Zwei College- dent der University of Waterloo, Murto Hilali und Kritika Grover, beide an der Fakultät für Geisteswissenschaften und Genetik, forschten bei SickKids Research und nutzten KI-Tools, um genetische Merkmale im Zusammenhang mit Zerebralparese zu untersuchen. Aufgrund ihres wertvollen Beitrags werden sie als Autoren eines bevorstehenden Artikels mit dem Titel „Genetische Züchtungstechniken vor modernen Werkzeugen“ aufgeführt, der von Nature Genetics veröffentlicht wird.
Bahnbrechende Studie zur Zerebralparese mit KI und AlphaFold
Der AlphaFold-KI-Algorithmus wurde verwendet, um Proteine zu bekämpfen, deren Gene Mutationen im Zusammenhang mit Zerebralparese aufweisen, und um zu verstehen, wie sie auf molekularer Ebene mit der Krankheit zusammenhängen. Bei einem solchen Projekt geht es darum, wie eine digitale Anwendung die Grundlage für die Entdeckung der Gene liefern kann, die für die Erbkrankheit verantwortlich sind, die aufgrund der Komplexität der mit neurologischen Erkrankungen einhergehenden Erkrankung bisher defi definierbar war.
Hriday Hilali, der seit Herbst 2019 Biotechnologie und Wirtschaftswissenschaften belegt, begann die Präsentation mit der Erläuterung, wie AlphaFold verwendet wurde, um eine Darstellung der Struktur der Gene bei dieser Erkrankung und des Zusammenhangs zwischen diesen Genstrukturen und Zerebralparesemerkmalen zu erhalten . Sein Vorgesetzter würde sicherlich die Aufmerksamkeit von Prof. für die entscheidenden Mängel zu schätzen wissen, da er auch selbst versucht hat, sie an die Oberfläche zu bringen.
Danach übernahm Shiwali Grover, ein dent mit einem alternativen Abschluss in Informatik, den Sitz. Darüber hinaus wurde das Massenspektrometer nach diesem Beweis verwendet, um die Basenpaarung des Gens zu untersuchen, bevor es von AlphaFold vernachlässigt wurde, das die genetische Form einer bestimmten Krankheit in Verbindung brachte.
Darüber hinaus bot das zusätzliche Jahr mehr Raum für die Studie – es gelang uns, viel mehr zu testen, und so erstellten wir zu gegebener Zeit den Proof of Concept: eine KI-Technik, die in der Lage ist, die Datenmenge ohne Ungleichgewicht zu beschleunigen und zu erhöhen.
Implikationen für die zukünftige Gesundheitsversorgung
Die KI in den genetischen Studien von SickKids dürfte der innovativste Fall dafür sein, wie Arzneimittelentwicklungsprozesse im Gesundheitswesen in Zukunft ablaufen sollten. KI-basierte Analysen – Hitali- und Grover-Studien – ermöglichen einen einfachen Laboraufbau, indem physikalische Experimente durch Simulationen ersetzt werden. Ein solcher Ansatz kann nicht nur den Zeitaufwand für Forschungsunternehmen verkürzen, sondern auch das Spektrum wissenschaftlich bewertbarer Bereiche und therapeutischer Entwicklungen erweitern.
Die Tatsache, dass sie eine erfolgreiche Genossenschaftserfahrung hatten, kann nicht bezweifelt werden, wie sich später dadurch zeigte, dass sie unter der vorbildlichen Anleitung von Dr. Stephen Scherer (Leiter) arbeiteten und auch in einem Umfeld, das die Forschung als Werkzeug für die Entwicklungen nutzte. Die Wissenschaftler geben an, dass eines der Ziele des Aufrufs zum Handeln darin besteht, das Lernen im Klassenzimmer auf das wirkliche Leben anzuwenden und kulturelle Entdeckungen zu ermöglichen. Darüber hinaus schattieren sie die Dimensionen, in denen observatorisches Wissen generiert werden sollte.
Wie schon vor Waterloo besteht eines der Kernkonzepte der Universität, das sich im Laufe der Zeit herausgebildet hat, darin, dass kooperative Bildung ein benannter Weg ist, um den dent praktische Erfahrungen zu vermitteln und Brücken in Wissenschaft und Technologie zu schlagen.
In diesem Fall ist die Zusammenarbeit zwischen Waterloo- dent und dem SickKids Research Institute eines der beiden Schlüsselelemente, die die Lösung des Rätsels hinter der Zerebralparese ermöglichen.
Nachrichtenquelle: Blogbeitrag der Waterloo University
