- اكتشف باحثو Paradigm بقيادة Storm Slivkoff أن أرقام حجم التداول في Polymarket قد تم عدها مرتين على كل لوحة معلومات رئيسية تقريباً.
- قال سليكوف، الذي يعتبر شريكًا بحثيًا في باراديغم، إن ذلك يعود إلى أن بيانات البوليماركت على السلسلة تحتوي على تمثيلات مكررة لكل صفقة.
- أوضحت باراديغم أن فريقها قد بنى محاكيًا لتوضيح كيفية تصرف مقاييس التداول المختلفة تحت ما لا يقل عن ثمانية أنواع من التداول.
اكتشف باحثو Paradigm، بقيادة Storm Slivkoff، أن أرقام حجم التداول في Polymarket، والتي لا تتعلق بالتداول الغشاش، قد تم عدها مرتين على كل لوحة معلومات رئيسية تقريباً. وقال Slivkoff، الذي هو شريك بحثي في Paradigm، إن هذا يرجع إلى أن بيانات Polymarket على سلسلة الكتل تحتوي على أحداث متكررة في سلسلة الكتل.
زعم Slivkoff أن تحليل هيكل سوق Polymarket والعقود الذكية وبيانات الأحداث كشف أن النهج المعتاد لجمع OrderFilled الأحداث هو السبب الرئيسي وراء العد المزدوج. يقوم هذا النهج بالعد المزدوج لتدفق النقد (بالدولار الأمريكي) وعدد العقود المتداولة.
على سبيل المثال، اكتشف Slivkoff أن بيع رموز YES/NO البسيط بقيمة 4.13 دولار يتم تسجيله كحجم تداول بقيمة 8.26 دولار لأن أحداث OrderFilled المنفصلة تمثل جانب التاجر (taker) وجانب صانع السوق (maker) في الصفقة. يؤكد الباحث أن حجم التداول في مثل هذه أسواق التنبؤ يجب قياسه باستخدام جانب التاجر أو جانب صانع السوق فقط، وليس كلاهما.
يقوم Slivkoff بتحليل تشريح الصفقات في Polymarket
بدأ شريك البحث في Paradigm بـ موصفاً البيانات على سلسلة الكتل المرتبطة بكل صفقة على بوليماركت المنصة. وأشار إلى أن جميع معاملات المنصة تتبع قالباً صارماً، يتضمن في أقصى الأحوال مجموعة واحدة من أوامر Polymarket المتطابقة لكل معاملة على شبكة Polygon.
شرح Slivkoff أيضاً أن كل مجموعة من الأوامر المتطابقة تحتوي على صانع سوق واحد على الأقل ومتاجر واحد بالضبط. كما لاحظ أن معاملات التداول يتم تقديمها من قبل حوالي 50 حساباً خارجياً (EOAs) تابعاً لـ Polymarket، وأن كل معاملة على المنصة تتبع تسلسل الأحداث نفسه.
«بيانات Polymarket على سلسلة الكتل معقدة للغاية، مما أدى إلى اعتماد واسع النطاق لأساليب محاسبية معيبة.»
–Storm Slivkoff، شريك بحثي في Paradigm
وفقاً لـ Slivkoff، فإن الخطأ المحاسبي يبالغ في تقدير كل من أنواع مقاييس الحجم الشائعة المستخدمة لحجم تدفق النقد والحجم الاسمي، وكذلك لأسواق التنبؤ. وأشار إلى أن بيانات المنصة كانت محيرة لمحللي بيانات العملات المشفرة الذين يجدون صعوبة في فك تشابك الطبقات المتعددة المتفاعلة باستخدام مستكشف الكتل.
قال Slivkoff إن هذه الصعوبة تنشأ لأن الصفقات على المنصة يمكن أن تكون إما مبادلات بسيطة أو عمليات دمج وتقسيم، حيث يتبادل الطرفان مراكز متعارضة مقابل النقد. كما ذكر أن العقود الذكية تقدم أحداثاً متكررة للتتبع، والتي غالباً ما تفشل مستكشفو الكتل القياسية في التمييز بينها بوضوح.
تبني Paradigm محاكياً لتوضيح سلوك حجم التداول
باراداييم كشفت أن فريقه قد بنى محاكياً لتوضيح كيفية تصرف مقاييس التداول المختلفة تحت ما لا يقل عن ثمانية أنواع من التداول. يحسب المحاكي تغييرات رصيد صانع السوق/التاجر، وتغييرات المصالح المفتوحة، ومقاييس الحجم المختلفة لكل نوع من أنواع التداول.
كشف Slivkoff أيضاً أن سعر YES وعدد العقود المتداولة هما المدخلان الوحيدان المطلوبان للمحاكاة. كما اقترح أن يقوم محللو بيانات العملات المشفرة بنسخ الجدول وتغيير المعلمات لإجراء محاكياتهم الخاصة.
ومع ذلك، أشار Slivkoff إلى أن المحللين الذين يستخدمون هذا المحاكي يجب أن يأخذوا في الاعتبار بعض الثوابت. أوضح أنه لكل نوع من أنواع التداول، يتخذ صانع السوق والتاجر دائماً مواقف متعاكسة. أحدهما هو حل طويل لـ YES، والآخر هو حل قصير لـ YES.
لاحظ Slivkoff أيضاً أن تغيرات صانع السوق والتاجر في YES وNO لها دائماً قيم مطلقة متشابهة. ومع ذلك، أضاف أن هذا يختلف عن USDC تغيراتهما، والتي يمكن أن يكون لها قيم مطلقة مختلفة.
أكد الباحث أيضاً أن صفقات التقسيم تزيد دائماً من المصالح المفتوحة، بينما تقلل صفقات الدمج المصالح المفتوحة دائماً. ومع ذلك، تترك صفقات المبادلة المصالح المفتوحة دون تغيير دائماً.
لاحظ Slivkoff أن حساب كل من الحجم الاسمي وحجم تدفق النقد لصفقات المبادلة أمر بسيط. كما لاحظ أن مجموع OrderFilled في Polymarket قدم قيمة ضعف الرقم الصحيح لكلا هذين المقياسين. ومع ذلك، أكد أن حساب هذه المقاييس لصفقات الدمج وصفقات التقسيم أكثر تعقيداً من المبادلة التقليدية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
كولينز ج. أوكونو
كولينس أوكوث صحفي ومحلل أسواق بخبرة تمتد لـ8 سنوات في تغطية العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد (CFA) وحاصل على درجة علمية في الرياضيات الاكتوارية. عمل كولينس سابقًا مع شركة جيكمبيوتر وشركة كوينرابيت بصفتيه كاتبًا ومحررًا.
