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KI-Kartierung von Kohlenstoffemissionen für nachhaltige Stadtplanung in China  

TL;DR

  • KI-Karten unterstützen die Stadtplanung in China und bieten präzise Einblicke.
  • Fortschrittliche KI ermöglicht eine defi Kartierung von Kohlenstoff-Hotspots.
  • Die KI-Integration markiert einen Schritt hin zu umweltfreundlicheren Städten in China

Chinesische Forscher setzen jetzt auf den Einsatz von KI, die dabei hilft, den CO2-Fußabdruck in einigen Megastädten zu ermitteln und denjenigen, die das städtische System verwalten, die Möglichkeit zu geben, Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und Zahlen zu treffen. 

Innovative KI-Technologie 

Eine Gruppe von Wissenschaftlern des Aerospace Information Research Institute der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hat ein KI-gesteuertes Tool entwickelt, das CO2-Emissionen präzise messen kann. Die angewandte Kohlenstoffüberwachungstechnologie nutzt ein Fahrzeug, das durch die geschäftige Innenstadt von Shenzhen fährt und tatsächliche Daten über die Kohlendioxidkonzentrationen in der Luft sammelt.  

Ausgestattet mit modernsten Sensoren und einer Reihe von Kameras, die eine 360◦-Ansicht ermöglichen, sammelt das Fahrzeug eine große Menge an Informationen, einschließlich der Kohlenstoffemissionen aus verschiedenen Quellen, darunter Fahrzeuge, Gebäude und Vegetation. Diese Informationen werden später an das Pekinger Labor gesendet, wo ein KI-System die Ergebnisse verarbeitet und analysiert, indem es modernste Deep-Learning-Algorithmen anwendet.

Der Deep-Learning-Algorithmus ist in der Lage, die Emissionsquellen zu dent und detaillierte Schätzungen zu erstellen, die ihren Beitrag zur Kohlenstoffbelastung aufzeigen. Andererseits wurde festgestellt, dass Kleinwagen an manchen Orten die ersten Emittenten waren, aber schwere Verbrechen unter wachsamen Augen, gefolgt von größeren Lastwagen und solchen, die konstruiert wurden, kristallisierten sich als genealogische Quellen heraus. Diese Informationstiefe ist zweifellos das wertvollste Instrument zur Entwicklung konkreter Maßnahmen für Stadtverwalter, die ihren CO2-Fußabdruck reduzieren möchten.  

defi Mapping 

Das KI-System kann dann nach langem Training Karten von beeindruckender Qualität und Genauigkeit mit einer Auflösung von 100 Metern erstellen. Das App-Modell bietet nicht nur Genauigkeit bei der Vorhersage der Intensität der CO2-Emissionen im Straßenverkehr, sondern weist auch eine hervorragende Leistung von über 92 Prozent auf. Diese Karten liefern ein genaues Bild von Städten mit Emissions-Hotspots aufgrund der Kohlenstoffverbrennung und bieten Lösungen zur Abschwächung der Auswirkungen.

Praktische Entscheidungshilfen in Form von KI-Karten sind eines der Schlüsselelemente zur Beschleunigung der Verkehrsentwicklung. Ein Team von Experten mit technischem Know-how kann Faktoren aufdecken, die zu hohen Emissionen in bestimmten Bereichen beitragen, wie z. B. ineffizienter Verkehrsfluss oder das Fehlen von Naturschutzgebieten. Beispielsweise kann die Nutzung von Fahrspuren, das Hinzufügen von Bäumen oder die Eröffnung eines Parks eine wirksame URohimelyH-Lösung sein, um Grünflächen zu vergrößern und die Luftqualität zu verbessern.

KI revolutioniert die Kohlenstoffüberwachung und die Stadtarchitektur 

Der erfolgreiche Einsatz von KI-Technologie zur Emissionsmarkierung könnte unübertroffen sein. Das Ministerium für Ökologie und Umwelt will im Rahmen der langfristigen Bemühungen zur Eindämmung des Klimawandels bis 2035 ein modernes Ökosystem-Erkennungssystem aufbauen. Dieses System wird Fortschritte auf der Grundlage intelligenter Technologien wie KI ermöglichen, um eine bessere Überwachung und Kontrolle der Umweltbedingungen im Land zu ermöglichen.

Die Anwendung von KI im Bereich der Überwachung kohlenstoffbasierter Emissionen bedeutet einen bemerkenswert neuen Schritt in der Ökologie und Stadtarchitektur. Durch den Einsatz von Technologie macht China den öffentlichen Verkehr effizienter, spart Energie und macht Städte gleichzeitig widerstandsfähiger gegen die Auswirkungen des Klimawandels. Da immer mehr Forschung betrieben und Innovationen entwickelt werden, wird vermutet, dass KI-unterstützende Lösungen einen Wendepunkt im Bereich des Umweltmanagements einleiten könnten, der dazu führen wird, dass Generationen eine bessere grüne Welt teilen.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in Xinhua

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Johannes Palmer

John Palmer ist ein begeisterter Krypto-Autor mit Interesse an Bitcoin , Blockchain und technischer Analyse. Seine Forschung konzentriert sich auf die tägliche Marktanalyse und hilft Händlern und Investoren gleichermaßen. Sein besonderes Interesse an digitalen Geldbörsen und Blockchain kommt seinem Publikum zugute.

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