على الرغم من التحدي الجديد الذي فرضته جوجل على الرقائق الإلكترونية وخسارةtracبقيمة مليار دولار ألحقت بأحد مورديها الرئيسيين، إلا أن شركة إنفيديا لا تزال القوة المهيمنة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي، حيث تعزز الصفقات الجديدة في المملكة المتحدة والصين وقطاع السيارات هذا الموقف.
أكدت شركة الأبحاث في وول ستريت "تي دي كوين" توصيتها بشراء أسهم شركة "إنفيديا" يوم الخميس الماضي، متجاهلة المخاوف التي أثارها إعلان جوجل يوم الأربعاء عن رقائق جديدة لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال.
وقالت الشركة إنها لا تزال ترى شركة Nvidia باعتبارها "الشركة الرائدة في السوق من حيث الأداء واتساع نطاق النظام البيئي للبرمجيات"
وجاء هذا التأييد في الوقت الذي أعلنت فيه شركة Nvidia عن سلسلة من الشراكات الجديدة في مختلف الصناعات في نفس اليوم.
صفقات جديدة تمتد عبر القارات
في بريطانيا، أعلنت شركة الاتصالات البريطانية (BT) وشركة البنية التحتية السحابية (Nscale) عن خطة مشتركة لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على الأراضي البريطانية باستخدام البنية التحتية الكاملة لشركة Nvidia.
الهدف هو تمكين المؤسسات من تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل آمنdent، دون الاعتماد على بنية تحتية تسيطر عليها جهات أجنبية.
بموجب الخطة، ستقوم شركة Nscale ببناء ما يصل إلى 14 ميغاواط من سعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عبر ثلاثة مواقع تابعة لشركة BT.
ستوفر شركة بي تي الاتصال اللازم لتلبية الطلب المتزايد على الحوسبة. ويوسع هذا المشروع منصة أعمال بي تي لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة للقطاعين الخاص والعام.
تشمل حالات الاستخدام التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لبيانات الرعاية الصحية الحساسة، بالإضافة إلى تطبيقات في مجالات الطاقة والتمويل والأمن.
أما على صعيد السيارات، فمن المقرر أن تكشف شركتا Nvidia و Desay SV الصينية بشكل مشترك عن حل جديد للقيادة الذكية في معرض بكين للسيارات.
تم بناء النظام على منصة الحوسبة DRIVE AGX Thor من Nvidia ويستخدم تقنية الربط البيني NVLink، التي تربط شريحتين AGX Thor معًا.
يوفر الإعداد المدمج قوة حوسبة قصوى تبلغ 4000 تيرافلوب من نوع FP4 وهو مصمم لمعالجة التحديات التقنية لبناء المركبات ذاتية القيادة من المستوى 3 والمستوى 4، وهي سيارات يمكنها قيادة نفسها إلى حد كبير أو كليًا في ظل ظروف محددة.
يعمل النظام بالكامل على الحوسبة الطرفية، مما يعني أنه لا يعتمد على السحابة للعمل.
ووفقاً للشركات، فإن هذا النهج يحسن الأداء في الوقت الفعلي، وأمن البيانات، والموثوقية بشكل عام، مما يجعله مناسباً للقيادة على الطرق السريعة والقيادة في المناطق الحضرية على حد سواء.
تتزايد مشاكل سلسلة التوريد
بينما تستمر شراكات إنفيديا في النمو ، تلوح في الأفق مشاكل في سلسلة التوريد الخاصة بها. انخفضت أسهم شركة سوبر مايكرو كمبيوتر بنسبة 10% يوم الخميس بعد ظهور تقارير تفيد بأن الشركة خسرت عقدًا رئيسيًا trac أوراكل لتوريد رفوف خوادم GB300 NVL72 الخاصة بإنفيديا.
ذكر تقرير صادر عن شركة الأبحاث بلوفين أن شركة أوراكل ألغت طلبية تتراوح بين 300 و 400 رف، مما أدى إلى إلغاءtracبقيمة تتراوح بين 1.1 مليار دولار و 1.4 مليار دولار لصالح شركة سوبر مايكرو.
وقالت شركة بلوفين، نقلاً عن مصادر في الصناعة، إن الإلغاء يُعتقد أنه مرتبط بدعوى قضائية ضد المؤسس المشارك لشركة سوبر مايكرو بشأن تهريب معالجات الرسومات بالذكاء الاصطناعي إلى الصين.
كما أفادت شركة بلوفين أن شركة Wistron NeWeb يُعتقد أنها استحوذت على أعمال الرفوف التي خسرتها شركة Super Micro.
وفي الوقت نفسه، أعربت مصادر داخل سلسلة التوريد عن مخاوفها بشأن تراكم مخزون وحدات معالجة الرسومات B200 غير المباعة، واصفة المستويات بأنها "كبيرة"
ويرتبط هذا التراكم بتحول في الطلب.
لقد تحول المشترون من أجهزة B200 إلى رفوف GB200 NVL72 الأحدث، وتم منحtracتلك الأجهزة إلى شركتي Dell و Hewlett-Packard Enterprise، وليس Super Micro.
يسلط هذا الوضع الضوء على كيف يمكن حتى لأكثر رقائق الذكاء الاصطناعي طلباً في العالم أن تواجه مشاكل معقدة في التوزيع.
مع توسع شركة Nvidia في مجال البنية التحتية السيادية، وتكنولوجيا القيادة الذاتية، والخدمات المالية، أصبح الحفاظ على أجهزتها تمر عبر الأيدي الصحيحة بنفس أهمية بنائها.
إذن، يراهن وول ستريت على قوة برمجيات إنفيديا، لكنه يتجاهل الثغرات الحقيقية في سلسلة التوريد الخاصة بها.
يفترض تصنيف الشراء أن هذه المشاكل ستُحل من تلقاء نفسها، وهذا ليس مضموناً. تشير الرقائق غير المباعة وعملياتtracالعقود إلى صعوبات في بداية النمو.
الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت شركة Nvidia قادرة على السيطرة على عملياتها الخاصة قبل أن يتدخل المنافسون.
