مجموعة أدوات Veritas Toolkit 2.0 تمكّن المؤسسات المالية من تقييم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

تم تحديث مجموعة أدوات برمجية تُعرف باسم Veritas Toolkit لمساعدة المؤسسات المالية في تقييم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي (AI). طُوّرت هذه المجموعة من قبل اتحاد تقوده هيئة النقد السنغافورية (MAS)، وتهدف إلى توجيه المؤسسات في القطاع المالي من خلال توفير منهجيات تقييم للمساءلة والشفافية، بالإضافة إلى تركيزها الحالي على الإنصاف والأخلاق. يتألف اتحاد Veritas من 31 لاعباً في الصناعة، بما في ذلك منظمات بارزة مثل بنك الصين، وGoogle Cloud، ومايكروسوفت، وغولدمان ساكس، وفيزا، وآي بي إم.

توسيع مكونات التقييم

تبني النسخة الثانية من مجموعة أدوات Veritas على إصدارها الأولي الذي تم إطلاقه في فبراير من العام السابق. تتضمن النسخة المحدثة الآن منهجيات تقييم للإنصاف والأخلاق والمساءلة والشفافية، والتي تُعرف مجتمعة بـ FEAT. ومن خلال الاستفادة من هذه المجموعة، يمكن للمؤسسات المالية تحديد أهداف تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الخاصة بها، وتحديد التحيزات المحتملة، وضمان الامتثال لهذه المبادئ الأساسية.

تسلط هيئة النقد السنغافورية (MAS) الضوء على أن الإصدار الثاني من مجموعة أدوات Veritas يقدم منهجية تقييم محسّنة لمكون الإنصاف في إطار FEAT، ويتضمن منهجيات مراجعة للمبادئ الثلاثة المتبقية. يعالج هذا التحديث الشامل الجوانب المتنوعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي المسؤول، ويعزز نظاماً بيئياً يقدر الإنصاف والأخلاق والمساءلة والشفافية. وقد اختبرت عدة بنوك ضمن الاتحاد المجموعة بالفعل، مما يؤكد عمليتها وفعاليتها.

مجموعة أدوات Veritas 2.0 مفتوحة المصدر وقدرات التكامل

تُعد مجموعة أدوات Veritas حلاً مفتوح المصدر متاحاً على GitHub، مما يمنح المؤسسات المالية المرونة لتخصيصها ودمجها في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية. يمكن تعزيز المجموعة باستخدام الإضافات (plugins)، مما يسهل التكامل السلس ويمكّن المؤسسات من تكييف عمليات التقييم وفقاً لمتطلباتها المحددة.

طوّر الاتحاد حالات استخدام جديدة لعرض التطبيق العملي لمجموعة أدوات Veritas. تضمنت إحدى هذه الأمثلة Swiss Reinsurance، التي أجرت تقييماً للشفافية في وظيفة التأمين الخاصة بها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التنبؤي. كما شاركت Google في تجربتها حول تنفيذ منهجيات FEAT في أنظمة كشف الاحتيال المدفوعة في الهند ورسم مبادئ الذكاء الاصطناعي وعملياتها. توفر هذه الحالات رؤى قيّمة ودروساً في التنفيذ للمؤسسات المالية الأخرى التي تتطلع إلى اعتماد ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

رؤى من ورقة بيضاء

إضافة إلى المجموعة، أصدر Veritas ورقة بيضاء توضح الخبرات والدروس التي شاركها سبعة مؤسسات مالية، بما في ذلك بنك ستاندرد تشارترد وHSBC. تسلط الوثيقة الضوء على دمج منهجية تقييم الذكاء الاصطناعي مع أطر الحوكمة الداخلية. وتؤكد على أهمية إطار الذكاء الاصطناعي المسؤول الذي يمتد عبر جغرافيات مختلفة، وتبرز الحاجة إلى نموذج قائم على المخاطر لتحديد تدابير الحوكمة المناسبة لمختلف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. تغطي الورقة البيضاء أيضاً ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول وأهمية تدريب جيل جديد من محترفي الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.

يشدد سوبيندو موهانتي، كبير مسؤولي التكنولوجيا المالية في هيئة النقد السنغافورية (MAS)، على ضرورة قيام المؤسسات المالية بإرساء أطر قوية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي بسبب وتيرة التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لموهانتي، فإن مجموعة أدوات Veritas الإصدار 2.0 تمكّن المؤسسات من تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بفعالية من حيث الإنصاف والأخلاق والمساءلة والشفافية. تعزز المجموعة ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول وتطور نظاماً بيئياً للذكاء الاصطناعي يعطي الأولوية للاعتبارات الأخلاقية.

معالجة المخاطر ورؤية OpenAI

حددت حكومة سنغافورة ستة مخاطر رئيسية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي واقترحت إطاراً للتخفيف من هذه القضايا. وأكد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، خلال زيارته الأخيرة إلى سنغافورة، على أهمية تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي بمشاركة عامة، وضمان السيطرة البشرية للتخفيف من المخاطر والأضرار المحتملة المرتبطة باعتماد الذكاء الاصطناعي. كما سلط ألتمان الضوء على التحديات المتعلقة بالتحيز وتوطين البيانات، داعياً إلى تدريب منصات الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات متنوعة تشمل ثقافات ولغات وقيم مختلفة.

تمثل أداة Veritas Toolkit 2.0 خطوة كبيرة إلى الأمام في الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي من قبل المؤسسات المالية. ومن خلال منهجيات التقييم الشاملة التي تغطي الإنصاف والأخلاقيات والمساءلة والشفافية، تتيح الأداة للمنظمات تقييم تطبيقاتها للذكاء الاصطناعي وضمان الالتزام بالمبادئ الحيوية. ومن خلال الاستفادة من هذا الحل مفتوح المصدر والرؤى المشتركة في ورقة العمل المصاحبة، يمكن للمؤسسات المالية التنقل في المشهد المتطور لتقنية الذكاء الاصطناعي، وتعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والمساهمة في تطوير نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أخلاقي وشفاف.