سلاح أوروبا السري لتحدي شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي

- تتحدى شركة "سيلو" الأوروبية شركات التكنولوجيا الكبرى بنموذج الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات "بورو"، المدعوم ببيانات لغوية ضخمة من الاتحاد الأوروبي.
- السيادة التكنولوجية والحوسبة الفائقة تعززان تطلعات أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي.
- التنوع والتعاون يضعان أوروبا على طريق التميز في مجال الذكاء الاصطناعي.
يُعدّ الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا من أبرز التقنيات الرائجة، حيث تهيمن شركات عملاقة مثل مايكروسوفت وجوجل وأمازون وميتا على هذا المجال بنماذجها اللغوية الضخمة. ويُنظر إلى هذه النماذج على نطاق واسع باعتبارها الطفرة التكنولوجية الكبرى القادمة. ومع ذلك، ثمة بصيص أمل لأوروبا في سعيها لتحدي هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى، لا سيما في اللغات الأخرى غير الإنجليزية.
معضلة الحوسبة والبيانات
لا يقتصر هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي على قدرتها الحاسوبية الهائلة فحسب، بل يشمل أيضاً وصولها إلى كميات هائلة من البيانات اللغوية، التي غالباً ما تُجمع من الإنترنت. ورغم صعوبة تفوق الشركات الأوروبية على شركات التكنولوجيا الكبرى في بناء نموذج لغوي للغة الإنجليزية، فقد حققت شركة "سيلو" الفنلندية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي نتائج واعدة لنموذجها متعدد اللغات المسمى "بورو" (كلمة فنلندية تعني الرنة).
تم تدريب نموذج Poro على نصوص باللغتين الفنلندية والإنجليزية، مما يثبت إمكانية إنشاء نماذج لغوية عالية الأداء من خلال دمج لغات مختلفة. وتزعم شركة Silo أن النتائج الأولية تُظهر قدرته التنافسية مع نماذج Llama مفتوحة المصدر التابعة لشركة Meta. وقد استفادت Silo من تعاونها مع جامعة توركو من كم هائل من البيانات من مبادرة "تقنيات اللغة عالية الأداء" (HPLT) الممولة من الاتحاد الأوروبي، والتي جمعت 7 بيتابايت (7000 تيرابايت) من البيانات اللغوية عبر 80 لغة منذ عام 2022. ولتوضيح ذلك، تم تدريب نموذج GPT-3.5، الذي اعتمد عليه الإصدار الأول من ChatGPT، على 45 تيرابايت من البيانات النصية.
إن الوصول إلى بيانات نصية عالية الجودة وممولة من القطاع العام، كما هو الحال في HPLT، يمكن أن يمنح نماذج مثل نموذج Silo ميزة في اللغات التي تتوفر فيها البيانات عبر الإنترنت بشكل محدود.
النهج متعدد اللغات
نظراً لندرة البيانات المتاحة للغات مثل الفنلندية، اعتمدت شركة Silo استراتيجية متعددة اللغات من خلال "التدريب المتبادل" لنموذجها باستخدام بيانات باللغتين الإنجليزية والفنلندية. يتضمن هذا النهج تزويد النموذج بنصوص باللغتين، مما يسمح له بتعلم كيفية ارتباط اللغتين ببعضهما البعض. ونتيجة لذلك، يستطيع النموذج توليد استجابات باللغة الفنلندية حتى لو لم يسبق له التعامل مع رموز برمجية فنلندية.
يوضح بيتر سارلين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Silo، قائلاً: "يمكنك إنشاء كود باللغة الفنلندية حتى لو لم يرَ النموذج أي كود فنلندي". وتخطط Silo لجعل تقنيات التدريب المتبادل الخاصة بها مفتوحة المصدر، مما قد يمهد الطريق لتطوير نماذج بجميع اللغات الأوروبية، بما في ذلك تلك التي تتوفر عنها بيانات محدودة.
السعي لتحقيق السيادة التكنولوجية
يشير سارلين إلى وجود فرصة كبيرة في سوق برامج الماجستير في القانون بلغات أخرى غير الإنجليزية. ويؤكد على أهمية عدم اعتماد الشركات الأوروبية كلياً على التكنولوجيا المملوكة لشركات أمريكية كبرى. فالاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تمتلكها هذه الشركات قد لا يُسفر إلا عن قيمة مضافة ضئيلة في أوروبا. لذا، ثمة ضرورة متزايدة لأوروبا لتأكيد سيادتها التكنولوجية.
قوة الحوسبة الفائقة من لومي
استفاد تدريب بورو أيضًا من الحاسوب العملاق الممول من الاتحاد الأوروبي والمعروف باسم لومي، والذي بدأ تشغيله في عام 2022. والجدير بالذكر أن لومي يستخدم معالجات AMD، وهو ما يختلف عن معالجات NVIDIA المعيارية في هذا المجال. وبينما يرى البعض أن معالجات AMD باهظة الثمن وغير فعالة في مجال الذكاء الاصطناعي، استثمر فريق سيلو موارد كبيرة في تطوير برامج تدريب الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لها.
تشير شركة سارلين إلى أنها تخطط لجعل جزء كبير من هذا البرنامج مفتوح المصدر، وأنها ملتزمة بمساعدة الشركات الأخرى في تدريب نماذجها على منصة لومي. وإذا تمكنت الشركات الأوروبية من تسخير موارد مثل لومي لتدريب الذكاء الاصطناعي، فقد يُحدث ذلك نقلة نوعية في سعي القارة الأوروبية لترسيخ مكانتها في عصر الذكاء الاصطناعي.
النهضة الأوروبية في مجال الذكاء الاصطناعي
بينما تواصل شركات التكنولوجيا العملاقة استعراض قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون، تعمل أوروبا بهدوء على بناء ترسانتها الخاصة. تكمن نقاط قوة القارة في نهجها متعدد اللغات، واستفادتها من بيانات اللغة الممولة من القطاع العام، واستكشافها لخيارات حوسبة بديلة مثل LUMI. ورغم أن الطريق أمامها قد يكون مليئًا بالتحديات، إلا أن تصميم أوروبا على المنافسة في الساحة العالمية للذكاء الاصطناعيdent.
يكمن سلاح أوروبا السري في معركتها ضد هيمنة شركات التكنولوجيا العملاقة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنوعها وتعاونها والتزامها بالسيادة التكنولوجية. ومع نموذج "بورو" الذي طورته شركة "سايلو" كدليل على ما يمكن تحقيقه، قد تمتلك أوروبا فرصة حقيقية لترك بصمتها في عالم الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

إديثا باتريك
إديثا محللة مالية متعددة المواهب، تتمتع بفهم عميق لمجالات تقنية البلوك تشين. ورغم شغفها بالتكنولوجيا، إلا أنها تجد التقاء التكنولوجيا بالتمويل أمرًا مذهلاً. ويُفيد اهتمامها الخاص بالمحافظ الرقمية وتقنية البلوك تشين جمهورها.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














