أعلنت Google عن تطور رائد في مجال الألعاب من خلال أحدث ابتكاراتها، وهو Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA). يستعد هذا الذكاء الاصطناعي، المبني على تقنية DeepMind، لإحداث ثورة في تجربة الألعاب من خلال تقديم صديق تعاوني افتراضي للاعبين على عكس ما رأيناه من قبل.
حقبة جديدة من الرفقة الألعاب
تمثل SIMA خروجًا عن خصوم الذكاء الاصطناعي التقليديين أو الروبوتات الموجودة عادة في الألعاب. وبدلاً من السلوكيات المبرمجة بشكل صارم، تم تصميم هذا الذكاء الاصطناعي لمحاكاة القدرة على التكيف والتفاهم الشبيهة بالإنسان داخل البيئات الافتراضية. من خلال التعليمات الشفهية، يمكن للاعبين التفاعل مع SIMA وتعليمها كيفية التنقل والتفاعل مع الأشياء وتنفيذ مجموعة واسعة من المهام داخل عالم اللعبة.
تعدد الاستخدامات والقدرة على التكيف
أتاحت شراكة Google مع ثمانية استوديوهات ألعاب إمكانية اختبار SIMA عبر العديد من الألعاب، بما في ذلك ألعاب العالم المفتوح الشهيرة مثل Valheim وGoat Simulator 3 وNo Man's Sky. وقد مكنت هذه الشراكات SIMA من تعلم مهارات الألعاب العامة، وتقديم حلول محتملة للإحباطات الشائعة في الألعاب مثل جمع الموارد والبناء.
في No Man's Sky، على سبيل المثال، يمكن لقدرة SIMA على تنفيذ مهام مثل جمع الموارد أو بناء القاعدة أن تخفف من ملل عناصر اللعب المتكررة، مما يسمح للاعبين بالتركيز على جوانب أكثر enjمثل الاستكشاف والقتال. أظهرت النتائج الأولية نتائج واعدة، حيث كان أداء وكلاء SIMA المدربين تقريبًا وكذلك أداء نظرائهم المدربين بشكل خاص في الألعاب غير المرئية - وهو عامل حاسم للمنفعة الواقعية بين اللاعبين.
النجاح المبكر والتطور المستمر
على الرغم من أن مفهوم الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو ليس جديدًا، إلا أن النهج الذي تتبعه Google مع SIMA يمثل تقدمًا كبيرًا. على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية التي يتم تشفيرها لألعاب محددة، تعتمد SIMA على الإدخال المرئي من شاشة اللعبة وتعليمات المستخدم، مما يجعلها قابلة للتكيف عبر عناوين مختلفة دون الحاجة إلى الوصول إلى كود المصدر أو واجهات برمجة التطبيقات.
تعترف Google بأن أبحاثها لا تزال في المراحل الأولى، مع تركيز الجهود المستمرة على توسيع نطاق تعدد استخدامات SIMA وقدرتها على التكيف من خلال التعرض لمجموعة واسعة من الألعاب. وبينما يتعلم الذكاء الاصطناعي من المزيد من تجارب الألعاب، فمن المتوقع أن يصبح رفيقًا أكثر قيمة وقدرة للاعبين.
مستقبل الألعاب متعددة اللاعبين
تمتد الآثار المحتملة للذكاء الاصطناعي الشبيه بـ SIMA إلى ما هو أبعد من تجارب اللعب الفردية. من خلال تقديم رفيق افتراضي متعدد الاستخدامات وسريع الاستجابة، يمكن لابتكار Google أن يعيد تشكيل مشهد الألعاب متعددة اللاعبين، مما يوفر للاعبين حليفًا من الذكاء الاصطناعي يعزز التعاون enjدون قيود الرفاق التقليديين غير القابلين للعب (NPC) أو التفاعلات المكتوبة.
مع استمرار جوجل في تحسين وتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي المصاحبة للألعاب، فإن إمكانية وجود الذكاء الاصطناعي كرفيق تعاوني - وهو ليس فقط قادراً ولكنه مفيد أيضاً - تقترب من الواقع. قد يتسم مستقبل الألعاب بالفعل بوجود حلفاء الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع اللاعبين البشريين، مما يؤدي إلى إثراء تجربة الألعاب بطرقdentمسبوقة.
يمثل كشف Google عن SIMA علامة بارزة في تقارب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والألعاب. بفضل قدرتها على التعلم والتكيف ومساعدة اللاعبين في بيئات الألعاب المختلفة، تفتح SIMA إمكانيات جديدة لتجارب لعب غامرة وجذابة. مع تقدم التطوير، تبدو إمكانية رفقة الذكاء الاصطناعي في الألعاب أكثر إشراقًا من أي وقت مضى.
أكاديمية Cryptopolitan: قريبًا - طريقة جديدة لكسب دخل سلبي مع DeFi في عام 2025. تعرف على المزيد
