Según informes, las startups chinas de IA están reevaluando sus estrategias para intentar seguir el ritmo del éxito de DeepSeek. Empresas como Baidu, O1.ai y Zhipu adoptaron diferentes modelos de negocio tras el avance del modelo R1.
Las startups chinas de inteligencia artificial están cambiando sus modelos de negocio mientras luchan por mantenerse competitivas tras de DeepSeek . Empresas como Baichuan, O1.ai y Zhipu revelaron cambios en sus estrategias en los últimos dos meses.
Las empresas chinas de inteligencia artificial respaldan los modelos de licencias de código abierto
O1.ai reveló a finales de 2024 que había interrumpido el preentrenamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM) llamados Yi. La empresa alegó el aumento de los costes de implementación y afirmó que su equipo de modelos base se había transferido a Alibaba.
O1.AI anunció la semana pasada que ofrecería soluciones personalizadas para que las empresas implementen los modelos de IA de DeepSeek. Lee Kai-Fu, fundador de la compañía, afirmó que la empresa había transformado su negocio en lo que él llamó la era DeepSeek.
El fundador comentó que la plataforma LLM de WanZhi Enterprise es diferente de la plataforma integral de DeepSeek. Explicó que el modelo LLM de WanZhi Enterprise ofrece soluciones integradas de software y hardware a precios más bajos que los de la competencia.
Kai-Fu señaló que el entusiasmo en torno a DeepSeek en China reflejaba el furor mundial de ChatGPT. Añadió que los productos de DeepSeek no solo eran modelos de alto rendimiento, sino también sistemas de código abierto con influencia internacional.
Baichuan, una startup de inteligencia artificial con sede en Pekín, anunció en febrero la disolución de la división financiera de su equipo empresarial. Añadió que la medida se enmarcaba en la transición de la compañía hacia la atención médica con inteligencia artificial, ya que planeaba lanzar soluciones pediátricas y asistentes médicos basados en IA. Los directivos de la compañía anunciaron a sus empleados que se centraría en el desarrollo de su tecnología para hospitales, incluyendo un médico con inteligencia artificial que asistiera en el diagnóstico.
Moonshot AI, una startup china de IA, supuestamente decidió reducir el presupuesto de marketing de su Kimi Chatbot para centrarse en el entrenamiento de modelos. Moonshot AI explicó que el ajuste se vio influenciado por factores externos y cambios estratégicos internos. La empresa reconoció los altos costos de implementación asociados con su chatbot de IA y señaló que el modelo R1 de DeepSeek redujo los costos de inferencia en comparación con el modelo O1 de OpenAI.
Los actores de la industria dicen que el modelo DeepSeek podría reducir los costos de implementación de las nuevas empresas
La inteligencia artificial china DeepSeek se coronó como la líder de la IA en China tras su adopción generalizada semanas después de su lanzamiento. La compañía integró sus modelos de IA en agencias gubernamentales, empresas estatales e instituciones financieras.
Wang Tiezhen, ingeniero del centro de investigación de IA Hugging Face, afirmó que el mercado chino de LLM se estaba consolidando rápidamente en torno a unos pocos líderes. Añadió que DeepSeek impulsó a muchas empresas a redirigir recursos a aplicaciones en lugar de a desarrollar modelos fundamentales. Wang afirmó que, al adoptar modelos de primer nivel, las empresas pueden eliminar la necesidad de invertir decenas de millones de dólares anuales en el entrenamiento de modelos inferiores.
Wei Sun, analista principal de inteligencia artificial en Counterpoint Research, afirmó que el éxito de DeepSeek demostró que las estrategias de código abierto pueden conducir a una innovación más rápida y una adopción generalizada. Señaló que el modelo R1 está transformando el panorama chino, con empresas como Baidu optando por el código abierto de sus LLM como respuesta estratégica.
La startup china Zhipu lanzó su oferta pública inicial poco después del éxito de DeepSeek para impulsar su crecimiento. Según se informa, la compañía busca centrarse en desarrollar su negocio de ventas empresariales, vendiendo aplicaciones de IA personalizadas a gobiernos locales y empresas.
Tres inversores, al tanto de las cifras de la compañía, afirmaron que la startup estaba gastando mucho cash mientras impulsaba su negocio de ventas empresariales. Indicaron que, en 2024, Zhipu obtuvo 300 millones de RMB (41 millones de dólares) en ventas y 2.000 millones de RMB (276 millones de dólares) en pérdidas.
Los costos generaron preocupación entre los inversores después de que DeepSeek presentara una nueva vía para construir modelos de IA con menores costos de inferencia. Zhipu emplea a 800 millones de personas en su equipo, mientras que DeepSeek tiene una plantilla más reducida de 160 empleados.
La empresa aún necesita la aprobación de sus reguladores antes de poder cotizar en el Star Innovation Board. Zhipu reveló a sus inversores que su objetivo era cotizar antes de finales de 2025. Los inversores expresaron su preocupación por la posibilidad de que la adopción de DeepSeek por parte del gobierno pudiera amenazar la estrategia comercial de Zhipu de vender soluciones de IA a medida a entidades gubernamentales.
