السلاح السري لأوروبا لتحدي شركات التكنولوجيا الكبرى في الذكاء الاصطناعي التوليدي

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا الأكثر رواجًا في مجال التكنولوجيا، حيث تهيمن شركات كبرى مثل مايكروسوفت وجوجل وأمازون وميتا على المشهد بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تُعتبر هذه النماذج على نطاق واسع أنها الاختراق التكنولوجي الكبير التالي. ومع ذلك، هناك لمحة أمل لأوروبا بينما تسعى لتحدي سيادة شركات التكنولوجيا الكبرى، خاصة في اللغات غير الإنجليزية.

معضلة الحوسبة والبيانات

لا يتم دفع هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى في ساحة الذكاء الاصطناعي فقط من خلال قوتها الحاسوبية الهائلة، ولكن أيضًا من خلال الوصول إلى بيانات لغوية واسعة النطاق، غالبًا ما يتم كشطها من الإنترنت. بينما قد يكون من الصعب على شركة أوروبية التفوق على شركات التكنولوجيا الكبرى في بناء نموذج لغات كبير (LLM) باللغة الإنجليزية، أصدرت شركة فنلندية للذكاء الاصطناعي تسمى Silo نتائج واعدة لنموذجها متعدد اللغات المسمى Poro (بالفنلندية: رنة).

تم تدريب Poro على كل من النصوص الفنلندية والإنجليزية، مما يعمل كدليل على أنه يمكن إنشاء نماذج لغات كبيرة عالية الأداء عن طريق مزج لغات مختلفة. تدعي Silo أن النتائج الأولية تظهر قدرتها التنافسية مع نماذج Llama مفتوحة المصدر من Meta. استفادت تعاون Silo مع جامعة توركو من كنز من البيانات من مبادرة الاتحاد الأوروبي الممولة والمعروفة باسم مشروع تقنيات اللغات عالية الأداء (HPLT)، الذي جمع مذهلًا 7 بيتابايت (7000 تيرابايت) من بيانات اللغة عبر 80 لغة منذ عام 2022. لوضع هذا في منظور، تم تدريب GPT-3.5، الذي شغل إصدار ChatGPT، على 45 تيرابايت من بيانات النص.

يمكن أن يمنح الوصول إلى بيانات نصية عامة عالية الجودة، كما هو الحال في حالة HPLT، نماذج مثل Silo ميزة في اللغات ذات التوفر المحدود للبيانات عبر الإنترنت.

النهج متعدد اللغات

نظراً لنقص البيانات في لغات مثل الفنلندية، اعتمدت Silo استراتيجية متعددة اللغات من خلال "التدريب المتقاطع" لنموذجها باستخدام بيانات كل من الإنجليزية والفنلندية. تتضمن هذه الطريقة تغذية النموذج بالنصوص باللغتين، مما يسمح له بتعلم كيفية ارتباط اللغتين ببعضهما البعض. ونتيجة لذلك، يمكن للنموذج توليد استجابات باللغة الفنلندية حتى لو لم يواجه كوداً فنلدياً من قبل.

يشرح بيتر سارلين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Silo: "يمكنك توليد كود باللغة الفنلندية حتى لو لم ير النموذج أي كود فنلدي من قبل". تخطط Silو لإتاحة تقنيات التدريب المتقاطع الخاصة بها كمصدر مفتوح، مما قد يمهد الطريق لتطوير نماذج عبر جميع اللغات الأوروبية، بما في ذلك تلك ذات البيانات المتاحة المحدودة.

السعي نحو السيادة التكنولوجية

يشير سارلين إلى وجود فرصة كبيرة في سوق نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) باللغات غير الإنجليزية. ويؤكد على أهمية ألا تعتمد الشركات الأوروبية حصراً على التكنولوجيا المملوكة لشركات أمريكية كبيرة. فقد يؤدي الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بتقنية الشركات الكبرى إلى بقاء القليل من قيمة مضافة في أوروبا. لذلك، هناك إلحاح متزايد لأوروبا لتأكيد سيادتها التكنولوجية.

قوة الحوسبة الفائقة من LUMI

استفاد تدريب Poro أيضاً من الحاسوب فائق القوة المدعوم من الاتحاد الأوروبي والمعروف باسم LUMI، الذي أصبح عاملاً في عام 2022. ومن الجدير بالذكر أن LUMI يستخدم رقائق AMD، وهو ما يمثل انحرافاً عن رقائق NVIDIA المعيارية في الصناعة. في حين أن بعض الأشخاص يعتبرون رقائق AMD باهظة الثمن وغير كفؤة في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد استثمرت فريق Silo موارد كبيرة في تطوير برامج تدريب الذكاء الاصطناعي المحسّنة لها.

يشير سارلين إلى أنهم يخططون لإتاحة جزء كبير من هذا البرمجيات كمصدر مفتوح، وهم ملتزمون بمساعدة الشركات الأخرى في تدريب النماذج على LUMI. إذا تمكنت الشركات الأوروبية من توظيف موارد مثل LUMI لتدريب الذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك نقطة تحول في سعي القارة لتأكيد مكانتها في عصر الذكاء الاصطناعي.

النهضة الأوروبية في مجال الذكاء الاصطناعي

بينما تواصل شركات التكنولوجيا الكبرى إظهار عضلاتها في مجال الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون، تبني أوروبا بصمت ترسانتها الخاصة. تكمن نقاط قوة القارة في نهجها متعدد اللغات، والاستفادة من البيانات اللغوية الممولة من القطاع العام، واستكشاف خيارات الحوسبة البديلة مثل LUMI. وعلى الرغم من أن الطريق أمامها قد يكون صعباً، فإن عزم أوروبا على المنافسة على الساحة العالمية للذكاء الاصطناعي واضح.

تكمن السرية وراء نجاح أوروبا في المعركة ضد هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنوعها، وتعاونها، والتزامها بالسيادة التكنولوجية. ومع نموذج Poro الخاص بشركة Silo كشاهد على ما يمكن تحقيقه، قد تتمتع أوروبا بفرصة حقيقية لترك بصمتها في عالم الذكاء الاصطناعي.