Jüngsten Untersuchungen zufolge kann die Tether-Stimmung mit Chancen der Marktmanipulation in Verbindung gebracht werden.
Von der Trendanalyselösung Augmento durchgeführte Untersuchungen zeigten eine positive Korrelation zwischen der Tether (USDT)-Stimmung und der Marktkapitalisierung. Diese Korrelation kann von böswilligen Akteuren genutzt werden, um den Marktpreis zu manipulieren, um Vorteile zu erzielen. Darüber hinaus legt der Bericht nahe, dass die Tether-Stimmung ein Signalindikator für Händler sein kann.
Die Untersuchung kam auch zu dem Schluss, dass die Stimmung nicht stabil ist und die negative Stimmung dominiert. Dies wird durch dent Diskussionsspitzen deutlich, die sich schnell auflösen. Diese Bewegung könnte, wenn sie von einer Änderung der Marktkapitalisierung begleitet wird, dazu verwendet werden, eine weitere Änderung der Marktkapitalisierung in den nächsten acht bis zwölf Tagen vorwegzunehmen.
Solche Stimmungsspitzen wurden bereits vor dem Auftreten von Kursrückgängen beobachtet. Dies kann daran liegen, dass auf einen Anstieg der Marktkapitalisierung häufig FUDs (Angst, Unsicherheit und Zweifel) in den sozialen Medien folgen. Dieses psychologische Phänomen würde zu einem Preisrückgang führen.
Wie könnte es also ausgenutzt werden?
Ein böswilliger Akteur kann absichtlich einen Preisverfall herbeiführen, indem er falsche FUD auf Social-Media-Plattformen verbreitet. Dann könnte die Person den geschaffenen niedrigen Preis verwenden, um USDT mit einem Rabatt zu kaufen und einen Gewinn zu erzielen, indem sie es später zu einem normalen Preis verkauft.
Zuvor gab es Spekulationen, dass Tether durch seine Marktkapitalisierung mit der Preismanipulation Bitcoin Dies würde das Messen von Tether-Stimmungen zu unglaublich nützlichen Signalen machen.
Nichtsdestotrotz baut Tether sein Projekt jetzt in Form einer chinesischen Stablecoin weiter aus. Die an den Yuan gebundene Stablecoin würde durch Yuan auf Offshore-Konten unter dem CNHT-Ticker gedeckt. Ein offizielles Datum für den Start wurde jedoch noch nicht bekannt gegeben.
