وقد سلطت دراسة حديثة أجرتها شركة Cast AI، وهي شركة تقدم حلول تحسين التكلفة في Kubernetes، الضوء على مشكلة سائدة في مجال الحوسبة السحابية.
التحليل، الذي يعتمد على البيانات التي تم جمعها من 4000 مجموعة عبر Amazon Web Services (AWS)، وGoogle Cloud Platform، وMicrosoft Azure، عن إحصائيات مذهلة فيما يتعلق بالاستخدام غير الكافي لموارد الحوسبة المخصصة.
رؤى حول الاستخدام غير الكافي لموارد السحابة
تشير الدراسة إلى أن الشركات، في المتوسط، لا تستخدم سوى جزء ضئيل من موارد الحوسبة التي توفرها. وتحديدًا، لا يُستخدم سوى 13% من وحدات المعالجة المركزية المُجهزة و20% من الذاكرة، مما يُبرز فجوة كبيرة بين التخصيص والاستخدام الفعلي.
بين مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين الثلاثة، تُظهر AWS وAzure معدلات استخدام متشابهة، بمتوسط 11% لوحدات المعالجة المركزية، بينما تُظهر Google Cloud أداءً أفضل قليلاً بنسبة استخدام 17%. وبالمثل، تبلغ معدلات استخدام الذاكرة 18% لـ Google، و20% لـ AWS، و22% لـ Azure.
العوامل المساهمة في الإفراط في التزويد
هناك عدة عوامل تُسهم في هذا التفاوت بين الموارد المُجهزة والمُستخدمة. ويزيد من تفاقم المشكلة عزوف العملاء عن استخدام "النسخ الفورية" بسبب عدم استقرارها المُفترض، بالإضافة إلى قلة استخدام أحجام النسخ المُخصصة.
علاوةً على ذلك، يُعيق تعقيد إدارة البنية التحتية السحابية يدويًا، وخاصةً في بيئات Kubernetes، جهود التحسين. يُؤكد لوران جيل، المؤسس المشارك ورئيس قسم المنتجات في CAST AI، أن الشركات لا تزال في المراحل الأولى من رحلة التحسين، مما يُعقّد الأمر أكثر.
التأثيرات على مقدمي الخدمات السحابية والمؤسسات
من الناحية المالية، يؤدي الاستخدام غير الكافي إلى انخفاض الإيرادات لمقدمي الخدمات السحابية، حيث يستمرون في الكسب بناءً على الاستخدام الافتراضي بدلاً من الاستهلاك الفعلي.
علاوة على ذلك، يتطلب الإفراط في التزويد استثمارات أكبر في موارد الحوسبة والذاكرة، مما يؤدي إلى زيادة البصمة الكربونية خلال الإنتاج والنشر. وتؤكد الدراسة على ضرورة اعتماد الشركات لممارسات أكثر كفاءة في إدارة الموارد لتخفيف الأثر البيئي وتحسين كفاءة التكلفة.
معالجة المشكلة
لمواجهة تحدي الإفراط في التزويد، تدعو كاست إيه آي إلى اعتماد حلول تحسين آلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسساتdentأوجه القصور ومعالجتها آنيًا، مما يُحسّن تخصيص الموارد واستخدامها.
من خلال منصات التحسين الآلية، يمكن للشركات تبسيط عملياتها السحابية، وخفض التكاليف، والحد من التأثير البيئي، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى تعزيز الاستدامة والكفاءة.
الطريق إلى الأمام لتحسين السحابة
تُبرز نتائج دراسة كاست إيه آي مشكلة الإفراط في التزويد في الحوسبة السحابية، وما يترتب على ذلك من آثار بالغة على كل من الشركات ومقدمي خدمات الحوسبة السحابية. ومع استمرار الشركات في مواجهة تعقيدات إدارة البنية التحتية السحابية، تتزايد الحاجة إلى حلول تحسين آلية.
من خلال الاستفادة من الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات تحقيق كفاءة أعلى، وخفض التكاليف، والحد من التأثير البيئي. ومع تطور مشهد الحوسبة السحابية، ستلعب استراتيجيات التحسين الاستباقية دورًا حاسمًا في تعزيز الاستدامة وتعظيم القيمة لأصحاب المصلحة.
