CleanSpark, uno de los mineros Bitcoin más grandes que cotizan en bolsa en Estados Unidos, está dando un paso decisivo hacia la computación de inteligencia artificial, uniéndose a un grupo creciente de empresas de infraestructura criptográfica que se están reposicionando en medio de una economía minera cada vez más restrictiva y una creciente demanda de centros de datos preparados para IA.
La compañía que cotiza en Nasdaq anunció el lunes 20 de octubre que ha nombrado al veterano de la industria Jeffrey Thomas comodent sénior de centros de datos de inteligencia artificial, lo que marca una evolución estratégica de un minero Bitcoin puro a un proveedor de infraestructura digital diversificada.
CleanSpark afirmó que la medida tiene como objetivo "fortalecer cash " aprovechando sus activos existentes de terrenos, energía y centros de datos para respaldar el creciente apetito global por capacidad informática de alto rendimiento.
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Tras su anuncio, Thomas declaró: «CleanSpark se encuentra en un momento crucial de su trayectoria». Continuó: «La empresa ya se ha consolidado como líder en la minería bitcoin a gran escala y espero expandirnos a la infraestructura digital de próxima generación»
Thomas cuenta con más de 40 años de experiencia en tecnologías emergentes y desarrollo de centros de datos. Antes de unirse a CleanSpark , fue presidente dent Centros de Datos de IA en Humain, donde dirigió el programa nacional multimillonario de infraestructura de IA de Arabia Saudita y estableció alianzas con hiperescaladores y empresas tecnológicas globales. A lo largo de su carrera, ha participado en 19 proyectos que generaron más de 12 000 millones de dólares en valor para los accionistas.
Matt Schultz, director ejecutivo y presidente de CleanSpark, describió a Thomas como una “incorporación excepcional” que ayudaría a la empresa a “ofrecer un crecimiento diversificado para los accionistas”
La firma dijo que ya hadenta Georgia como una región estratégica para la expansión de IA, donde posee importantes activos de tierra y energía.
Lostracrecientes para energía adicional y bienes raíces en College Park, cerca de Atlanta, sugieren que CleanSpark se está preparando para convertir sitios existentes y desarrollar lo que llama oportunidades de “giga-campus” para servir a los principales compradores de computadoras.
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El auge de la IA ha generado una competencia global por la capacidad computacional, impulsando a los mineros con acceso a energía barata y a espacios de centros de datos existentes a reutilizar activos para la computación de alto rendimiento (HPC).
Los analistas señalan que los mineros tienen una ventaja clave en esta carrera gracias a su acceso a grandes capacidades de energía previamente permitidas, que son esenciales en el sector de la computación de IA.
Bitcoin cuentan con interconexiones de energía, terrenos y red, lo que les da una ventaja natural en la computación de IA. Además, se informa que muchas empresas mineras están siendo revalorizadas por los inversores no solo como criptoactivos, sino también como posibles operadores de centros de datos .
Tras el anuncio de incluir la computación de inteligencia artificial en sus operaciones, el precio de las acciones de CleanSpark subió casi un 6%, lo que demuestra que los inversores recibieron la noticia de forma favorable.

Los observadores dicen que, al redirigir el exceso de capacidad energética de sus instalaciones a los clientes de centros de datos de IA, empresas como CleanSpark buscan amortiguar los efectos de los ciclos volátiles de las criptomonedas.
Sin embargo, el costo de convertir sitios de minería en centros de datos es bastante alto, y algunos mineros requieren capital adicional para escalar sus sistemas. Además, se requiere la experiencia técnica necesaria para escalar estos sistemas, por lo que la incorporación de Thomas al equipo de CleanSpark es crucial.
Los analistas también advierten que la competencia por clientes de hiperescala se intensificará a medida que los desarrolladores de energía, los proveedores de la nube y otros mineros adopten estrategias similares.

