KI in der Handelssuche hat den Online-Einkaufsbereich stark verändert, indem sie Probleme des maschinellen Lernens vereint, die Einzelhändler bei der Beantwortung von Kundenfragen unterstützen. Unter Berücksichtigung dieser Innovationen haben wir gemeinsam diese grundlegende Produktsuche in mehrdimensionale Beziehungen umgewandelt, die nicht nur auf die Zustimmung und Erwartungen der Verbraucher reagieren, sondern diese auch vorhersehen.
Commerce-Suche verbessert das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz
Bei der KI-gestützten E-Commerce-Suche geht es um mehr als nur schlüsselwortbasiertes Durchsuchen. Daraus wird eine einzigartigere Führung, die auf jeden Käufer zugeschnitten ist, um ihn mit relevanteren Produkten zu erreichen, die er wirklich benötigt.
Die KI-gestützte Suche im E-Commerce macht nicht nur die herkömmliche Keyword-Matching-Strategie überflüssig, sondern erkundet auch fortschrittlichere Wege wie die semantische Suche, allerdings mit dem Ziel, die Käuferanfrage intelligenter zu verstehen und zu verarbeiten.
Semantische Suche wendet NLP an, um die Schwierigkeit von Suchanfragen und der Vektorisierung zu erkennen und Sprache in Zahlen umzuwandeln, um Produkte mit dem gleichen Wortkonzept und genauen Übereinstimmungen dent .
Diese fortschrittliche technologische Möglichkeit ermöglicht eine hochgradig animierte Warenpräsentation durch die Bereitstellung von Filtern, die sich im jeweiligen Moment an Änderungen im Suchkontext des Benutzers anpassen.
Indem sie Ergänzungsnahrungsmittel oder Rezepte vorschlägt, kann KI verwendet werden, um die Suchergebnisse als Reaktion auf die Abfrage „Was passt gut zu Seebarsch?“ anzupassen. Auf diese Weise wird die Transaktionszufriedenheit der Kunden gesteigert, indem ihre Interaktion mit verwandten Produkten gesteigert wird.
Darüber hinaus ist es wichtig, den Suchfunktionen genügend Aufmerksamkeit zu schenken und sie in die Lage zu versetzen, das „Ende“ von Suchanfragen zu bewältigen – das sind weniger häufige, aber sehr spezifische Suchanfragen. Diese Fähigkeit ist von größter Bedeutung, da sie dazu beiträgt, die Konversionsraten durch die effektive Lösung komplexer Kundenprobleme zu steigern, mit denen eine Suchmaschine normalerweise nicht befasst ist.
Einzelhandelsriesen führend mit KI-Suchinnovationen
Walmart, Amazon und viele andere gehören zu den am weitesten verbreiteten Konzerneinzelhändlern, die KI-gestützte Suchmaschinen nutzen. Walmart hat durch den Einsatz generativer KI eine gute Transformation seines Kundenservices sowie der Effizienz seiner Abläufe erlebt, da dies es ermöglicht, die lösungsorientierte Suchlücke angemessen und innerhalb kürzester Zeit zu schließen.
Amazon hat außerdem KI nahtlos integriert, um seine virtuellen Assistentenfunktionen zu optimieren und Kunden so dabei zu helfen, die Artikel genau so zu finden, wie sie wollen, und das sehr schnell. Mit der Bewegung der Verbraucher hin zum Internethandel.
Google, einer der führenden Suchmaschinen in diesem Bereich, hat eine eigene hinzugefügt, um der Wurfkurve in diesem Bereich gerecht zu werden. Ihre neue Vertex AI Search, die ab 2023 verfügbar ist, kann Unternehmen dabei helfen, intelligente Sucherlebnisse mit dem leistungsstarken Gemini-Modell zu schaffen. Käufer können dieses Modell nutzen, um komplexe Dialoge zu führen und komplexe Zusammenhänge zu verstehen, denen sie normalerweise beim Einkaufen begegnen.
Auch die KI-basierte Suche erfreut sich immer größerer Beliebtheit. Mithilfe von Unternehmen wie Coveo und Algolia wird die Suche auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten und ermöglicht die Implementierung leistungsstarker Suchtools, ohne dass eine technische Entwicklung erforderlich ist.
Dieser Übergang kann als Reaktion auf einen Trend interpretiert werden, der in der Tendenz von Einzelhändlern zum Ausdruck kommt, generische Suchlösungen von E-Commerce-Plattformen zugunsten komplexerer und anspruchsvollerer KI-gestützter Apps aufzugeben.
Vorweggenommene Trends und ethische Fragen
Die Weiterentwicklung der kommerziellen KI-Suchtechnologie markiert eine völlig neue Etappe in der Zukunft des E-Commerce. Da diese Technologien immer besser werden, bieten sie Möglichkeiten für Einkaufserlebnisse, die zunehmend personalisiert sind.
KI wird entwickelt und muss sich bei der Suche mit ethischen Fragen der KI auseinandersetzen. Das Datenschutzproblem, die KI-Voreingenommenheit und die Fähigkeit der KI, irreführende Informationen zu produzieren, gehören zu den wichtigen Themen, die angegangen werden müssen.
Folglich entwickelt sich die KI im Laufe der Zeit weiter, daher sollte der Einzelhandel nicht auf Technologie verzichten, sondern stattdessen danach streben, verantwortungsbewusste Benutzer zu sein, die sowohl den Verbrauchern als auch den Einzelhändlern zugute kommen, anstatt ethische Werte und Vertrauen zu untergraben.
Die ursprüngliche Geschichte erschien in der Wirtschaftsberatung
