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Bloomberg añade las probabilidades de las elecciones estadounidenses de Polymarket a Terminal

PorJai HamidJai Hamid 2 min de lectura
Bloomberg añade las probabilidades de las elecciones estadounidenses de Polymarket a Terminal
  • B acaba de añadir las probabilidades de la elección estadounidense de Polymarket a su Terminal, combinando datos tradicionales con predicciones basadas en blockchain provenientes de la multitud.
  • Polymarket, construido sobre la blockchain de Polygon, permite a los usuarios apostar sobre los resultados de eventos, con casi 760 millones de dólares negociados solo en la elección.

Bloomberg LP ha anunciado que las probabilidades de las elecciones estadounidenses de Polymarket ahora forman parte del Terminal de Bloomberg. Esto muestra el creciente interés en los mercados de predicción basados en blockchain, especialmente con la elección presidencial de EE. UU. a la vuelta de la esquina. 

Polymarket, construido en la blockchain de Polygon, permite a los usuarios apostar en varios eventos, incluidas las elecciones, agrupando sus juicios para establecer las probabilidades. Michael McDonough, Economista Jefe de Productos Financieros en Bloomberg LP, confirmó la adición, afirmando:

«Estamos en proceso de agregar los datos de Polymarket a WSL ELECTION<Go>!»

Polymarket opera bajo el concepto de la sabiduría de las multitudes. Los usuarios apuestan por diferentes resultados, y sus opiniones combinadas ayudan a establecer las probabilidades. Este mercado ha ganado tracción, con casi 760 millones de dólares en volumen de negociación para la elección presidencial en el momento de la impresión. 

Las probabilidades muestran que Donald Trump está ligeramente por delante de Kamala Harris, con Trump teniendo un 50% de posibilidades de ganar, y Harris muy cerca con un 48%.

Estas probabilidades cambian rápidamente según el sentimiento de los operadores y los desarrollos políticos externos. Por ejemplo, las probabilidades de Trump saltaron recientemente, mostrando una mayor confianza de los apostadores en sus posibilidades de regresar a la Casa Blanca. 

La capacidad de Polymarket para actualizar las probabilidades en tiempo real lo convierte en una herramienta valiosa para aquellos que quieren mantenerse al día con los últimos desarrollos sin depender únicamente de las encuestas tradicionales.

Bloomberg Terminal es un gigante en el mundo de los datos financieros, con alrededor de 350.000 suscriptores a nivel mundial. Al incorporar las probabilidades de las elecciones en tiempo real de Polymarket, Bloomberg está ofreciendo a sus usuarios una mezcla de datos de encuestas tradicionales y predicciones de la multitud.

Esta integración es oportuna, dado el interés intensificado en las elecciones. Con las probabilidades de Polymarket ahora parte del Terminal, los analistas e inversores tienen una nueva herramienta para medir el resultado político en noviembre.

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En comparación con otros mercados de predicción como PredictIt, Polymarket suele tener más liquidez y ofrece una variedad más amplia de apuestas. PredictIt a menudo recibe críticas por limitar cuánto puede apostar la gente y cuántas personas pueden participar, lo que puede alterar su precisión. 

Polymarket, por otro lado, tiene volúmenes de negociación más altos y menos reglas, creando un mercado más flexible que podría llevar a mejores predicciones. Pero Polymarket también ha tenido sus tropiezos. 

En Pensilvania, por ejemplo, las probabilidades de una victoria republicana cayeron del 61% al 0% a medida que se revelaban los resultados, mostrando una gran brecha entre lo que el mercado esperaba y lo que realmente sucedió. 

Errores similares ocurrieron en Georgia y Arizona, donde la plataforma siguió mostrando ventajas republicanas hasta justo después del cierre de las urnas, solo para ver esas probabilidades desmoronarse a medida que llegaban los resultados reales.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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