Intel hat einen Computer entwickelt, der das menschliche Gehirn nachahmen kann. Die Technologie nennt sich Neuromorphic Computing. Dabei handelt es sich um den weltweit größten neuromorphen Computer seiner Art. Intel geht davon aus, dass es in Zukunft bei der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz hilfreich sein wird. Hala Point verwendet den Loihi 2-Prozessor von Intel, der speziell für die Forschung im Zusammenhang mit gehirninspirierter KI entwickelt wurde. Der Schwerpunkt liegt auf der Nachhaltigkeit und Effizienz der heutigen KI. Das Besondere an diesem Computer ist, dass er kontinuierliches Lernen in Echtzeit ermöglichen kann.
Hala Point, das neuromorphe Computer-Biest
Der Computer heißt „Hala Point“ und unterscheidet sich von herkömmlichen Computern, die auf Zentraleinheiten (CPUs) und Grafikprozessoren (GPUs) basieren. Nach Angaben des Unternehmens verbraucht es 100-mal weniger Energie und führt die KI-bezogene Verarbeitung 50-mal schneller durch. Es verfügt über 1152 Loihi 2-Prozessoren und 2300 x83-Prozessoren sind ebenfalls an Bord. Mike Davies, Direktor des Neuromorphic Computing Lab bei Intel Labs, sagte:
„Die Rechenkosten heutiger KI-Modelle steigen in unhaltbarem Tempo. Die Branche braucht grundlegend neue, skalierbare Ansätze. Aus diesem Grund haben wir Hala Point entwickelt, das Deep-Learning-Effizienz mit neuartigen, vom Gehirn inspirierten Lern- und Optimierungsmöglichkeiten kombiniert. Wir hoffen, dass die Forschung mit Hala Point die Effizienz und Anpassungsfähigkeit der groß angelegten KI-Technologie vorantreiben wird.“
Quelle: Intel.
Der Computer ist in der Lage, 20 Billiarden Operationen pro Sekunde oder 20 Petaops zu unterstützen, mit einer Effizienz von 15 Billionen Operationen pro Sekunde auf 8-Bit. Diese Metriken gelten für die herkömmliche Übertragung tiefer neuronaler Netze.
Hala Point, der neuromorphe Computer, der bei SNL installiert werden soll
Die Sandia National Laboratories (SNL) in New Mexico werden Hala Point beherbergen, da es zunächst dort installiert wird, und Forscher werden es nutzen, um Herausforderungen in der Computerarchitektur, der Informatik und auch der Gerätephysik zu bewerten. Im Wesentlichen wird es für die Brain-Scale-Computing-Forschung verwendet.
Laut Wissenschaftlern der Sandia National Laboratories wird Hala Point ihnen bei der KI-Forschung helfen und ihnen einen Vorsprung bei der Lösung kritischer Forschungsprobleme verschaffen, wie Craig Vineyard, Teamleiter im Labor, sagte:
„Die Zusammenarbeit mit Hala Point verbessert die Fähigkeit unseres Sandia-Teams, rechnerische und wissenschaftliche Modellierungsprobleme zu lösen. Die Durchführung von Forschung mit einem System dieser Größe wird es uns ermöglichen, mit der Entwicklung der KI in Bereichen von der kommerziellen über die Verteidigungs- bis hin zur Grundlagenwissenschaft Schritt zu halten.“
Quelle: Intel.
Derzeit handelt es sich bei Hala Point lediglich um eine Forschungspilotversion und wird zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten künftiger kommerzieller Versionen verwendet. Intel hofft, dass es LLM dabei helfen wird, kontinuierlich aus den neuesten Daten zu lernen. Diese Art der Entwicklung wird den Trainingsaufwand für KI-Einsätze reduzieren. Neben vielen anderen Vorteilen hat Hala Point neuromorphe Leistung in Mainstream-Deep-Learning-Modelle gebracht.
Die Seite von Intel finden Sie hier .
