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La IA lo está transformando todo: la Web3 es la siguiente. ¿Quién dará el primer paso?

PorMaría PagkalinawanMaria Pagkalinawan
3 minutos de lectura

La IA está transformando sectores comerciales como las finanzas e incluso el cine, y ahora está explorando la esfera descentralizada de la Web3.

La intersección de la inteligencia artificial (IA) y la Web3 está cobrando impulso de forma silenciosa. Se prevé que la actividad en cadena relacionada con la IA crezca un 86 % para 2025, pero estas aplicaciones aún representan un nicho pequeño. Solo el 25 % de los usuarios globales declara estar familiarizado con los conceptos de la Web3, y la adopción de blockchain se sitúa en el 4 % a nivel mundial.

Las cifras muestran un patrón consistente: a pesar de su potencial técnico, la Web3 sigue siendo difícil de navegar, condicionada por interfaces complejas, herramientas fragmentadas y accesibilidad limitada. Para los principiantes, la curva de aprendizaje es pronunciada e incluso los usuarios experimentados suelen tener dificultades para interpretar los datos y gestionar el riesgo.

La Web3 puede ser rica en infraestructura e información, pero aún carece de la capa de inteligencia necesaria para hacerla ampliamente utilizable, y ahí es donde entra la IA.

¿Por qué la Web3 necesita IA?

A medida que la Web3 evoluciona, la IA se considera cada vez más no como una capa adicional, sino como una herramienta fundamental para resolver problemas de usabilidad de larga data.

Se destacan tres áreas. La primera es la optimización detracinteligentes. Si bien lostracson deterministas, pueden presentar ineficiencias o vulnerabilidades. La IA podría ayudar a detectar anomalías, simular resultados y recomendar mejoras.

Otra opción son las finanzas personalizadas. Las finanzas descentralizadas (DeFi) siguen siendo desalentadoras para muchos usuarios debido a sus interfaces complejas y modelos de riesgo opacos. Los agentes de IA podrían analizar el comportamiento y ofrecer estrategias personalizadas.

En tercer lugar, la IA podría ayudar a escalar la infraestructura. Los sistemas en cadena son transparentes, pero estáticos. Una IA entrenada en flujos de transacciones podría predecir la congestión, gestionar las tarifas del gas y facilitar las operaciones entre cadenas.

En resumen, la Web3 tiene los datos y la IA las herramientas, pero la integración significativa aún está en sus inicios. Sin embargo, esto está empezando a cambiar. Varias plataformas ya han comenzado las pruebas.

¿Quién está ya dando el salto de la IA a la Web3?

En mayo de 2025, la plataforma global de intercambio de activos digitales BingX anunció un plan de inversión de 300 millones de dólares para integrar la IA en su infraestructura de negociación. En tan solo 10 días, la compañía lanzó BingX AI, un asistente para el usuario capaz de proporcionar información en tiempo real, análisis de cartera y enrutamiento de consultas multimodelo, todo ello sin necesidad de introducir datos manualmente. El sistema se puso a disposición de más de 20 millones de usuarios en todo el mundo, lo que demuestra la rapidez y la magnitud de su implementación.

Según se informa, el asistente está disponible para la base global de usuarios de BingX, lo que la convierte en una de las primeras plataformas de intercambio importantes en implementar servicios de IA en vivo a gran escala. Si bien muchos competidores aún están probando la IA entre bastidores, el lanzamiento de BingX ofrece un vistazo a cómo las plataformas de intercambio centralizadas pueden crear prototipos de herramientas de IA antes de que surjan implementaciones completamente descentralizadas.

Estos primeros esfuerzos, si bien prometedores, también ponen de relieve las profundas fricciones que surgen al fusionar dos paradigmas fundamentalmente diferentes. A medida que la IA comienza a interactuar con la infraestructura blockchain a gran escala, surgen diversas cuestiones técnicas, operativas y de gobernanza.

Desafíos en la fusión de la IA y la Web3

Un problema clave es el coste del entrenamiento de modelos de IA, que suele requerir infraestructura fuera de la cadena. La mayoría de los modelos de lenguajes grandes se entrenan utilizando recursos informáticos centralizados, lo que genera riesgos de dependencia para las plataformas Web3 que priorizan la descentralización.

Otro desafío es la gobernanza y la rendición de cuentas. A medida que las herramientas de IA comiencen a influir en las estrategias de activos o a interactuar contracfinancieros, los operadores de plataformas deberán aclarar los límites entre la asistencia automatizada y la responsabilidad del usuario. Las disputas sobre las decisiones generadas por IA pueden generar nuevos riesgos legales y reputacionales.

También está la cuestión de la interoperabilidad. Cerrar la brecha entre los resultados de IA fuera de la cadena y la ejecución en la cadena sigue siendo un desafío complejo. Es probable que se necesiten oráculos, middleware y nuevos estándares de protocolo para garantizar la integridad y verificabilidad de las decisiones provenientes de sistemas externos.

dentestos desafíos es el primer paso para superarlos, y a menudo son los pioneros los que ayudan a deficómo se concretan esas soluciones.

Por qué los pioneros podrían dar forma al sector

Los pioneros tecnológicos suelen defilas reglas de las tecnologías emergentes. Así como los primeros protocolos DeFi moldearon las normas de gobernanza e incentivos, quienes adopten la IA en la Web3 podrían seguir un camino similar.

Al implementar un asistente de IA en un intercambio en vivo, BingX se ha posicionado entre los primeros en contribuir a lo que podría convertirse en un cambio arquitectónico más amplio. La empresa utiliza enrutamiento multimodelo para procesar las consultas de los usuarios, brindar retroalimentación en tiempo real y generar automáticamente información específica de la carteramatictodo ello sin necesidad de entrada manual ni comprometer la privacidad.

Si bien aún queda por ver su impacto comercial a largo plazo, la rápida implementación de BingX ofrece una visión temprana de cómo las plataformas centralizadas podrían crear prototipos de la próxima generación de herramientas descentralizadas impulsadas por IA.

Desde las plataformas de intercambio hasta los equipos de protocolo, los innovadores pioneros no solo crean herramientas, sino que también sientan las bases para un futuro descentralizado más inteligente, adaptable y accesible. En la carrera por defila Web3 del futuro, quienes lideran hoy podrían escribir sus reglas.

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