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Meta könnte Behemoth, das Open-Source-Projekt, zugunsten eines privaten Modells aufgeben

In diesem Beitrag:

  • Meta könnte sein Open-Source-KI-Modell Behemoth zugunsten einer privaten Version aufgeben.
  • CEO Mark Zuckerberg investiert Hunderte von Milliarden in die KI-Infrastruktur, darunter Metas ersten Supercluster.
  • Der Supercluster „Prometheus“ soll im Jahr 2026 starten.

Metas neues Superintelligenz-Labor erwägt angeblich, sein Open-Source-Behemoth-Modell durch ein privates zu ersetzen.

Laut Quellen der New York Times trafen sich leitende Teammitglieder, darunter Metas frisch ernannter KI-Chef, der 28-jährige Alexandr Wang, letzte Woche, um über eine mögliche Verschiebung der Veröffentlichung ihres fortschrittlichsten öffentlich verfügbaren Modells, Behemoth, zu beraten. Stattdessen konzentrierte man sich auf die Entwicklung einer eigenen Version.

Früher stellte Meta seinen KI-Code öffentlich zur Verfügung, damit andere Entwickler darauf aufbauen konnten. Ein Closed-Source-Modell hält den Code zwar privat, doch Meta argumentiert, dass die offene Weitergabe den Fortschritt beschleunigt und mehr Menschen Zugang zu leistungsstarken Werkzeugen verschafft.

Die Umstellung auf ein privates Geschäftsmodell wäre eine große Veränderung für Meta, das von Entwicklern für seinen Open-Source-Ansatz gelobt wurde.

Noch im vergangenen Jahr behauptete Yann LeCun, einer der führenden KI-Forscher von Meta, dass „die offene Plattform sich durchsetzen wird“

Anfang dieses Jahres nutzte das chinesische Unternehmen DeepSeek den öffentlichen Code von Meta, um einen eigenen, hochentwickelten KI-Chatbot zu erstellen, was den konkreten Wert von Offenheit unterstreicht.

Obwohl Meta das Training von Behemoth mit umfangreichen Datensätzen zur Maximierung seiner Leistungsfähigkeit abgeschlossen hat, berichten Quellen, dass die Markteinführung verschoben wurde, nachdem erste interne Evaluierungen die geplanten Benchmarks nicht erreicht hatten.

Nach der Einweihung der Abteilung für Superintelligenz im letzten Monat wurde das Behemoth-Projekt, das als „bahnbrechendes“ Vorhaben an der Spitze der KI-Entwicklung gilt, bis zu einer weiteren Überprüfung auf Eis gelegt.

Diese Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium, es wurden noch keine Entscheidungen getroffen, und jede Änderung bedarf der Zustimmung von CEO Mark Zuckerberg.

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Meta könnte seine öffentlichen Modelle beibehalten und gleichzeitig ein privates Modell entwickeln. In jedem Fall wäre der Übergang zu einem privaten Modell ein bedeutender strategischer Wandel, um mit Konkurrenten wie Google, OpenAI und Anthropic mithalten zu können.

In einem Podcast-Interview im letzten Jahr sagte Zuckerberg: „Wir sind natürlich sehr für Open Source, aber ich habe mich nicht dazu verpflichtet, alles, was wir tun, zu veröffentlichen.“

Metas neues Labor steht nach mehreren Fehltritten im Bereich der KI unter Beobachtung

Meta hatte mit Managementproblemen zu kämpfen, musste den Abgang wichtiger Mitarbeiter verkraften und brachte Produkte auf den Markt, die sich nicht durchsetzen konnten. Zuckerberg will weiterhin eine KI entwickeln, die Superintelligenz erreicht – etwas, das manche als jenseits des menschlichen Denkens beschreiben.

Um die Initiative personell zu besetzen, startete Zuckerberg eine aggressive Rekrutierungskampagne und bot führenden Forschern von OpenAI, Google, Apple, Anthropic und anderen Unternehmen neunstellige Vergütungssummen an. Außerdem versetzte er den zuvor für die Abteilung für generative KI von Meta zuständigen Manager.

Im Juni investierte Meta 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale AI, das von Alexandr Wang gegründete und geleitete Unternehmen. Durch den Deal erhielt Meta einen Anteil von 49 Prozent, und Wang wechselte zusammen mit einigen seiner engsten Mitarbeiter in leitende Positionen bei Meta.

Nach der Investition benannte Meta seine KI-Abteilung in „Meta Superintelligence Labs“ um, und Wang übernahm die Position des Chief AI Officer. Er leitet nun ein hochkarätiges Team von etwa einem Dutzend neu eingestellter Mitarbeiter, darunter mehrere stellvertretende Leiter von Scale AI und Nat Friedman, den ehemaligen CEO von GitHub.

Quellen zufolge trafen sich letzte Woche zahlreiche Mitglieder von Wangs Gruppe in der Zentrale von Meta in Menlo Park zu ihrem ersten persönlichen Treffen. Sie bewohnen eine abgeschiedene Bürosuite neben Zuckerbergs Arbeitsbereich.

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Am Dienstag veranstaltete Wang eine Fragerunde mit rund 2000 Mitgliedern seines KI-Teams. Er erklärte, die Arbeit seines Kernteams werde vertraulich bleiben und alle Mitarbeiter der KI-Abteilung würden sich nun auf die Entwicklung von Superintelligenz konzentrieren.

Mit Blick auf die Zukunft befürchten einige KI-Mitarbeiter, dass das bevorstehende Sperrfenster im August, das es bestimmten Mitarbeitern ermöglicht, Unternehmensanteile zu veräußern, eine Abgangswelle unter denjenigen auslösen könnte, die nicht für die Gruppe der hochrangigen Intelligenzexperten ausgewählt wurden.

kündigte Zuckerberg an, Hunderte von Milliarden Dollar in die KI-Recheninfrastruktur zu investieren, mit dem Ziel, den ersten Supercluster von Meta bis zum nächsten Jahr in Betrieb zu nehmen.

In einem Facebook-Update erklärte Zuckerberg: „Die Meta Superintelligence Labs werden über branchenführende Rechenleistung und mit Abstand die größte Rechenkapazität pro Forscher verfügen. Ich freue mich darauf, mit den besten Forschern zusammenzuarbeiten, um die Grenzen des Wissens zu erweitern!“

Er nannte den ersten Supercluster „Prometheus“ und gab Pläne für weitere Multi-Gigawatt-Anlagen bekannt, wie etwa „Hyperion“, dessen Leistung in den nächsten Jahren voraussichtlich fünf Gigawatt erreichen wird.

Zuckerbergs Vorgehen zeigt seine Frustration über die schleppenden Fortschritte der KI-Entwicklung bei Meta. Nach der verhaltenen Resonanz auf Llama 4 im April verfolgt er nun einen anderen Ansatz, um besser mit OpenAI und Google konkurrieren zu können. „Für unsere Bemühungen im Bereich Superintelligenz konzentriere ich mich darauf, das beste und talentierteste Team der Branche aufzubauen“, fügte er hinzu und läutete damit eine neue Phase in Metas KI-Projekten ein.

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