La IA se puede utilizar para promover empleos, no para reemplazarlos, dice eldent de AWS

- La IA se hará cargo de las tareas aburridas, dando a las personas más tiempo para concentrarse en el trabajo creativo e innovador.
- Los trabajadores necesitan aprender nuevas habilidades para adaptarse al uso creciente de la IA.
- La IA trabajará con los humanos para mejorar industrias como el servicio al cliente, la atención médica y más.
Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA y Datos de AWS, considera la IA como una herramienta para automatizar tareas repetitivas, aumentando la creatividad y la productividad. En lugar de reemplazar empleos, la IA libera tiempo para trabajos más significativos, lo que requiere una recapacitación para adaptarse. Trabajará junto con las personas en todos los sectores para generar eficiencia y abordar los desafíos globales.
Swami Sivasubramanian,dent de IA y Datos de Amazon Web Services (AWS), comparte el futuro de la inteligencia artificial (IA). Cree que la IA, en particular la generativa, no está aquí para eliminar empleos, sino para eliminar las tareas aburridas que nos quitan la mayor parte del tiempo. Este cambio aumentará la productividad, la creatividad y la satisfacción laboral de los trabajadores de todo el mundo
La IA eliminará tareas, no empleos
Sivasubramanian afirma que la función principal de la IA no es reemplazar empleos, sino asumir tareas repetitivas que consumen la mayor parte del tiempo de los trabajadores, como la introducción de datos y la programación. Estas tareas suelen ocupar la jornada del empleado, dejando poco tiempo para tareas más creativas e importantes.
Él cree que la IA puede manejar estas tareas aburridas, dando a las personas más tiempo para concentrarse en el trabajo que impulsa la innovación y es más gratificante.
«¿Y si pudiéramos invertir esa proporción?», pregunta Sivasubramanian. Cree que, al aprovechar la IA, los empleados pueden recuperar el tiempo dedicado a tareas poco interesantes y usarlo para resolver problemas, crear e innovar.
Por supuesto, la transición conlleva más desafíos. Sivasubramanian reconoce que habrá una pérdida de empleos a corto plazo a medida que las empresas adopten la IA para aumentar la eficiencia y reducir costos.
Por ejemplo, unos tiempos de resolución más rápidos en el centro de contacto reducirán la necesidad de tantos trabajadores como sea posible. Sin embargo, cree que este proceso se corregirá por sí solo con el tiempo.
Sugiere que una de las claves para abordar este problema es la capacitación y el perfeccionamiento de la fuerza laboral. Los colegios comunitarios y las empresas tecnológicas deberían desempeñar un papel importante ofreciendo programas de capacitación para garantizar que la IA sea accesible al mayor número posible de personas.
Con la formación adecuada, las personas pueden adquirir nuevas habilidades, lo que les permite asumir tareas más complejas y de mayor valor. La IA podría reducir el tiempo necesario para aprender nuevas habilidades, haciendo posible que casi cualquier persona pueda convertirse en creador de aplicaciones o realizar tareas que antes requerían años de experiencia.
Si bien la IA se encargará de tareas más rutinarias, Sivasubramanian enfatiza que los humanos aún deben tomar decisiones. Si bien la IA puede proporcionar predicciones e información basadas en datos, carece de la capacidad de comprender las compensaciones, los matices y la toma de decisiones estratégicas que los humanos aportan.
Los humanos pueden trabajar con IA
Según él, la colaboración humana con IA podría ser una mejor opción para el crecimiento futuro. Al igual que en la atención al cliente, ofrece respuestas personalizadas, pero aún se necesitan personas para problemas complejos. En la fabricación, la IA crea modelos digitales para probar diseños de forma rápida y rentable. También ayuda a los profesionales del marketing a comprender el comportamiento del consumidor para impulsar campañas, mientras que en el descubrimiento de fármacos, acelera el desarrollo de tratamientos y vacunas.
En los medios de comunicación, la IA automatiza tareas repetitivas, liberando a los diseñadores para el trabajo creativo. Por último, en los servicios financieros, la IA mejora la detección de fraudes con datos más precisos.
A medida que la IA generativa continúa creciendo, Sivasubramanian cree que es el momento perfecto para transformar las empresas y nuestra forma de trabajar. Al eliminar las tareas repetitivas, la IA puede dar a los trabajadores más tiempo para el trabajo creativo y significativo. Puede ayudar a las personas a redescubrir su pasión.
En definitiva, Sivasubramanian considera la IA como una herramienta para el progreso. Puede aumentar la productividad y mejorar los resultados, permitiendo que los empleados se concentren en tareas más importantes. Con el uso adecuado de la IA, estamos a punto de entrar en una nueva era donde la tecnología y la creatividad humana se unen para afrontar los grandes desafíos globales.
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