Alibaba domina la carrera de chips de IA en China con un hito de 100.000 unidades mientras los rivales luchan por mantener el ritmo

Más de 100.000 de los chips de IA más recientes de Alibaba han entrado en el mercado, marcando un paso significativo en los esfuerzos de China por crear sustitutos nacionales para los procesadores fabricados en Estados Unidos.

Fuentes con conocimiento del asunto afirman que el chip Zhenwu 810E rinde a niveles similares al modelo H20 de Nvidia. La entrega de estos chips fue gestionada por T-Head, la parte de Alibaba centrada en semiconductores.

Los envíos superan a los rivales nacionales mientras la acción sube

Personas cercanas a la situación dijeron que el número de chips enviados ya ha superado lo que ha entregado Cambricon Technologies, otra empresa china que fabrica productos similares. Estas fuentes solicitaron anonimato porque los detalles no se han hecho públicos.

El Zhenwu 810E funciona como una unidad de procesamiento paralelo, construida específicamente para entrenar sistemas de inteligencia artificial y ejecutarlos una vez entrenados. Es el chip más avanzado que Alibaba ha fabricado hasta ahora.

Antes de que comenzara la sesión regular de trading el viernes por la mañana, 30 de enero de 2026, los observadores del mercado notaron que las acciones de Alibaba habían aumentado un 3,2 %. Goldman Sachs elevó su valoración de lo que vale la empresa, citando las pruebas exitosas del Zhenwu 810E en los principales centros de datos de China. Esto demuestra cómo Alibaba está ganando una cuota mayor del mercado de chips de IA en rápido crecimiento en China.

Las empresas chinas están trabajando arduamente para depender menos de Nvidia a medida que crece la demanda de potencia de computación para IA y persisten las dudas sobre las normas de exportación estadounidenses. Días antes de que saliera a la luz esta noticia sobre los envíos, Bloomberg informó que Alibaba se estaba preparando para listar públicamente a T-Head, ya que los inversores muestran un mayor interés en el sector de fabricación de chips de China.

ByteDance impulsa la eficiencia en medio del aumento del gasto

Mientras Alibaba consolida su producción de chips, otras grandes empresas tecnológicas también están aumentando cuánto gastan en sistemas de IA y las instalaciones necesarias para ejecutarlos.

ByteDance, que dirige TikTok y Douyin, y Alibaba están intensificando sus planes de infraestructura de inteligencia artificial a medida que la carrera mundial por construir sistemas de IA se vuelve más intensa. Estas acciones recientes respaldan lo que dijo el director de Nvidia, Jensen Huang, en el Foro Económico Mundial de Davos, Suiza. Señaló que el mundo está presenciando el mayor esfuerzo de construcción de infraestructura en la historia, con billones de dólares aún necesarios para completar la obra.

Reuters publicó un informe hoy, 30 de enero de 2026, en el que se afirmaba que el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China lanzó una nueva política esta mañana. La directiva apunta a una eficiencia «hiperescalar» en los centros de datos privados, coincidiendo con lo que ByteDance ha estado discutiendo internamente.

Liang Rubo, quien dirige ByteDance como director ejecutivo, dijo a los trabajadores el jueves que la empresa con sede en Pekín quiere más que simplemente más centros de datos. Subrayó que estas instalaciones deben funcionar de manera más económica. «Dadas las enormes inversiones, la eficiencia es primordial. De lo contrario, equivale a un desperdicio significativo», dijo Liang. Añadió: «Debemos buscar continuamente soluciones de computación más baratas. Esto implica optimizar la eficiencia en todos los niveles: centros de datos, consumo de energía, utilización de GPU/CPU, arquitectura del sistema, algoritmos e ingeniería de productos».

El impulso hacia una mejor eficiencia proviene de las enormes cantidades de dinero que se están gastando. Las nuevas proyecciones financieras para 2026 publicadas hoy sugierenpor sus políticas comerciales. Porque las grandes compras de hardware de ByteDance apoyarán su próximo modelo de lenguaje grande «Project Titan», que

debería

lanzarse en el tercer trimestre.