Blockchain y la IA son dos tecnologías poderosas que parecen completamente separadas. Sin embargo, durante el año pasado, la línea borrosa entre los dos mundos se ha vuelto más clara a medida que los proyectos Web3 continúan impulsando y explorando lo que es posible.
El lanzamiento de ChatGPT hace más de un año fue un momento importante que despertó un interés generalizado en la tecnología de inteligencia artificial.
Es justo decir que para muchos, ChatGPT sirvió como el primer ejemplo del mundo real que dio vida a la tecnología de una manera que resonó en una gran audiencia. El maremoto del potencial de la IA se extendió por muchos sectores, y la industria de la criptografía no fue una excepción.
Los proyectos Web3 abren el camino para la IA y Blockchain
Varios proyectos Web3 han intentado forjar un camino para integrar estas tecnologías, desbloqueando potencialmente posibilidades de miles de millones de dólares. Algunos fracasaron, pero muchos proyectos han establecido una presencia sólida en ese frente, como Feitch.ai, SingularityNET, Akash Network, Render y varios otros proyectos que representan más de 20 mil millones de dólares en capitalización de mercado.
Ya no hay duda de que las operaciones de IA en cadena se transformarán en una subsección más grande de la industria Web3, considerando los esfuerzos realizados por los actores de la industria, especialmente con el reciente lanzamiento de Neura , que es posiblemente la primera cadena de bloques centrada en IA que está diseñado específicamente para cerrar la brecha entre la IA y la Web3.
Neura fue lanzado por el proveedor de infraestructura Web3 Ankr el 26 de marzo. Su singularidad radica en el hecho de que se integra perfectamente con la IA, la computación en la nube y las tecnologías Web3, creando esencialmente un entorno propicio para que los desarrolladores de IA implementen, entrenen y operen sus modelos en la cadena de bloques.
El entrenamiento de modelos de IA consume grandes cantidades de potencia computacional, lo que es un desafío importante para muchos desarrolladores, que a menudo luchan por asegurar el acceso al almacenamiento necesario y a las potentes GPU (Unidades de procesamiento de gráficos) necesarias para el proceso de entrenamiento.
Neura proporcionará a los desarrolladores de IA la infraestructura básica necesaria para entrenar sus modelos, dijo Ankr. Ofrecerá a los desarrolladores acceso a recursos de GPU "descentralizados" escalables, un novedoso modelo de financiación colectiva basado en criptomonedas (ofertas de modelos iniciales) para asegurar inversiones y soporte para operaciones de IA en cadena, entre otras cosas.
“Neura ofrece un sistema operativo superior para las redes neuronales de los modelos de IA, sobrealimentándolas con datos confiables, acceso escalable a recursos de GPU, automatización de trac inteligentes y nuevos modelos económicos más capaces de manejar las demandas de la futura IA cada segundo. aplicaciones y pagos”, dijo Chandler Song, cofundador y director ejecutivo de Ankr.
¿Por qué IA en cadena?
Uno de los aspectos más preocupantes de la floreciente industria de la IA ha sido la monopolización de las tecnologías de IA, junto con la falta de transparencia, control y accesibilidad.
Como se mencionó anteriormente, la IA se nutre de vastos recursos: potencia computacional, conjuntos de datos y talento especializado. En consecuencia, esto crea un entorno en el que las grandes corporaciones con mucho dinero pueden construir una ventaja significativa, lo que podría conducir a un monopolio de la IA.
Además, muchos algoritmos de IA funcionan como “cajas negras” complejas. Su funcionamiento interno está envuelto en un velo de misterio, lo que dificulta entender cómo llegan a sus decisiones.
Estas mismas características que plantean preocupaciones sobre el desarrollo tradicional de la IA (falta de transparencia, potencial de monopolización y control centralizado) justifican por qué las nuevas empresas de IA querrían implementar sus modelos en blockchain.
Blockchain, que es la tecnología detrás de todas las criptomonedas, se destaca por su principio fundamental de inmutabilidad que garantiza que las transacciones y los datos se registren y sean verificables. Por extensión, los algoritmos de IA se volverán más transparentes si se implementan en la cadena, lo que permitirá el escrutinio y la dent de posibles sesgos.
