«ريكرسيڤ» تطلق «فلينت»: نموذج برمجة مطوّر بالذكاء الاصطناعي يختبر اقتصاديات المختبرات

Recursive أطلقت Flint في 21 أكتوبر 2026. أُجريت معظم الأبحاث الكامنة وراء هذا النموذج البرمجي مفتوح الوزن بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء النموذج بالكامل بمساعدة فريق صغير في أقل من أربعة أشهر. السؤال هو ما إذا كان هذا النهج يخلق فرصة للمختبرات الصغيرة للتنافس مع اللاعبين الكبار دون استثمارات ضخمة.

يعتمد Flint تصميمًا يجمع بين خبراء متعددين. حيث يُفعّل جزءًا صغيرًا فقط من النموذج في كل مرة، مما يساعده على العمل بكفاءة. ويذكر بطاقة تعريف النموذج أن عدد المعاملات يبلغ 39.8 مليار، مع تفعيل حوالي 2.5 مليار منها لكل رمز. وتسمح رخصة Apache 2.0 بالاستخدام التجاري، ويمكن للمطورين تشغيل Flint محليًا.

ما تقوله Recursive أن آلة Eureka بنته

تُرجع Recursive الفضل إلى Eureka Machine في اقتراح وتعديل واختبار التغييرات المطبقة على بنية Flint وبرمجيات التدريب والاستدلال. وقد صرّح الرئيس التنفيذي ريتشارد سوتشر لـ WIRED بأن الذكاء الاصطناعي حسّن "نearly كل جانب من جوانب خط إنتاج النموذج بالكامل."

هذا أمر مركزي بالنسبة لهدف Recursive. تريد أنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة في بناء خلفاء أفضل. يؤكد Socher أنه لا يزال بإمكان الناس إيقاف عملية البحث.

اختبارات الأداء من الشركة، تجربة مباشرة من WIRED

في الاختبارات التي أجرتها Recursive، تفوق Flint على نماذج أخرى تجمع بين خبراء متعددين وتحتوي على أقل من 50 مليار معامل، وذلك في اختبارات SWE-Bench Pro v2 وTerminal-Bench 2.1 وSWE-Bench Verified. كما أفادت الشركة بسرعات تتجاوز 125 رمزًا في الثانية على جهاز MacBook Pro المزود بشريحة M4 Pro، و150 رمزًا في الثانية على NVIDIA RTX Spark عند أطوال سياق قصيرة.

اعتبار مهم واحد: هذه أرقام خاصة بالشركة. لا تزال التقييمات المستقلة محدودة. اختبر Will Knight من WIRED نموذج Flint بنفسه ووجد أنه ماهر للغاية، بل قادر على إنشاء موقع ويب صغير. ومع ذلك، فإن بعض مهام البرمجة الناجحة لا تشير إلى كيفية مقارنته بالنماذج الأخرى.

أجرى OpenHands اختبارات على Flint قبل إطلاقه، ووفّر للمطورين إمكانية الوصول إليه في يوم الإطلاق. وعلى الرغم من أن هذا يشير إلى قدرة Flint على أداء مهام البرمجة الواقعية، إلا أن OpenHands لم يقم بتقييم مستقل لمطالب Recursive المتعلقة باختبارات المعايير الخاصة بهم.

السؤال الذي تبلغ قيمته 410 مليون دولار حول الذكاء الاصطناعي الرخيص

إنشاء نموذج يتطلب عددًا أقل من الأشخاص لا يضمن بالضرورة أن يكون رخيصًا. لم تكشف شركة Recursive عن تكلفة بناء Flint.

في 28 يوليو 2026، أبرمت الشركة صفقة بقيمة 410 مليون دولار مع AWS. وكانت قد جمعت سابقاً 650 مليون دولار. ولا يعكس أي من هذين المبلغين تكلفة بناء Flint ذاتها.

تشير أبحاث Epoch AI إلى سبب بقاء النفقات مرتفعة. فقد شكلت عمليات التدريب النهائية 9.6% من نفقات البحث والحوسبة لدى OpenAI خلال عام 2024. وقد تم توزيع معظم التمويل على أنشطة أخرى متعلقة بالبحث.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تولي بعض المهام التي كان يقوم بها الباحثون سابقًا. ومع ذلك، لا تزال تشغيل التجارب واختبار الأفكار الجديدة يتطلب قدرات حوسبة ضخمة.

الأوزان المفتوحة، والأجهزة المحلية، والمنافسة العالمية

في الوقت نفسه، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي أرخص بكثير. تقدر Epoch AI أن تكلفة تحقيق أداء مماثل انخفضت بنسبة حوالي 47% كل ربع سنة منذ عام 2023.

في 22 سبتمبر 2026، أعلنت OpenAI عن إطلاق GPT-6 Sol وLuna بأسعار أقل بنسبة 50% على الأقل من سابقاتهما، كما أفادت Cryptopolitan.

لم يكن لـ Flint أي علاقة بتلك التغييرات في الأسعار. ومع ذلك، فإنه يوفر للمطورين خيارًا آخر: وهو نموذج برمجي يمكنهم تشغيله على أجهزتهم الخاصة دون الاعتماد على خدمات السحابية المدفوعة.

يمكن أن تمتد الفوائد إلى ما وراء أسواق الذكاء الاصطناعي الراسخة. أظهر تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 الصادر عن جامعة ستانفورد أن التطوير مفتوح المصدر يساعد المزيد من الدول على المشاركة في ابتكار الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، يُظهر Flint ما يمكن لفريق صغير إنجازه باستخدام البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ولا يزال السؤال مفتوحًا حول ما إذا كان النهج نفسه يمكن أن يجعل تطوير النماذج ميسور التكلفة للمختبرات الأصغر حجمًا.