Los deepfakes de IA en el mundo de las criptomonedas se están descontrolando.

La industria de las criptomonedas se enfrenta a unatronbatalla contra el aumento de las estafas con deepfakes basadas en IA, que han defraudado a inversores por valor de millones en los últimos meses. 

La situación se torna aún más inquietante a medida que las herramientas de IA generativa se vuelven más avanzadas con el paso del tiempo. La mayoría de los actores de la industria no pueden evitar seguir emitiendo advertencias, siendo la más reciente la empresa de pagos blockchain, Ripple. 

Ripple advierte sobre estafas con deepfakes que suplantan la identidad de su CEO

Ripple publicó el jueves un mensaje en X (anteriormente Twitter) advirtiendo sobre la alarmante tasa de estafas con deepfakes de IA que suplantan la identidad del CEO, Brad Garlinghouse.

La compañía afirmó que Garlinghouse "se está utilizando cada vez más en deepfakes y otras estafas con criptomonedas que prometen sorteos gratuitos XRP ", generalmente en plataformas de redes sociales, incluyendo YouTube y X.

En los vídeos, generalmente promocionados como anuncios, los estafadores utilizan IA para clonar a Garlinghouse, prometiendo a los poseedores XRP airdrops gratuitos u ofertas que duplican sus recompensas si envían cierta cantidad de XRP a una dirección controlada por ellos.

En marzo, la plataforma de seguridad blockchain Guardio informó sobre un anuncio deepfake en X, que suplantaba la identidad de Garlinghouse para atraer a inversores desprevenidos a un sitio web falso Ripple con un premio acumulado de 100.000.000 XRP. 

“Ripple nunca te pedirá que nos envíes XRP”, dijo la compañía el jueves en X. “Ni Brad, ni David, ni Monica, ni Stu, ni nadie de Ripplelo hará”.

Los deepfakes generados por IA son un gran problema para las criptomonedas.

Los deepfakes generados por IA representan un grave problema para la industria de las criptomonedas. Muchos fundadores de empresas de criptomonedas han advertido sobre este problema, entre ellos Michael Saylor, CEO de MicroStrategy. El 5 de enero, Saylor declaró que su equipo de seguridad elimina anuncios deepfake con su imagen de YouTube cada 15 minutos. 

Según una encuesta reciente, el número de deepfakes en la industria de las criptomonedas aumentó un 128 % en 2023 con respecto al año anterior. Este crecimiento no sorprende, dada la proliferación de herramientas de IA durante el último año. 

En diciembre, Charles Hoskinson, fundador de Cardanoadvirtió que las estafas de deepfake con IA podrían ser cada vez más difíciles de distinguir en los próximos 12-24 meses a medida que las herramientas de IA generativa mejoren aún más. 

“Como se predijo, las estafas con IA generativa ya están aquí”, señaló Hoskinson con precisión en X. “Estas mejoraránmaticen 12-24 meses y será difícil para cualquiera distinguir entre la realidad y la ficción de la IA”.

El problema de los deepfakes no es exclusivo del espacio criptográfico.

A principios de febrero, unos estafadores engañaron a un empleado de una empresa multinacional para que les enviara 25,5 millones de dólares utilizando imágenes manipuladas con deepfake del ejecutivo de la empresa durante una videollamada. 

“Creo que el estafador descargó los videos con antelación y luego utilizó inteligencia artificial para añadir voces falsas a la videoconferencia”, declaró la víctima, Baron Chan. “Las personas en la videoconferencia parecían reales”.