في هذا المنشور:
- أقامت شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية io.net شراكة مع شبكة تنفيذ البيانات اللامركزية للذكاء الاصطناعي Alpha لإنشاء بيئة أكثر أمانًا لتطبيقات Web3 والذكاء الاصطناعي.
- سيستفيد التعاون من شبكة GPU اللامركزية الخاصة بـ io.net وميزات خصوصية البيانات الخاصة بشبكة Alpha Network لتحقيق الهدف.
- وأوضح مسؤولو الشركتين أن هذا التعاون من شأنه أن يعزز تطوير البنية التحتية الآمنة للويب 3 والذكاء الاصطناعي.
أعلنت io.net، وهي شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN)، عن شراكتها مع شبكة Alpha، أول طبقة لامركزية لتنفيذ بيانات الذكاء الاصطناعي، بهدف إنشاء بيئة تطبيقات ويب 3 وذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. كما كشفت الشركتان أن هذه الشراكة ستوفر حرية أكبر في الوصول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع معالجة تحديات أمن البيانات الحالية. وكشف الإعلان أن هذه الخطوات ستساعد المطورين على إنشاء تطبيقات لامركزية أكثر قوة.
رسّخت شركتا io.net وAlpha Network مكانتهما في قطاعات الويب 3 والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، سعيًا منهما إلى تعزيز أساليب تطبيقية أكثر سهولة، بما في ذلك خفض التكاليف وتحسين الأمان وبنية تحتية قابلة للتطوير. وقد ميّز الإعلان بين أدوار الشركتين في هذا التعاون، مؤكدًا على أهمية io.net في توفير قوة الحوسبة، وأهمية توفير Alpha Network للخصوصية وأمن البيانات.
أعلنت شركة ألفا نتورك، التي غيّرت علامتها التجارية من شركة KEKKAI في أكتوبر من العام الماضي، عن رسالتها المتمثلة في توفير طرق أكثر كفاءةً وتنظيمًا وأمانًا لجمع ومعالجة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. وأكدت شركة Web3 في إعلانها عن تغيير علامتها التجارية على الحاجة إلى بيانات تدريب أكثر دقة لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة. وأوضحت الشركة التحديات الحالية التي تواجه جمع البيانات بدقة وامتثال، بما في ذلك تزايد دخول الشركات إلى سوق الذكاء الاصطناعي.
بُني نظام io.net DePIN على تقنية بلوكتشين Solana . وذكرت الشركة أن مهمتها هي توفير وصول أرخص وأسهل لموارد الحوسبة من خلال مجموعات وحدات معالجة الرسومات اللامركزية، وذلك لمساعدة المطورين على إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي أكثر تقدمًا بكفاءة. ويستفيد المطورون من رمز io.net، وهو رمز IO، لدفع ثمن موارد الحوسبة التي يحصلون عليها من الشركة.
شبكة Alpha وio.net تعززان اللامركزية في Web3 والذكاء الاصطناعي
أعربت io.net وشبكة ألفا عن أهدافهما في تحقيق اللامركزية في وظائفهما من خلال هذه الشراكة. وأوضحت شبكة طبقة تنفيذ البيانات اللامركزية أن الاستفادة من وحدات مجموعة وحدات معالجة الرسومات اللامركزية في io.net سيقلل من اعتمادها على البيئات الموثوقة التقليدية أثناء جمع البيانات. وأوضحت شبكة ألفا أيضًا أنها ستستخدم البنية التحتية للحوسبة في io.net بطريقة لامركزية خالية من بيئة الاختبار. كما ذكرت الشبكة خطتها لاستخدام تقنية المعرفة الصفرية لضمان خصوصية البيانات وأمانها.
صرّح توصيف أحمد، الرئيس التنفيذي لتطوير الأعمال في io.net، بأنّ الشركات ستحافظ على اللامركزية والخصوصية والأمان والامتثال، مع تعزيز الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وWeb3. وأكدت لينا تشانغ، الرئيسة التنفيذية لشركة Alpha Network، أنّ هذه الشراكة ستساعد الشركات على تجاوز حدود قدرات Web3 والذكاء الاصطناعي. كما أكّدت تشانغ أنّ هذه الشراكة ستساعد Alpha Network على تحقيق مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
كشفت الشركات أن شبكة ألفا ستدير تجزئة البيانات باستخدام بنية io.net التحتية، متجاوزةً اللامركزية والأمان. وذكر المسؤولون التنفيذيون أن التجزئة ستساعد شبكة ألفا على إدارة مجموعات البيانات الضخمة بدقة أكبر.
io.net تزيد شراكاتها الاستراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي
يُعد تعاون io.net مع شبكة ألفا من بين العديد من الشراكات الاستراتيجية مع شركات مختلفة قائمة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك KREA وai16z. أعلن مزود وحدات معالجة الرسومات اللامركزية في 7 يناير على X عن انضمامه إلى منظومة ai16z لتزويد المنصة بوحدات حوسبة لامركزية. وأكدت الشركة دور وحدات الحوسبة اللامركزية في إنشاء شبكة لامركزية من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
أعلنت شبكة DeIN أيضًا عن شراكتها مع KREA للاستفادة من نطاق ترددي ضخم لوحدات معالجة الرسومات (GPU) لإدارة قاعدة عملائها المتزايدة. وقد أشارت io.net إلى النقص المتزايد في قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسومات عالميًا، مما يُبطئ المشاريع. وأضافت الشركة المُزودة لمجموعات وحدات معالجة الرسومات أن KREA يُمكنها التركيز بشكل أكبر على تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام النطاق الترددي الذي توفره io.net.
