Aunque GitHub Corporation le ha dado vida a Copilot impulsado por IA con la ayuda de la Inteligencia Artificial Generativa de OpenAI, ha puesto patas arriba todo el panorama del desarrollo de software. Desde su lanzamiento a finales de 2021, Copilot ha realizado mejoras considerables y ahora utiliza una tecnología GPT-4 más avanzada que impulsa la automatización de tareas menores de codificación, así como una forma de transcreación que permite transformar el código a partir de una sola programación. lengua a otra.
Impacto en el desarrollo de software
Copilot tuvo un efecto tremendo en la industria de la programación informática al reducir el lento proceso de codificación y maximizar el tiempo para cuestiones más complicadas. Según las últimas estadísticas de Bankin': 1,3 millones de usuarios y 50.000 empresas, incluidas Goldman Sachs y Ford, la herramienta ha demostrado su valor y ha ahorrado tiempo en la codificación. Los ingenieros sienten que pueden ahorrar hasta 200 horas cada mes, a través de la función Completa automática, que les quita los aspectos de codificación repetitivos.
Esto se explica por su implementación para programas de misión crítica en el mundo empresarial, lo que revela su autoridad y la confianza que las empresas tienen en su funcionalidad. Sin embargo, no está exento de problemas; varían desde sugerencias de códigos de proyectos anticuados hasta problemas de seguridad asociados con el uso de código de acceso público.
Además del lado ventajoso que aporta, GitHub enfatiza que Copilot no está desarrollado para sustituir a los programadores humanos sino para ayudarlos. La empresa defiende la adopción segura, donde los programadores analizan y examinan cuidadosamente las recomendaciones de Copilot, seleccionando solo las más relevantes y aplicables. Este enfoque garantiza que la herramienta de IA esté bien implementada para aumentar la productividad sin ningún riesgo de mala calidad o seguridad del código.
GitHub intentará integrar Copilot en la suite de Microsoft, tal vez comenzando con Office y Bing y luego con otros. La llegada de la IA simboliza su utilización más amplia para resolver los problemas del software en las industrias, y este podría ser el trampolín hacia una gran eficiencia y flexibilidad. A medida que el mercado de códigos asistidos por IA crece cada vez más, GitHub se encuentra en una situación real de competencia feroz con CodeWhisperer de Amazon y Replit Ghostwriter de Google. Sin embargo, en un mercado competitivo y agitado, el gran potencial de Copilot y el apoyo de Microsoft le otorgan una posición tron para seguir avanzando.
El papel del copiloto en la evolución de la codificación
Tenemos que seguir las reglas de escritura y la gente empieza a preferir los bots, ya que ponen menos esfuerzo y la calidad es bastante decente. Si bien las herramientas de inteligencia artificial como Copilot desempeñan un papel importante en las innovaciones de codificación, la introducción de herramientas de inteligencia artificial se puede comparar con innovaciones de codificación anteriores, como la invención de compiladores de programas y la codificación de código abierto. Copilot no solo facilita la generación de código, sino que también es una herramienta dinámica diseñada para facilitar la conversión y depuración de código, lo que conduce a una pérdida de tiempo en los últimos tiempos.
El papel del actual copiloto es sólo el comienzo. En el camino, a medida que cosas como la IA continúan avanzando, lo que Copilot puede hacer hoy probablemente será una pequeña cosa que hacer en el futuro, en comparación con lo que ahora pensamos que es la codificación. Esta visión concurrente de los creadores de mercado se correlaciona, por lo tanto, con los líderes de la industria que ven en la rápida automatización de la IA el advenimiento de la programación cada vez más fácil y esto trac un círculo magnético más amplio.
El GitHub Copilot de Microsoft está allanando un nuevo camino hacia una producción de código más fácil y rápida para los ingenieros de software al potenciar la fuerza de la IA. Con la evolución, es bastante predecible que habrá un aumento tanto en sus capacidades como en su influencia, lo que tendrá un efecto fundamental en las carreras profesionales de los ingenieros de software y en el significado de la codificación en sí.
Este artículo apareció originalmente en Bloomberg com.
