Netflix تقدم شاشة خضراء مدعومة بالذكاء الاصطناعي لآثار بصرية واقعية

- انتقلت نتفليكس بعيدًا عن الشاشات الخضراء التقليدية للتأثيرات البصرية مع الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحسين هذه التأثيرات.
- يواصل الذكاء الاصطناعي التأثير في الصناعات بطرق متنوعة.
كشفت Netflix، عملاق البث الشهير، عن تقدم مبتكر في صناعة الأفلام والتلفزيون قد يجعل الشاشات الخضراء التقليدية عفا عليها الزمن. شاشة Magenta Green Screen (MGS)، المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI)، تقدم تحسينات في الوقت الفعلي للآثار البصرية، مما يجعلها أكثر دقة وواقعية. أثبت تنفيذ Netflix للذكاء الاصطناعي نجاحه بالفعل في تخصيص تجارب المستخدم، وتصنيف المشاهدين، وإنشاء مقاطع بارزة جذابة. والآن، تهدف الشركة إلى إحداث ثورة في عملية تصوير الشاشات الخضراء، معالجة التحديات الشائعة التي يواجهها صانعو الأفلام وفنانون المؤثرات البصرية.
تلاحظ Netflix العملية الشاقة للشاشات الخضراء التقليدية
لطالما استُخدمت تقنية الشاشة الخضراء في الصناعة، وتشمل تصوير الممثلين أمام خلفية خضراء ساطعة يمكن إزالتها رقميًا لاحقًا واستبدالها. ومع ذلك، تظهر مشكلات عندما تظهر عناصر خضراء في المقدمة أو عندما تكون التفاصيل الدقيقة، مثل خصلات الشعر أو الأجسام الشفافة، متضمنة. غالبًا ما تتطلب هذه التحديات تعديلات يدوية أو طلاءً إطارًا تلو الآخر، مما يؤدي إلى عملية تستغرق وقتًا طويلاً.
تقدم شاشة Netflix الخضراء الماغنطية نهجًا جديدًا للتغلب على قيود الشاشات الخضراء التقليدية. بدلاً من استخدام خلفية خضراء فقط، تستخدم طريقة الشاشة الخضراء الماغنطية (MGS) مصابيح LED خضراء ساطعة لإضاءة الممثلين، مع إضاءة مصابيح LED الحمراء والزرقاء لهم من الأمام، مما يخلق توهجًا ماغنطية. يتيح هذا التكوين المضيء الفريد فصل المقدمة والخلفية إلى قنوات حمراء وخضراء وزرقاء منفصلة. تسجل القناة الخضراء الخلفية فقط، مما يجعل المقدمة سوداء، بينما تلتقط القنوات الحمراء والزرقاء الممثلين في المقدمة، مما يجعل الخلفية سوداء.
يتيح دمج الذكاء الاصطناعي في نظام MGS الاستبدال الفوري للقناة الخضراء، مما يتيح وضع الممثلين بسلاسة في مقدمة مشهد آخر بدقة ملحوظة. ما يميز هذه التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي هو قدرتها على التعامل مع التفاصيل المعقدة، بما في ذلك الأجسام الشفافة وخصلات الشعر الفردية، والتي كانت تشكل تحديات تقليديًا مع الأساليب التقليدية. علاوة على ذلك، تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي لاستعادة الطيف الكامل للألوان في المقدمة ذات اللون الماغنطية من خلال الرجوع إلى صورة للممثلين مضاءة في الظروف العادية.
يستمر الذكاء الاصطناعي في التأثير على الصناعات بطرق متنوعة
ليست Netflix وحدها في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي داخل صناعة الأفلام والتلفزيون. تستفيد العديد من الشركات الناشئة والشركات الراسخة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تحليلات المستخدمين وتجارب العملاء وتحسين المنتجات. على سبيل المثال، طورت Zoom ملخصًا للاجتماعات يعمل بتقنية GPT، وتستخدم Meta الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء إعلانات أفضل، وتحسن Google مجموعتها المكتبية بنموذجها اللغوي الخاص بالذكاء الاصطناعي. كما يستكشف قسم الدفاع الأمريكي إمكانات الذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية. وعلى الرغم من تعقيد تقنية MGS، فإن Netflix تؤمن firmly بإمكانات نظام GS المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يعبر بعض محترفي الصناعة عن تحفظاتهم.
يرفع Drew Lahat من شركة إنتاج الفيديو Geiger Post مخاوف بشأن جدوى تقنية MGS في بيئات التصوير سريعة الإيقاع وقابليتها للتنافس مع البدائل الناشئة، مثل مراحل الإنتاج الافتراضي. يقترح Lahat أن النظام قد يزدهر في المساحات الخاضعة للرقابة لكنه يحتاج إلى إثبات جدواه في السيناريوهات الواقعية. ومع ذلك، يؤكد باحث Netflix Paul Debevec أن الذكاء الاصطناعي يبسط العمليات، مما يسمح للفنانين الموهوبين بالتركيز على عملهم الإبداعي وتحقيق نتائج بصرية فائقة.
تمثل مقدمة Netflix لشاشة Magenta Green Screen المدعومة بالذكاء الاصطناعي اختراقاً كبيراً في صناعة الأفلام والتلفزيون. من خلال الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي، تهدف Netflix إلى تعزيز الآثار البصرية، وتبسيط عملية الإنتاج، وتقديم تجربة أكثر غمراً للمشاهدين. وعلى الرغم من وجود تحفظات وتحديات، فإن التأثير المحتمل لنظام شاشة Magenta Green Screen والاستمرار في دمج الذكاء الاصطناعي في الصناعة يوضحان الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل صناعة الأفلام وفن المؤثرات البصرية.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
Owotunse Adebayo
أديبايو كاتب بخبرة تمتد لأربع سنوات في مجال العملات الرقمية. تخرج من جامعة لاغوس حيث درس التخطيط الحضري والإقليمي. عمل أديبايو في منصتي Tokenhell وCryptoTicker، حيث كتب أخبارًا عن العملات الرقمية والتمويل التقني. وهو حاليًا مساهم إخباري مع Cryptopolitan.















