Deutsche Kanzlerin wirbt für KI-Nutzung – Berlin schließt Nvidia-Deal ab
- Die deutsche Regierung hat in Berlin eine KI-Partnerschaft mit Nvidia geschlossen; Bundeskanzler Friedrich Merz forderte heimische Hersteller und Mittelstandsunternehmen auf, KI zu übernehmen und ihre industriellen Daten zu öffnen.
- Das Abkommen zielt auf physische KI für Roboter, Maschinen und Autos ab und geht einher mit Nvidias Investitionen in vier deutsche Startups sowie einer Zusammenarbeit mit Siemens in dessen Fabrik.
- Deutschland versucht, seine industrielle Basis gegen schneller agierende Wettbewerber aus den USA und Asien zu verteidigen.
Deutschland hat eine KI-Partnerschaft mit Nvidia unterzeichnet, während Bundeskanzler Friedrich Merz Hersteller dazu aufforderte, die Technologie zu nutzen und ihre industriellen Daten einzubringen. Er warnte davor, dass das Land Gefahr laufe, hinter ausländischen Wettbewerbern zurückzufallen, wenn es sich nicht anpasse.
Die Vereinbarung wurde gestern bei der Eröffnung des Invest in Germany Summit in Berlin bekannt gegeben, der im Kraftwerk, einem ehemaligen Kraftwerk, stattfand.
Merz traf sich auf der Veranstaltung mit Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang. Laut dem Blogbeitrag von Nvidia schlossen das deutsche Wirtschaftsministerium und das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gemeinsam mit dem Kanzler eine Absichtserklärung mit dem Chip-Hersteller.
Die Partnerschaft wird sich darauf konzentrieren, künstliche Intelligenz in den deutschen Industriesektor zu bringen. Nvidia gab an, dass beide Seiten planen, Modelle für „Physical AI“ zu entwickeln, die Roboter, Industrieanlagen und Fahrzeuge steuern können.
Merkels Strategie für den Mittelstand
Merz will, dass Deutschland weltweit führend in der Anwendung von KI in der Industrie wird, und setzt darauf, dass die Fertigungs- und Ingenieursbasis des Landes sicherstellt, dass das Land global wettbewerbsfähig bleibt. Dieses Ziel wird verfolgt, obwohl Automobilhersteller, Chemieproduzenten und Ingenieurdienstleister unter zunehmendem wirtschaftlichem Druck und intensiverem Wettbewerb aus dem Ausland leiden.
Er sieht auch den Mittelstand, das Netzwerk kleiner und mittlerer Unternehmen in Deutschland, als einen entscheidenden Vorteil im KI-Wettlauf. Merz forderte diese Unternehmen auf, ihre Daten für KI-Systeme verfügbar zu machen, und argumentierte, dass die Nutzung bestehender Informationen ihren Wettbewerbsvorteil stärken könnte, laut Angaben von Nvidia.
Huang argumentierte, dass KI das industrielle Know-how Deutschlands nur stärken würde, anstatt es zu verdrängen. Jahrzehnte angesammelter Erfahrung bleiben eine Wettbewerbsstärke für deutsche Unternehmen, fügte er hinzu, und KI kann Arbeitern helfen, dieses Wissen noch effektiver einzusetzen, statt wie allgemein angenommen ihre Fähigkeiten obsolet zu machen.
Nvidias Start-up-Investitionen und die Siemens-Verbindung
Nvidia plant, vier deutsche Startups in den Bereichen Robotik, Gesundheitswesen, Audio-Generierung und Raumfahrttechnologie zu unterstützen. Die Liste umfasst das in München ansässige Unternehmen Agile Robots sowie Avelios Medical, das Krankenhaussoftware entwickelt, außerdem die Audio-Generierungs-Firma Mirelo und den Berliner Satellitenhersteller Reflex Aerospace.
Die Investitionen sind Teil des umfangreichen Plans von Nvidia, fast 10 Milliarden US-Dollar in Europa zu investieren. Deutschland hat bereits einen erheblichen Anteil dieser Investitionen erhalten, wobei der Chip-Hersteller letztes Jahr fast eine Milliarde US-Dollar in das Land investiert hat, wie Yahoo Finance unter Berufung auf die DPA berichtete.
Siemens ist ein weiterer wichtiger Bestandteil von Nvidias Bemühungen, künstliche Intelligenz in die deutsche Industrie zu bringen, wobei beide Unternehmen vereinbart haben, gemeinsam an KI-gestützten Fabriken zu arbeiten. Nvidia verwies auf das Werk in Erlangen als Beispiel für das industrielle Potenzial der KI: Virtuelle Produktionssteigerungen könnten die Ingenieurarbeit um bis zu 85 % reduzieren, während KI-gesteuerte Planungen die Kosten möglicherweise sogar um bis zu 20 % senken könnten.
Es wurde auch die Arbeit am JUPITER in Jülich angesprochen, dem größten Supercomputer Europas, als ein weiteres Beispiel für Deutschlands Rolle bei der Vorantreibung der Computertechnologie. Nvidia-Forscher nutzten JUPITER zudem zur Simulation eines fehlertoleranten Quantencomputers mit 104 Qubits. Das Unternehmen erklärte, dass dies die größte Simulation dieser Art bis dato darstellt.
Regulierung und die beteiligten Zahlen
Merz forderte Regeln auf europäischer Ebene, idealerweise mit globalen Standards als Orientierung, wie heise online berichtete. Er verwies zudem auf eine Ausnahme für Maschinen im EU-KI-Gesetz, obwohl heise bemerkte, dass er bei den Verhandlungen im Jahr 2023 noch Oppositionsführer im Bundestag war.
Huang argumentierte indes, dass die Regulierung sich auf den Einsatz von KI konzentrieren sollte und nicht nur darauf, wie die Technologie selbst eingeschränkt wird.
Die Initiative „Made for Germany“, eine Gruppe von etwa 150 Unternehmen und Investoren unter der Führung von Siemens und der Deutschen Bank, schätzt, dass bis 2035 bis zu 4,1 Billionen Euro (4,6 Billionen US-Dollar) für KI-, Energie- und Verteidigungsprojekte in Deutschland fließen könnten, laut Reuters.
Die Liste der teilnehmenden Unternehmen der Regierung umfasste Mercedes-Benz, Bayer, Lufthansa, Deutsche Telekom, BlackRock und Goldman Sachs.
Der zweitägige Gipfel endet heute; Huang hält morgen auf der Nvidia GTC Berlin Conference eine Keynote.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi spezialisiert sich auf die Erstellung und Verfeinerung hochwertiger Inhalte mit Fokus auf Kryptowährungen, globale Finanzmärkte und die Wirtschaft. Er absolvierte sein Studium an der University of Ibadan mit einem MBBS-Abschluss. Er war Chefredakteur der redaktionellen Publikation seines Colleges und zuvor bei CFA tätig. Seit über sechs Jahren sorgt er als News Editor bei Cryptopolitan für die Einzigartigkeit der Inhalte.
