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Das KI-Tool „Foresight“ revolutioniert Vorhersagen im Gesundheitswesen

TL;DR

  • NHS-Gesundheitsforscher haben in gemeinsamer Anstrengung eine KI-Anwendung namens Foresight entwickelt. 
  • Foresight läuft auf der Cogstack-Plattform, die fortschrittliche Technologien der Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um bewertbare Gesundheitserkenntnisse trac .
  • Die Finanzierung für das Foresight-Design und die Implementierung wurde von verschiedenen Organisationen bereitgestellt.

 

NHS-Gesundheitsforscher in gemeinsamer Anstrengung eine KI-Anwendung namens Foresight entwickelt Dieses System würde auf KI basieren und daher in der Lage sein, die Gesundheitsergebnisse der Patienten effektiver vorherzusagen als aktuelle Methoden. Dieses innovative System wurde von einem Forscherteam der London NHS Foundation Trust Organization, darunter das Kings College Hospital und Guy's and St Thomas', in Zusammenarbeit mit akademischen Institutionen wie dem King's College London und dem University College London entwickelt. Foresight bleibt daher ein Fortschritt in der unterstützten klinischen Entscheidungsfindung und Gesundheitsüberwachung.

Nutzung von KI für die klinische Entscheidungsfindung

Foresight läuft auf der Cogstack-Plattform, die fortschrittliche Technologien der Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um bewertbare Gesundheitserkenntnisse aus den Daten der tron Gesundheitsakten des NHS zu trac . Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden nutzt Foresight Deep-Learning-Techniken zur Erkennung komplizierter Abläufe in strukturierten und unstrukturierten Daten, um deren Vorhersagekraft zu steigern.

Foresight, eine kürzlich in The Lancet Digital Health veröffentlichte Studie, bestätigte sein Potenzial. Die effektive Software erkannte die nächsten 10 Erkrankungen der Patienten mit den zufriedenstellendsten Raten in verschiedenen Datensätzen. Einerseits erreichte Foresight eine Genauigkeit von 68 % am King’s College Hospital und 76 % beim Maudsley NHS Foundation Trust, andererseits eine beeindruckende Genauigkeitsrate von 88 % im Fall des US-amerikanischen MIMIC-III-Datensatzes.

Darüber hinaus wurde die Wirksamkeit von Foresight durch eine Reihe umfassender Bewertungsprozesse durch medizinisches Fachpersonal nachgewiesen. Das Tool war umfassend in seiner Fähigkeit, klinisch relevante Vorhersagen anhand einer Simulation zu erstellen, die 34 simulierte Patientenzeitpläne mit den simulierten Szenarien umfasste. Interessanterweise wurden mehr als 93 % der von Foresight gemachten Vorhersagen von den teilnehmenden Klinikern, die sowohl in realen klinischen Umgebungen als auch in virtuellen Schulungseinheiten arbeiteten, als praktisch und relevant angesehen.

Praxisnahe Anwendungen und Zukunftsaussichten

Laut einem Bericht des National Institute of Health Research Maudsley Biomedical Research Center hat Foresight großes Potenzial für die moderne Gesundheitsversorgung, beispielsweise für die Vorhersage realer Risiken und die Nachahmung klinischer Forschung. Abgesehen von seiner Rolle bei der klinischen Entscheidungsfindung hat dieses Tool Auswirkungen auf das gesamte Forschungsspektrum sowie auf die medizinische Ausbildung und die Nachahmung klinischer Studien. Professor Richard Dobson, der Hauptautor der Studie, betonte, dass Foresight eine führende Rolle bei der Entwicklung von KI-Gesundheitssystemen spielt. Er betonte außerdem, dass reale Daten der Schlüssel zur Verbesserung der Genauigkeit und Wirksamkeit vorausschauender Systeme seien

Die Finanzierung für den Entwurf und die Implementierung von Foresight wurde von verschiedenen Organisationen übernommen, darunter dem NHS AI Lab, dem National Institute for Health and Care Research und HDRUK. Diese Investition ermöglicht es, die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen und den weit verbreiteten Einsatz technologischer Lösungen im Gesundheitssektor zu fördern, wie z. B. Foresight, bei dem Prognosefähigkeiten beansprucht werden können.

Das Team hinter Foresight verbessert das Produkt ständig und strebt danach, ein besseres Produkt zu entwickeln, mit der einzigen Vision, erfolgreich zu sein. Foresight 2, das als leistungsfähigerer Nachfolger von Foresight 1 konzipiert ist, wird Daten aus vielen anderen Krankenhäusern nutzen, um seine Vorhersage zu verbessern. Dies wird darüber hinaus dazu beitragen, die Anwendbarkeit dieses Tools über einzigartige Gesundheitskontexte hinaus zu erweitern.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana ist eine versierte und leidenschaftliche Autorin, die sich auf die faszinierende Welt der Kryptowährungen, Blockchain, NFT und künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert hat. Mit einem profunden Verständnis der Blockchain-Technologie und ihrer Auswirkungen widmet sie sich der Entmystifizierung komplexer Konzepte und der Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse für die Leser.

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