النماذج التوليدية للذكاء الاصطناعي تُشفّر التحيزات وتُنتج معلومات غير منطقية، كما تكشف الأبحاث

في الأشهر الأخيرة، اكتسبت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وBard من Google وMidjourney شعبية متزايدة بين الأفراد لأغراض شخصية ومهنية. ومع ذلك، تكشف الأبحاث عن اتجاه مقلق: هذه النماذج تدمج التحيزات والصور النمطية السلبية في مستخدمينها، كما تقوم بتوليد ونشر معلومات غير منطقية لكنها تبدو دقيقة. 

العواقب الناجمة عن هذه الظاهرة تكون بالغة الخطورة بشكل خاص على المجموعات المهمشة، التي تتحمل عبئًا غير متناسب من انتشار المعلومات المصطنعة. ومع انتشار هذه النماذج بشكل متزايد على شبكة الويب العالمية، تزداد المخاوف من أنها قد تؤثر على المعتقدات البشرية. تسلط مقالة منظور جديدة منشورة في مجلة Science الضوء على الحاجة الملحة للتعاون بين علماء النفس وخبراء تعلم الآلة لتقييم حجم هذه المشكلة وتطوير حلول لها.

تشرح عبدة برهانة، الأستاذة المساعدة في كلية علوم الكمبيوتر والإحصاء في جامعة ترينيتي والشريك الأول في الذكاء الاصطناعي الموثوق في مؤسسة موزيلا، أن النماذج التوليفية تفتقر إلى القدرة على التواصل بشأن عدم اليقين، مما يؤدي إلى ردود واثقة وسلسة دون مؤهلات مناسبة أو تمثيل للشك. ونتيجة لذلك، قد يقبل الأفراد هذه الإجابات كحقيقة دقيقة، مما يؤدي إلى تشويه المعتقدات. علاوة على ذلك، تحفز المصالح المالية والمسؤولية الشركات على إضفاء الطابع الإنساني على النماذج التوليفية باعتبارها ذكية أو متعاطفة أو حتى طفولية، مما يفاقم المشكلة.

تأثير غير متناسب على المجموعات المهمشة

الآثار المترتبة على التحيزات والمعلومات المصطنعة تكون بارزة بشكل خاص بين السكان المهمشين. تؤكد الدراسة على أهمية إجراء تحليلات مفصلة لقياس تأثير النماذج التوليفية على المعتقدات والتحيزات البشرية. من خلال التركيز على المجتمعات المهمشة الأكثر تأثرًا بالمعلومات المصطنعة والصور النمطية السلبية في مخرجات النماذج، يمكن للدراسات والتدخلات المستقبلية معالجة هذه القضايا بفعالية.

مثال ملموس واحد تمت مناقشته في منظور يتعلق باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليفية في النظام القانوني. أدت الانتظامات الإحصائية داخل هذه النماذج إلى تعيين درجات خطر أعلى للمدانين من السود. ونتيجة لذلك، قد يغير قضاة المحاكم، الذين استوعبوا هذه الأنماط، ممارساتهم في إصدار الأحكام لتتوافق مع تنبؤات الخوارزميات. حتى إذا تم تنفيذ لوائح للحد من استخدام مثل هذه الأنظمة، يمكن أن يستمر هذا الآلية للتعلم الإحصائي في إدامة الاعتقاد بأن الأفراد السود أكثر عرضة لإعادة ارتكاب الجرائم.

تحديات التغلب على التحيزات والمعلومات المصطنعة

بمجرد قبول الأفراد للتحيزات والمعلومات المصطنعة، يصبح من الصعب تبديدها. الأطفال عرضة بشكل خاص لأنهم أكثر ميلاً لإضفاء الطابع الإنساني على التكنولوجيا وسهل التأثير. وإدراكًا لذلك، يجب بذل جهود لتثقيف الجمهور وصانعي السياسات والعلمين متعدد التخصصات حول كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليفية، ونشر المعلومات المضللة الموجودة، ومواجهة الادعاءات المبالغ فيها حول هذه التقنيات.

تؤكد مقالة المنظور أهمية التحليل الفوري والشامل لتقييم تأثير النماذج التوليفية على المعتقدات والتحيزات البشرية. كما تدعو إلى تدخلات وموارد مستهدفة تهدف إلى التخفيف من الآثار على السكان المهمشين. علاوة على ذلك، يجب تنفيذ حملات التثقيف والوعي لتوفير رؤى واقعية حول كيفية عمل هذه النماذج الذكية وتصحيح المفاهيم الخاطئة والضجيج المحيط بقدراتها.

مع تزايد الاعتماد الواسع النطاق على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تبرز مخاوف كبيرة تتعلق بتضمين هذه النماذج للتحيزات وإنتاج معلومات غير منطقية. تتأثر المجتمعات المهمشة بشكل غير متناسب، مما يفاقم أوجه عدم المساواة القائمة. وتعد التعاون بين علماء النفس وخبراء تعلم الآلة أمراً حاسماً لتقييم حجم هذه المشكلة ووضع حلول فعالة. ومن خلال فهم تأثير النماذج التوليدية على المعتقدات والتحيزات البشرية، يصبح من الممكن معالجة وتصحيح التحيزات والافتراءات المضمنة داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه.