جوجل تفتح خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) للبيانات المشتركة لجلب بيانات العالم الحقيقي إلى الذكاء الاصطناعي

كشفت جوجل عن خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) لمنصتها للبيانات المشتركة (Data Commons). يتيح خادم MCP للمطورين وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى مجموعات البيانات المتاحة للجمهور باستخدام اللغة الطبيعية. 

تحتوي منصة البيانات المشتركة على إحصاءات التعداد السكاني، ومجموعات بيانات المناخ، والإحصاءات من هيئات مثل الأمم المتحدة. تهدف الأداة إلى تسهيل دمج البيانات عالية الجودة في خطوط أنابيب تدريب الذكاء الاصطناعي والتطبيقات.

خادم MCP الخاص بجوجل لتقليل الهلوسة في الذكاء الاصطناعي

تم تقديم منصة البيانات المشتركة في عام 2018 لتوحيد مجموعات البيانات العامة من المنظمات الدولية، ومصادر الحكومة، والإدارات المحلية. كان الوصول إلى مجموعات البيانات يمثل تحديًا يتطلب خبرة تقنية إضافية. ومع ذلك، فإن إصدار خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) جعل من الأسهل على المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي استعلام تلك مجموعات البيانات باستخدام اللغة الطبيعية، مما يوسع إمكانية الوصول إليها لأنظمة الذكاء الاصطناعي والمستخدمين.  

تمنى لو كان بإمكانك العثور بسهولة على إجابات لأسئلتك المعقدة حول البيانات أو إنشاء خطط تسويقية من بياناتك؟ خادم MCP الجديد الخاص بنا يربط بيانات GA مباشرة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل Gemini، مما يجعل ذلك ممكنًا.

في 8 دقائق فقط، @matt_landers يرشدك خلال إعداد خادم MCP:… pic.twitter.com/sw9vDM5Vbs

— Google Analytics (@googleanalytics) 19 سبتمبر 2025

حتى اليوم، تم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على محتوى ويب غير موثوق، مما يزيد من الخطر الموصوف بأنه هلوسة عند دمجه مع الميل لملء الفراغات لتوليد المخرجات، وفقًا لـ الدراسة من جامعة كورنيل.

أكدت جوجل أن إصدار خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) صُمم لتوفير مجموعات بيانات موثوقة وقابلة للتحقق يمكنها تغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي بمعلومات من العالم الحقيقي. ستتمكن خطوط التدريب والتطبيقات العملية الأخرى الآن من استخدام البيانات المتاحة للجمهور، مثل إحصاءات التعداد السكاني والإحصاءات المناخية، بطريقة أسهل وقابلة للتحقق. 

"يسمح لنا بروتوكول سياق النموذج باستخدام ذكاء نموذج اللغة الكبير لاختيار البيانات الصحيحة في الوقت المناسب، دون الحاجة إلى فهم كيفية نمذجة البيانات وكيفية عمل واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا."

-بريم راماسوامي، رئيس قسم البيانات المشتركة في جوجل

ظهرت أداة بروتوكول سياق النموذج (MCP) لأول مرة في نوفمبر 2024 بواسطة أنثروبيك (Anthropic) كمنصة مفتوحة المصدر لتوفير إطار عمل لأنظمة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى البيانات المهيكلة من مصادر متعددة، بما في ذلك مستودعات المحتوى، وأدوات الأعمال، وبيئات التطبيقات. منذ إطلاقها، تبنت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الكبرى، بما في ذلك أوبن إيه آي (OpenAI)، Microsoftوجوجل، الأداة لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية. 

على عكس الشركات الأخرى التي اختبرت أداة MCP مباشرة مع نماذجها، قام فريق البيانات المشتركة في جوجل بدمج المعيار مباشرة في منصته، مما أدى إلى خادم MCP مخصص متاح الآن للمطورين. 

خادم MCP متاح الآن للمطورين

أطلقت جوجل أيضًا على الشراكة مع حملة ONE، وهي منظمة غير ربحية تركز على الصحة العامة والفرص الاقتصادية في أفريقيا، لبناء أداة One Data Agent.

باستخدام خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) للبيانات المشتركة، تستفيد الأداة من مجموعات بيانات متعددة في مجالات الصحة والمالية بلغة بسيطة. كشف راماسوامي أن التعاون ساعد في تسريع عملية التطوير نظرًا لأن المنظمة غير الربحية كانت قد جربت MCP على خادمها الخاص قبل التوجه إلى جوجل. 

أكدت شركة البحث أن خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) متوافق مع أي نموذج لغوي كبير (LLM) وأعطت المطورين الضوء الأخضر للتجربة باستخدام وكيل عينة في مجموعة تطوير الوكلاء (ADK) الخاصة بجوجل، المتاحة على Colab Notebook. وأضافت الشركة أنه يمكن الوصول إلى خادم MCP عبر واجهة سطر الأوامر لـ Gemini أو أي عميل متوافق مع MCP باستخدام حزمة PyPl.

سيساعد أحدث إصدار لجوجل في تقليل الاعتماد على البيانات غير الموثوقة عبر الإنترنت، وتحسين موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، والسماح للباحثين والمنظمات بدمج البيانات الموثوقة بسهولة أكبر. تم جعل خادم MCP متاحة للمطورين في جميع أنحاء العالم كمصدر مفتوح للتجارب.

كما تعمل OpenAI أيضًا المنشورة دليلها الخاص حول بناء خوادم MCP لتكاملات ChatGPT وAPI، مما يمكّن المطورين من توسيع نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر بيانات جديدة.

أظهر الدليل طرقًا لإنشاء خادم MCP عن بُعد باستخدام Python وFastMCP، مع أمثلة على التكاملات في روبوت الدردشة الخاص بـ OpenAI. سلطت OpenAI أيضًا الضوء على مخاطر استخدام خوادم MCP مخصصة، بما في ذلك خوادم ضارة تحقن أوامر لسرقة المعلومات الحساسة، وحثت المطورين على ممارسة حذر إضافي أو الاتصال بخوادم موثوقة أو رسمية فقط.