Der Gesundheitsriese Mayo Clinic hat einen neuen KI-Algorithmus erfunden, um komplexe Ursachen verschiedener Krankheiten zu erkennen. Der Algorithmus wird als hypothesengesteuert bezeichnet und unterscheidet sich deutlich von herkömmlichen KI-Modellen. Die Forscher sagten, dass diese Art von KI eine neue Art der Verarbeitung riesiger Datensätze nutzt, um die Ursachen von Krankheiten wie Krebs dent .
Bereits im Januar gaben die KI-Softwareentwicklerfirmen SimBioSys und Aiforia ihre neu gegründete Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic bekannt und beide gaben an, dass es sich bei der Zusammenarbeit um die Entwicklung von KI-Tools für Krebsbehandlungsverfahren handele.
Partnerschaft der Mayo Clinic mit Aiforia
Die Wurzeln der Zusammenarbeit zwischen Mayo Clinic und Aiforia reichen bis ins Jahr 2020 zurück. Ihre Arbeit bezog sich auf ein zuvor entwickeltes KI-Modell, das beide gemeinsam entwickelten. Das neue Modell, an dem sie kürzlich arbeiteten, umfasste die Analyse von Pathologieschnitten und anderen Daten sowie die Suche nach mehr als 12 Gewebemerkmalen bei Patienten mit Darmkrebs. Die vorliegende Aufgabe bestand darin, die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Auftretens von Krebs bei diesen Patienten abzuschätzen.
Laut Aiforia wird das Screening auf das Wiederauftreten von Darmkrebs mit ihrem neuen Modell den Vorteil bieten, dass die Kosten, die durch die teuren Chemomedikamente entstehen, und auch die Nebenwirkungen der Chemomedikamente selbst gesenkt werden. Da das System dazu beitragen wird, den Einsatz der Chemotherapie auf die Patienten zu verteilen, ist höchstens eine bessere Wirkung zu erwarten.
CEO von Aiforia, Jukka Tapaninen, sagte:
„Dies ist das erste Beispiel eines mit der Aiforia-Plattform entwickelten KI-Modells, das zur Bewertung des Risikos eines erneuten Auftretens von Krebs eingesetzt wird. Es ist außerdem das erste klinisch relevante KI-Modell, das gemeinsam mit einem Kunden entwickelt und von Aiforia kommerzialisiert wurde. Die Lizenzvereinbarung mit der Mayo Clinic ermöglicht es uns, dieses KI-Modell zur Bewertung des Rückfallrisikos von Darmkrebs weltweit zu vermarkten und zu verkaufen.“
Er erwähnte auch die gemeinsamen Entwicklungsbemühungen von Aiforia und sagte:
„Dies ist ein Beispiel für viele ähnliche gemeinsame Entwicklungsprojekte für KI-Modelle, die derzeit mit der Mayo Clinic und anderen Partnern laufen. Dadurch können wir unser Produktportfolio deutlich bereichern.“
Quelle: Aiforia .
Zusammenarbeit der Mayo Clinic mit SinBioSys für neuen KI-Algorithmus
Bei der Partnerschaft der Mayo Clinic mit SinBioSys ging es um die Behandlung von Brustkrebs, um neue Instrumente zur Verbesserung der Behandlung von Patientinnen in einem frühen Stadium zu entwickeln. Die Mayo Clinic war an einer Langzeitstudie, der Beauty-Studie, beteiligt. Die Studie läuft seit mehr als 10 Jahren, und vor kurzem begann SynBioSys mit der Analyse der Daten, um eine KI-Lösung für die Brustkrebsbehandlung mit Schwerpunkt auf genomischen Erkrankungen zu entwickeln .
Der Zweck des SynBioSys-Tools besteht darin, den Zustand eines Patienten zu dent und die bestmöglichen Behandlungspläne zusammen mit der Arzneimittelauswahl und gegebenenfalls chirurgischen Anforderungen zu finden. Das Tool soll das mit einem einzelnen Patienten verbundene Risikoniveau berechnen. Mithilfe von Experten der Mayo Clinic sollten virtuelle Simulationen des Systems durchgeführt werden.
Dr. Li, ein Systembiologie- und KI-Forscher der Mayo Clinic, sagt, dass für die Entwicklung dieser Art von Algorithmus spezielles Wissen und Fachwissen erforderlich sind, was seine breite Zugänglichkeit einschränkt. Auch ein Bias-Einbau ist möglich, daher müssen Forscher ein Auge darauf haben, nach Informationen zu suchen, bevor sie diese in das System integrieren. Diese neuen Algorithmen bringen jedoch menschliche Experten auf diesem Gebiet und künstliche Intelligenz zusammen, was eine bessere Möglichkeit darstellt, zuverlässige Behandlungslösungen zu entwickeln.
Originalbericht hier .
