Nvidia löst einen Ansturm auf KI-basierte Leveraged ETFs aus, da Anleger verstärkt auf den Boom der künstlichen Intelligenz setzen. Der kometenhafte Aufstieg des Chipherstellers hat ihn zum meistgehandelten Namen im Markt für Leveraged ETFs gemacht und Milliarden von Dollar von Händlern angezogen, die auf überdurchschnittliche Gewinne hoffen.
Da die die Erwartungen der Wall Street übertroffen haben , steht das Unternehmen im Mittelpunkt der neuesten Fixierung der Wall Street – risikoreiche Fonds, die die täglichen Schwankungen von Aktien aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz trac
Der Kursanstieg verdeutlicht das große Interesse an Unternehmen, die die KI-Revolution vorantreiben. Gehebelte ETFs, die an Einzelaktien gekoppelt sind, nutzen Swaps oder Optionen, um die übliche tägliche Kursbewegung zu verdoppeln oder sogar zu verdreifachen. Für Nvidia, deren Kultaktie bereits ein Rekordjahr erlebt hat, ist dies ein attraktives, aber auch riskantes Spielfeld für Spekulanten geworden.
In den ersten fünf Monaten des Jahres 2025 wurden in den USA über 100 neue gehebelte und inverse ETFs auf Einzelaktien aufgelegt, die meisten davon direkt oder indirekt mit KI verbunden. Diese Produkte dominieren mittlerweile den Großteil des Vermögens in diesem Bereich, was deutlich macht, wie intensiv Nvidia und andere KI-Führer wie Tesla und Palantir um die Aufmerksamkeit der Anleger konkurrieren.
Investoren strömen in ETFs mit KI-Bezug
Die Zahlen sprechen für sich. Allein in den ersten acht Monaten des Jahres 2025 haben Vermögensverwalter 112 neue gehebelte und inverse ETFs , die an Einzelaktien gekoppelt sind. Das ist fast dreimal so viel wie die 38 ETFs, die im gesamten Jahr 2024 aufgelegt wurden.
Insgesamt sind in den USA derzeit 190 gehebelte und inverse ETFs mit Einzelaktien gelistet. Mehr als die Hälfte davon investiert in Unternehmen, die vom KI-Boom profitieren wollen. Zusammen halten diese Fonds mit KI-Bezug 17,7 Milliarden US-Dollar der insgesamt 23,7 Milliarden US-Dollar, die im gesamten Spektrum gehebelter ETFs angelegt sind.
Einer der Stars unter ihnen ist der GraniteShares 2× Long NVDA Daily ETF. Er verwaltet seit seiner Auflegung im Dezember 2022 vor 14 Monaten ein Vermögen von 4,56 Milliarden US-Dollar. Weitere namhafte Unternehmen, die die Entwicklung von ETFs vorantreiben, sind Tesla, Palantir und NuScale Power – allesamt Firmen, die direkt oder indirekt mit KI verbunden sind.
Bryan Armor, ETF-Analyst bei Morningstar, sagte, dass ETFs es Händlern ermöglichen, ihre täglichen Einsätze zu erhöhen, und fügte hinzu, dass das Aufwärtspotenzial enorm sei, die Risiken aber ebenso hoch.
Nvidias Geschäftszahlen deuten auf große Marktumwälzungen hin
Diese spekulativen Produkte werden in jeder Berichtssaison auf die Probe gestellt, doch der Bericht von Nvidia könnte den Ausschlag geben. Nach Veröffentlichung der Ergebnisse positionieren sich Optionshändler für eine Marktwertschwankung von 260 Milliarden US-Dollar. Das entspricht einer Bewegung von etwa 6 % in beide Richtungen.
Bei gehebelten ETFs können solche Kursbewegungen Gewinne oder Verluste massiv verstärken. Die Risiken sind real. Die Nvidia-Aktie fiel Anfang des Jahres um 17 %, da die Angst vor neuer Konkurrenz durch einen chinesischen Chiphersteller um sich griff. An diesem Tag verlor der GraniteShares 2× Nvidia ETF fast 34 %.
Doch das Aufwärtspotenzial ist enorm. Letzte Woche deutete auch der Überraschungsgewinner MongoDB auf eine steigende Nachfrage nach KI hin. Die Aktie legte im nachbörslichen Handel um mehr als 23 % zu. Der brandneue Tradr 2× Long MDB Daily ETF stieg über Nacht um 46 %.
ETF-Anbieter machen satte Gewinne. Gehebelte ETFs weisen durchschnittliche Gebühren von 0,96 % auf, fast doppelt so viel wie der Branchendurchschnitt von 0,54 %. Dennoch investieren Anleger weiterhin massiv in die Plattform, begierig darauf, in KI-Unternehmen zu investieren.
Matt Markiewicz, Leiter Produkt und Kapitalmärkte bei Tradr ETFs, erklärte, die Nachfrage nach solchen Produkten steige weiter. Er merkte an, sein Unternehmen habe kürzlich einen gehebelten ETF aufgelegt, der an Constellation Energy gekoppelt sei, da man davon ausgehe, dass Energieerzeuger vom steigenden Stromverbrauch von KI-Rechenzentren profitieren würden. Er fügte hinzu, dass derzeit eintronInteresse der Anleger an Unternehmen bestehe, die vom KI-Boom profitieren könnten.
