أحدث الأخبار
مختار لك

إنفيديا تكشف عن شرائح ذكاء اصطناعي استهلاكية جديدة وأدوات ذكاء اصطناعي محلية

بقلمبريان كومبريان كوم 2 دقائق قراءة
إنفيديا
  • تطلق إنفيديا شرائح ذكاء اصطناعي ميسورة التكلفة لأجهزة الكمبيوتر الشخصية.
  • تقدم إنفيديا دعمًا متنوعًا لنماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات مطورين سهلة الاستخدام.
  • تتميز إنفيديا بالتميز في كل من عتاد الذكاء الاصطناعي للمستهلكين والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

أعلنت شركة إنفيديا (Nvidia)، اللاعب البارز في عالم وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، عن إعلان مهم، حيث كشفت عن ثلاثة شرائح ذكاء اصطناعي جديدة للمستهلكين وأدوات ذكاء اصطناعي محلية. ومن المتوقع أن يجلب هذا التطور قدرات ذكاء اصطناعي متطورة إلى أجهزة الكمبيوتر المحلية، مما قد يحدث ثورة في طريقة تفاعل المستهلكين مع الذكاء الاصطناعي.

أطلقت الشركة الإصدارات «سوبر» من سلسلة RTX 40 الخاصة بها، بما في ذلك RTX 4060 Super و RTX 4070 Ti Super و RTX 4080 Super، بأسعار تتراوح بين 599 دولاراً و999 دولاراً. وتحتوي هذه وحدات معالجة الرسومات على نوى تنسور إضافية مصممة للتعامل بكفاءة مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

شرائح ذكاء اصطناعي موجهة للمستهلكين لأداء محسّن

تعد شرائح الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية الأحدث من إنفيديا، وهي جزء من سلسلة RTX 40، بتقديم قدرات ذكاء اصطناعي استثنائية لأجهزة الحوسبة الشخصية. ومع RTX 4060 Super و RTX 4070 Ti Super و RTX 4080 Super، يمكن للمستهلكين الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى أجهزة متخصصة. 

ومن المتوقع أن توفر هذه وحدات معالجة الرسومات تجربة غامرة من خلال التعامل بسلاسة مع مهام الذكاء الاصطناعي المطالبة. بالإضافة إلى توفرها لأجهزة سطح المكتب، شركت إنفيديا مع كبار مصنعي أجهزة الكمبيوتر المحمولة مثل إيسر (Acer) وديل (Dell) وليينوفو (Lenovo) لدمج هذه الشرائح في منتجاتها، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وقابلية للحمل للمستخدمين.

ولتعزيز جاذبية شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وسعت إنفيديا دعمها لمختلف نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Phi-2، للانضمام إلى صفوف نماذج Llama2 و Mistral-7B و Code Llama. وتُبسّط مقدمة الواجهة الخلفية لاستدلال Tensor-LM من إنفيديا عملية تشغيل هذه النماذج محلياً، مما يمنح المستخدمين المرونة للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي على أجهزتهم. 

يمكن للمستخدمين أيضاً الانتقال بسلاسة إلى استخدام نماذج OpenAI في السحابة مع تعديل سطر واحد فقط من الكود. وتكمل منصة AI Workbench من إنفيديا هذا العرض من خلال توفير سير عمل شامل لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما يمكّن المستخدمين من تدريبها ببيانات مخصصة وتحسين الأداء لأجهزة الكمبيوتر المزودة بوحدات RTX.

الطلب على وحدات معالجة الرسومات الأكبر حجماً من إنفيديا

وعلى الرغم من أن شرائح الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية من إنفيديا تحظى بالاهتمام، إلا أن الطلب على وحدات معالجة الرسومات الأكبر حجماً، مثل A100s و H100s، يظل كبيراً. وتُطلب هذه الـ وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء بشكل أساسي من قبل شركات الذكاء الاصطناعي لتدريب نماذجها وتقديمها عبر منصات سحابية.

هذا يشير إلى أن إنفيديا قد رسخت حضوراً كبيراً في عتاد الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تعمل على تشغيل السحابة. ويضع التركيز المزدوج للشركة على أسواق المستهلكين والشركات إنفيديا كلاعب رئيسي في نظام الذكاء الاصطناعي البيئي.

النهج الشامل من إنفيديا تجاه الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي

يتمثل التزام إنفيديا بإتاحة الذكاء الاصطناعي للجميع في ما هو أبعد من العتاد، مع إدخال أدوات وموارد للمطورين تهدف إلى تبسيط دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات الحوسبة المحلية. 

ومن خلال توفير أدوات وسير عمل مريحة للمطورين، تمكّن إنفيديا مطوري البرمجيات من إنشاء تطبيقات وحلول ذكاء اصطناعي مبتكرة تلبي مجموعة واسعة من احتياجات المستهلكين. ويضع هذا النهج الشامل إنفيديا كرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، مما يجعلها على الأرجح الخيار المفضل للعديد من الأفراد الذين يتطلعون إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الشخصية

مع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي، تشير أحدث عروض إنفيديا إلى مستقبل واعد للذكاء الاصطناعي على الأجهزة الشخصية. ومع إدخال بطاقات رسومات جاهزة للذكاء الاصطناعي وأدوات للمطورين مصممة لتسهيل استخدام نماذج اللغات الكبيرة محلياً، فإن إنفيديا على أتم استعداد للعب دور محوري في تشكيل طريقة تفاعل المستهلكين مع تقنية الذكاء الاصطناعي. 

قد يؤدي هذا التحول نحو قدرات الذكاء الاصطناعي الموضعية إلى تحسين تجارب المستخدم، وزيادة الإنتاجية، وفرص جديدة للمطورين والشركات للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريان كوم

بريان كوم

يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.

المزيد من الأخبار