Los tokens de agentes de IA cobraron protagonismo en el último trimestre del año pasado, con Virtuals, una de las plataformas líderes del sector, mostrando un gran potencial. A finales de año, la capitalización de mercado se había disparado de tan solo 50,9 millones de dólares en octubre a 4.600 millones de dólares.
Las tarifas comerciales alcanzaron hasta $1,5 millones por día, mientras que el token del agente líder, AIXBT, creció de $162.000 en su lanzamiento en noviembre a casi $1.000 millones solo dos meses después.
Desde entonces, la capitalización de mercado de Virtuals ha caído a menos de 704 millones de dólares, un 84% menos que su pico.
Los tokens de agentes de IA muestran signos de divergencia
A pesar del pesimismo que azotó el sector de los tokens de agentes de IA, por primera vez, los fundamentos comienzan a desvincularse de la debilidad de los precios de los tokens. En agosto, las comisiones diarias dentro del ecosistema Virtuals aumentaron de $33,000 a $230,000, incluso cuando la capitalización de mercado cayó un 10%, según datos compartidos en X por Chris Davis, investigador de Messari, una plataforma de inteligencia de mercado de criptomonedas.
El mercado en sí ha experimentado un cambio de liderazgo. A principios de agosto, Ribbita destronó a AIXBT como token líder, mientras que otro proyecto, lanzado en julio por el exingeniero de Coinbase, Luke Youngblood, también superó a AIXBT .
Algunos sectores creen que los agentes de nueva generación con mejores casos de uso están recibiendo la atención de los participantes del mercado en comparación con los agentes de primera generación.
Proyectos como Mamo, un agente automatizado de cultivo de rendimiento integrado en la aplicación Base de Coinbase, hantracalrededor de 138 millones de dólares en depósitos, una señal de una creciente demanda de estilo institucional.
Calidad sobre cantidad
El desempeño de agentes destacados ha devuelto el protagonismo al ecosistema. ArAIstotle, un agente de verificación de datos multilingüe desarrollado por el equipo responsable de facticity.ai y catalogado por TIME como uno de los mejores inventos de 2024, ha delineado una estrategia de monetización orientada a la empresa.
Desde su lanzamiento en agosto, su token ha aumentado un 3,170%, alcanzando una capitalización de mercado de $ 16,2 millones unos días antes de fin de mes.
Otro caso notable es 1000xAgent, creado por los inversores en criptomonedas Avi Felman y Jonah Van Bourg y vinculado a su podcast "1000xPod". El proyecto utiliza una terminal de IA para el análisis de mercado con un modelo de recompra de tokens financiado con los ingresos del podcast. Solo en agosto, su token se multiplicó por más de cinco.
El equipo de Virtuals también está experimentando con nuevas estructuras comunitarias, a través de su mecanismo de lanzamiento Genesis, que permite a los participantes aportar "Puntos Virgin", obtenidos al apostar el token VIRTUAL principal, para su asignación en nuevos proyectos. Más de la mitad de las posiciones individuales de staking, que representan el 56 % de más de 73 000 cuentas, están bloqueadas durante 104 semanas.
Nubes en el horizonte
El último repunte llega tras un primer semestre de 2025 difícil para los agentes de IA. En marzo, AIXBT sufrió un ataque informático que drenó alrededor de 55,5 ETH, lo que provocó una caída del 20 % en sus tokens. Esta brecha es uno de los desafíos que enfrentan los ecosistemas en sus etapas iniciales, como este, ya que los inversores ya tienen poca confianza en ellos, y estos ataques informáticos aumentan la presión.
Sin embargo, para los entusiastas, este período de menor publicidad puede ofrecer una ventana poco común para posicionarse antes de un renovado interés, y puede explicar por qué hay un aumento a medida que los inversores ven promesas y quieren poner su cash en lo que dicen, dados los crecientes casos de uso y la adopción de IA a nivel mundial.
La combinación de fundamentostronsólidos y una comunidad comprometida sugiere que el sector no es una simple moda pasajera. También demuestra que los inversores priorizan los proyectos de calidad con casos de uso adecuados.
