تدخل LawBlocks AI ضمن أعلى 7 رموز تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث القيمة السوقية

في هذا المنشور:

• تجاوزت القيمة السوقية لـ Law Blocks AI (LBT) 54.6 مليون دولار، مما يجعلها سابع أكبر رمز لتطبيق الذكاء الاصطناعي من حيث القيمة السوقية.
• يتداول رمز LBT حول 0.22 دولار، بزيادة تزيد عن 4.2٪ خلال الـ 30 يوماً الماضية و30٪ خلال الـ 90 يوماً الماضية.
• يأتي نمو Law Blocks مع إدخاله ميزات جديدة، بما في ذلك منصة وساطة عبر الإنترنت مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وسوق للمحامين، ومحادثة قانونية بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الأفراد والشركات على تسوية النزاعات عبر الإنترنت.

أظهرت البيانات على السلسلة أن LawBlocks AI قد انتقلت إلى المراكز السبعة الأولى لرموز تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث القيمة السوقية. تقف القيمة السوقية للشركة حالياً عند 54.65 مليون دولار، بزيادة 0.16٪ خلال الـ 24 ساعة الماضية.

يتصدر رمز TAO الخاص بـ Bittensor رموز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقيمة سوقية تزيد عن 2 مليار دولار، يليه RENDER بقيمة سوقية تبلغ 756.4 مليون دولار. قالت Law Blocks AI إن نموها للوصول إلى المركز 7 من بين أفضل رموز تطبيقات الذكاء الاصطناعي يشير إلى الاهتمام المتزايد بدمج الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا البلوك تشين لتحديث البنية التحتية القانونية. 

يأتي نمو Law Blocks مع مضاعفة شركات الذكاء الاصطناعي للإنفاق

في وقت النشر، كان LBT يتداول حول 0.2234 دولار، بزيادة تزيد عن 4.2٪ خلال الـ 30 يوماً الماضية. كما ارتفع الرمز بنسبة تقارب 30٪ خلال الـ 90 يوماً الماضية، مدفوعاً بالاهتمام المتزايد بمشاريع الذكاء الاصطناعي المتخصصة المتكاملة مع العملات المشفرة.

استقر LBT حول علامة 0.22 دولار خلال الأسبوعين الماضيين، لكنه انخفض من أعلى مستوى له على الإطلاق عند 0.2611 دولار في يونيو 2022. كشفت البيانات على السلسلة أيضاً أن LBT لديه حجم تداول على مدار 24 ساعة يبلغ حوالي 400,000 دولار. يمتلك الرمز حالياً إمداداً متداولاً قدره 245 مليون LBT، مع حد أقصى للإمداد الكلي يبلغ 1 مليار LBT.

يأتي نمو Law Blocks في أعقاب استمرار الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في عام 2025، مما دفع استثمارات كبيرة إلى القطاع وأثر بشدة على الناتج المحلي الإجمالي (GDP). توقعت شركة تحليلات التكنولوجيا Gartner أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 2.52 تريليون دولار هذا العام، بزيادة تقارب 45٪ عن العام الماضي.

“يتم تشكيل الاعتماد بشكل أساسي من خلال جاهزية كل من رأس المال البشري والعمليات التنظيمية، وليس فقط من خلال الاستثمار المالي.”

–جون-ديفيد لوفلوك، نائب محلل في Gartner.

جادل Lovelock بأن التحسين في قابلية التنبؤ بالعائد على الاستثمار يجب أن يحدث قبل أن تتمكن الشركات من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بالكامل. توقعت أيضاً Citigroup أن يتجاوز إنفاق الذكاء الاصطناعي 2.8 تريليون دولار في السنوات الثلاث إلى الأربع القادمة.

تدمج Law Blocks الخبرة القانونية مع الذكاء الاصطناعي

قدمت Law Blocks أيضاً محادثة قانونية بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على التنقل في الأسئلة القانونية من خلال الاستفادة من الخبرة القانونية للشركة مع كفاءة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يهدف تحليل المستندات المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى إزالة الاحتكاك من الدعم القانوني من خلال توفير وصول عند الطلب إلى إرشادات قانونية منظمة. كشفت الشركة أن الذكاء الاصطناعي تم تدريبه على مصادر قانونية موثوقة للتخفيف من خطر تقديم إرشادات مضللة أو غير مكتملة.

دمجت Law Blocks AI سوق المحامين الخاص بها لتسهيل كيفية قيام الأفراد والشركات بإيجاد محترفين قانونيين في الصناعة. وذكرت الشركة أن المنصة الرقمية مبنية على بنية تقنية قانونية وتربط العملاء بمحامين وشركات محاماة موثقة.

كشفت Law Blocks أيضاً عن منصة وساطة عبر الإنترنت مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتمكين الشركات والنظم البيئية الرقمية من تسوية النزاعات عن بُعد. قالت الشركة إنها جمعت بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوك تشين والخبرة القانونية لتقديم شكل من أشكال تسوية المنازعات البديلة (ADR) للشركات.