Mit der Mission, seine Abläufe zu zentralisieren und seine Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu verbessern, überführt Google nun seine KI-Abteilungen in eine Einheit namens DeepMind, die sich um alle KI-bezogenen Arbeiten kümmert. Darüber hinaus wurde diese Entscheidung von Sundar Pichai bekannt gegeben, der zu Google gehört, einem Unternehmen im Besitz von Alphabet, wie aus den jüngsten Memoiren der Mitarbeiter hervorgeht.
Zentralisierung zur Steigerung der Effizienz
Google DeepMind entsteht durch die Fusion des Brain-Teams von Google Research mit dem ursprünglichen DeepMind-Team. Derzeit nehmen sie nicht nur eine führende Rolle in Bereichen der ursprünglichen Satzung ein, sondern fungieren auch als führendes Licht für seine KI-Projekte. Auf diese Weise können wir effizientere Prozesse schaffen, indem wir rechenintensive Aufgaben wie die Modellerstellung zusammenführen und gemeinsame Zugangspunkte für fortgeschrittene Sprachmodelle und bildbezogene Anwendungen schaffen, die im PA-Bereich (Potential Application) betrieben werden.
Dieser Band stärkt unsere Fähigkeit, KI zu entwickeln, die Benutzer, Partner und Kunden benötigen, wie Pichai bestätigt. Unter der Führung von Demis Hassabis wird sich Google DeepMind auf die Förderung des KI-Fortschritts konzentrieren, während das Unternehmen gleichzeitig zu einer verantwortungsvollen KI-Einsatzstrategie tendieren wird. Diese Konsolidierung dient als Mittel zur besseren Rationalisierung der Nutzung von Ressourcen und Prioritäten in den verschiedenen Teams von Google AI. Diese Teams wurden früher von Google Research und anderen Abteilungen in den verschiedenen Unternehmensbereichen geleitet.
Strategische Schwerpunkte und interne Neuausrichtungen
Diese Umstrukturierung von Google Research wird Geld direkt in die Missionsziele des Unternehmens fließen lassen und es dem Team außerdem ermöglichen, mutige Maßnahmen zu ergreifen, die über das Schicksal der Tiefenforschung in unserer Zukunft entscheiden werden. Dazu gehören maschinelle Lernsysteme, das ML-Framework und wissenschaftliche Anwendungen, die die menschliche Gesellschaft verbessern. In Pichais Notiz wurde betont, wie innovative Arbeit in diesen Bereichen entwickelt werden kann und sie daher für die Entwicklung von Google unverzichtbar werden.
Darüber hinaus werden Teams von Inside Google Research in die Google DeepMind-Organisation verlegt. Daher ist es klar, dass die zu treffende Entscheidung darin besteht, die Modelle zu erstellen und sie dort zu skalieren, wo die konzentrierten Anstrengungen unternommen werden, unter Berücksichtigung des Konzepts der Bioethik. In diesem Zusammenhang geht es bei den Umstrukturierungsmaßnahmen um die Zusammenführung der unterschiedlichen Zuständigkeitsteams im Trust and Safety Central Team von Google. Dies geschieht, um die Effizienz beim Testen und Bewerten von KI zu steigern und anschließend die Produktgenauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit zu verbessern.
Es wird erwartet, dass durch den Zusammenschluss etwaige Redundanzen zwischen den Forschern und Entwicklern beseitigt werden und somit eine kollaborativere Umgebung geschaffen wird, die wiederum den Entwicklungszyklus für Funktionen und Produkte, die künstliche Intelligenz nutzen, verkürzen kann. Durch die Zusammenführung aller KI-Ressourcen und -Personen in nur einem Gremium möchte Google die Entscheidungsprozesse hinsichtlich der Ressourcenzuweisung und Projektpriorisierung einfacher und effizienter gestalten.
Strategische Konsolidierung zur Förderung von Innovation und Partnerschaften
Die Experten gehen eher davon aus, dass eine strategische Neuausrichtung ein Treiber ist, der Google dabei hilft, seinen Profitabilitäts- und Kompetenzvorsprung zu bewahren. Im Streben nach KI-Dominanz kann die Konsolidierung dazu führen, dass Google durch die Verdreifachung der Innovation an der Spitze bleibt. Laut Pradeepta Mishra, KI-Expertin und Mitbegründerin des Cybersicherheitsunternehmens Data Safeguard, kann diese Konsolidierung Google dazu bringen, die Lücke durch die Beschleunigung von Innovationen zu schließen. Darüber hinaus qualifiziert Google Partnerschaften zwischen den KI-Abteilungen und stimmt die Google-Softwareplattformen und Computerplattformen aufeinander ab. Dies könnte in Form von Methoden zur Kundenfestigung erfolgen, um die Qualität der Google-Dienste und das Gesamterlebnis sowohl für die Nutzer als auch für die Google-Partner zu verbessern.
Unter anderem werden wir an den Ökosystemen von Android und Chrome arbeiten, damit sie mit ihren Konkurrenten mithalten können, und wir haben bereits ein Beispiel dafür: das Hacken mit Samsung an der neuen Funktion „Circle to Search“. Während eine solche Umstrukturierung durch Google DeepMind ein grundlegender Reaktionsplan zur Unterstützung der Effizienz und Effektivität seiner KI-Funktionalitätsentwicklung ist, zeigt sie eine strategische Sichtweise.
Dies ist nicht nur eine Aufgabe der internen Revision. Dazu gehört auch die Weiterentwicklung einer neuen Qualität der KI-Technologie im Interesse ihres verantwortungsvollen Einsatzes. Mit der Zeit wird sich der Bereich der KI-Entwicklung drastisch verändern, und der Technologieriese könnte sich als derjenige erweisen, der in Bezug auf Anpassungsfähigkeit und Menschlichkeit alles hat, was nötig ist, um bei Fortschritt und KI-verantwortungsvollen Praktiken die Führung zu übernehmen.
Dieser Artikel erschien ursprünglich in Computer World
