شركات التكنولوجيا العملاقة تطلق تحالفاً للذكاء الاصطناعي لتعزيز السلامة والمعايير

- تقود آي بي إم وميتا تحالف الذكاء الاصطناعي لضمان السلامة والمعايير في قطاع التكنولوجيا.
- أوروبا تفرض قواعد صارمة على الذكاء الاصطناعي، بينما تظل الولايات المتحدة متساهلة.
- الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في التصنيع، لكن التكاليف تعيق الشركات الصغيرة.
كشف تحالف من شركات التكنولوجيا البارزة، بقيادة آي بي إم (IBM) وميتا (المعروفة سابقاً باسم فيسبوك)، مؤخراً عن تحالف الذكاء الاصطناعي (AI Alliance)، وهو مبادرة عالمية لتعزيز الذكاء الاصطناعي (AI) مع معالجة المخاوف المتزايدة بشأن المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
يجمع هذا التحالف بين مختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك الهيئات الحكومية، والأوساط الأكاديمية، وقادة الصناعة مثل إيه إم دي (AMD)، وإن텔 (Intel)، وديل (Dell)، وسوني (Sony)، ووكالة ناسا (NASA)، وجامعة ييل.
تعزيز معايير التكنولوجيا المفتوحة وضمان السلامة
إحدى الأهداف الرئيسية لتحالف AI هي الدفاع عن معايير التكنولوجيا المفتوحة، وتبسيط الطريق أمام مطوري البرمجيات لإنشاء تطبيقات وأدوات مبتكرة.
يلتزم التحالف بتحرير كتالوج من أدوات الأمان والسلامة والثقة التي خضعت لتدقيق صارم. وتستند هذه الجهود إلى مهمة ضمنية: تشكيل اللوائح الحكومية لتجنب التشريع المفرط الصرامة.
في حين أن جهود الضغط التي بذلتها شركات التكنولوجيا لردع اللوائح الصارمة للذكاء الاصطناعي في أوروبا قد باءت بالفشل، فإن الاتحاد الأوروبي مصمم على تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي، الذي سيصبح ساري المفعول في عام 2025.
ومن المتوقع أن يفرض هذا التشريع متطلبات شفافية وإبلاغ واسعة النطاق على الشركات، وسيحظر بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تلك المتعلقة بالبيانات البيومترية والتعرف على المشاعر.
قد يحدد النهج الصارم للاتحاد الأوروبي سابقة لبلدان أخرى. ومع ذلك، من المتوقع أن تتبنى الولايات المتحدة إطاراً تنظيمياً أقل صرامة، مما يحافظ على ميزتها التنافسية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي المتطور لشركة ألفابت: نموذج جيميني
تتصدر شركة ألفابت، الشركة الأم لجوجل، سباق الذكاء الاصطناعي بأحدث عروضها، وهو نموذج جيميني. ما يميز جيميني هو قدرته على فهم مجموعة واسعة من المدخلات، بما في ذلك النصوص، ورموز الكمبيوتر، والصوت، والصور، ومقاطع الفيديو.
يمكن لهذا الدردشة الذكية متعددة الاستخدامات الإجابة على الأسئلة، وتفسير البيانات، والمزيد. قدمت ألفابت ثلاثة إصدارات من جيميني، بما في ذلك متغير موفر للطاقة مصمم للأجهزة المحمولة.
ظهرت العديد من الشركات والأدوات الجديرة بالملاحظة في العالم الديناميكي للذكاء الاصطناعي. حازت شركة أوبن إيه آي (OpenAI) المدعومة من مايكروسوفت على شهرة واسعة بفضل تطبيقها ChatGPT، بينما تعرض شركة ستابيليتي إيه آي (Stability AI) منشئ الصور الخاص بها، Stable Diffusion.
تقدم شركة Cohere، وهي شركة ذكاء اصطناعي تركز على الأعمال، وشركة Hugging Face، وهي منصة عبر الإنترنت لنماذج الذكاء الاصطناعي، مساهمات كبيرة في هذا المجال. يضيف Claude من Anthropic، وهو مساعد ذكاء اصطناعي شائع، إلى تنوع حلول الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تستمر عمالقة التكنولوجيا مثل أمازون وميتا وأبل في لعب أدوار محورية في تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي.
دور الذكاء الاصطناعي في التصنيع
يُعد الذكاء الاصطناعي على وشك إحداث ثورة في قطاع التصنيع، حيث يعتقد 40٪ من التنفيذيين في مجال التصنيع أن تحليل البيانات هو المفتاح لتقييم وتحسين أرضيات المصانع. وهذا الادعاء ينطبق بشكل خاص على المصانع المجهزة بآلات متصلة بالإنترنت.
تستخدم برامج Omniverse من Nvidia الذكاء الاصطناعي لنمذجة اللوجستيات والروبوتات في المصنع قبل بدء الإنتاج. كما يتم الاستفادة من الواقع الافتراضي في تدريب الموظفين، ويتوقع التنفيذيون مساهمات الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية، وتحسين العمليات، ومراقبة الجودة.
في حين أن وعود الذكاء الاصطناعي في التصنيع كبيرة، إلا أنها تطرح تحديات للمصنعين الصغار. يمكن أن تكون التكاليف الأولية لتنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي كبيرة، وغالباً ما تكون مرحلة الاختبار مستهلكة للوقت.
قد يواجه المصنعون الصغار أيضاً عقبات تتعلق بتوفر البيانات وجودتها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، مع استمرار انخفاض تكاليف البرمجيات وتزايد رقمنة البيانات وإتاحتها، يصبح تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للوصول للمصنعين الصغار.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
















