diferencia de los fluidos o gases, que son más fáciles de modelar mediante dinámica de fluidos computacional (CFD), los materiales granulares consisten en partículas sólidas que pueden fluir como líquidos. Este complejo comportamiento convierte el modeladomaticen una tarea formidable.

EvoPhase: La solución impulsada por IA

EvoPhase presenta una novedosa tecnología de IA conocida como Prototipado Rápido Altamente Autónomo para Procesos de Partículas (HARPPP). Funcionando de forma similar a la selección natural, HARPPP evalúa y prueba diversos diseños de equipos paradentel óptimo. Los usuarios pueden defimúltiples parámetros para la optimización, como el consumo de energía, el rendimiento y la velocidad de mezcla. Lo que distingue a EvoPhase es su capacidad para permitir que el diseño en evolución seleccione la mejor combinación de parámetros, en lugar de forzar compensaciones entre estos objetivos.

Además, EvoPhase emplea un método numérico denominado Método de Elementos Discretos (MDE) para predecir el comportamiento de materiales granulares mediante el cálculo del movimiento de partículas individuales. Este sofisticado enfoque garantiza un modelado preciso del comportamiento de los materiales granulares.

Para validar aún más estos cálculos, EvoPhase utiliza Tracde Partículas por Emisióntron (PEPT), una técnica desarrollada en la Universidad de Birmingham. El PEPT es una variante de la tomografía por emisióntron (PET), una técnica de imagenología médica utilizada en medicina nuclear. Al utilizar el PEPT, EvoPhase garantiza la precisión y fiabilidad de sus predicciones.

Los innovadores detrás de EvoPhase

EvoPhase es la creación de un equipo de investigadores visionarios de la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad de Birmingham. El equipo incluye a Dominik Werner, Leonard Nicusan, Jack Sykes y Kit Windows-Yule. Con el apoyo de University of Birmingham Enterprise, un servicio dedicado a ayudar a los investigadores a transformar sus ideas en soluciones, productos y empresas reales, EvoPhase se ha hecho realidad.

Una solución multifacética

EvoPhase ofrece un enfoque multifacético para abordar desafíos que los métodos tradicionales de investigación y desarrollo suelen tener dificultades para superar. Abarca la caracterización de materiales, el desarrollo de modelos digitales, la obtención de imágenes experimentales, la optimización de las condiciones del proceso, la mejora del diseño geométrico, el escalado y el desarrollo de modelos predictivos. La versatilidad de EvoPhase se extiende al diseño de equipos para el procesamiento de polvos, gránulos y fluidos en una amplia gama de industrias.

Desbloqueo de ahorros de costes y energía

EvoPhase promete no solo revolucionar el diseño de equipos industriales, sino también ofrecer importantes ahorros de costes y energía a diversas industrias. Leonard Nicusan, director de tecnología de EvoPhase, destaca que sus tecnologías les permiten abordar tareas relacionadas con la caracterización de materiales, el modelado digital, la optimización de procesos y más. Este enfoque está diseñado para aumentar la eficiencia energética, optimizar la eficacia de la mezcla y aumentar el rendimiento, lo que se traduce en importantes ahorros de costes para las industrias.

El lanzamiento de EvoPhase por parte de la Universidad de Birmingham representa un avance significativo en el diseño y la optimización de equipos industriales. Al aprovechar el poder de la IA, los métodos numéricos avanzados y la validación experimental, EvoPhase ofrece una solución integral a las complejidades del procesamiento de materiales granulares. Con su potencial para mejorar la eficiencia y reducir los costos en todas las industrias, EvoPhase demuestra el impacto transformador de la investigación y el desarrollo innovadores en la era moderna. A medida que las industrias adoptan cada vez más EvoPhase, el mundo puede anticipar un futuro más eficiente y sostenible en el ámbito de los equipos de procesamiento industrial.