اختراق عربي في مجال الذكاء الاصطناعي يمهد الطريق لنماذج لغوية شاملة

أدى ظهور منصات الذكاء الاصطناعي القائمة على نماذج اللغات الكبيرة مثل Chat-GPT إلى عصر جديد من التفاعلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من الارتفاع الكبير في الاهتمام بتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط، إلا أن النماذج اللغوية باللغة العربية غالباً ما تأخرت عن الركب. ومع ذلك، كشفت جهود تعاونية مشتركة بين جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) في أبوظبي، وشركة Cerebras Systems القائمة في وادي السيليكون، وشركة الذكاء الاصطناعي الإماراتية G42، عن أداة ذكاء اصطناعي مبتكرة مصممة خصيصاً للمتحدثين باللغة العربية، وتُعرف باسم «جيس». ولا يقتصر هذا التطور على تلبية احتياجات الناطقين بالعربية فحسب، بل يحمل أيضاً إمكانات كبيرة لتقدم نماذج اللغات الكبيرة في لغات أخرى مهمشة ضمن مشهد الذكاء الاصطناعي.

تحدي النماذج اللغوية العربية

على الرغم من أن النماذج اللغوية الحالية مثل ChatGPT وLLaMA من Meta تمتلك بعض القدرات باللغة العربية، إلا أنها تم تدريبها في الغالب على بيانات إنجليزية من الإنترنت. ووفقاً لتيموثي بالوين، القائم بأعمال مدير الجامعة وأستاذ معالجة اللغات الطبيعية في جامعة MBZUAI، اتبع «جيس» نهجاً مختلفاً. فقد استخدم مزيجاً من مجموعات البيانات الإنجليزية والعربية، مع تركيز قوي على المحتوى من الشرق الأوسط. وقد مكّنه هذا النهج الفريد في التدريب من تحقيق مستوى من الفهم والإتقان في اللغة العربية يميزه عن نظيراته.

هيمنة اللغات ذات الأبجدية اللاتينية

أدت هيمنة اللغات التي تستخدم الأبجدية اللاتينية، وعلى رأسها اللغة الإنجليزية، على الإنترنت إلى إنشاء مجموعات بيانات أكبر لهذه اللغات. ويبرز محمد سليمان، مدير التقنيات الاستراتيجية وبرنامج الأمن السيبراني في معهد الشرق الأوسط، أن الوصول الحصري إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لغات معينة قد يعرض شرائح مختلفة من المجتمع لخطر التهميش. وغالباً ما تفتقر النماذج اللغوية المدربة أساساً باللغة الإنجليزية إلى الوعي الثقافي وفهم الخلفيات المتنوعة، مما قد يؤثر سلباً على تجارب المستخدمين.

الفروق الثقافية واللهجات في اللغة العربية

تقدم اللغة العربية، وهي سادس أكثر لغة تحدثاً في العالم، تحدياً فريداً نظراً لتنوعها الغني في اللهجات. فعادةً ما تُستخدم العربية الفصحى الحديثة في الوثائق الرسمية والكتابات الرسمية، بينما تنتشر اللهجات المحلية في المدونات ووسائل التواصل الاجتماعي. وبفضل بيانات التدريب المتنوعة، يمتلك «جيس» القدرة على التنقل بين هذه اللهجات وفهم الفروق الثقافية، مما يجعله أكثر مرونة وقابلية للتطبيق عبر مختلف الصناعات.

توسيع الإمكانيات

مع استمرار تطور «جيس»، ينظر فريق التطوير إلى توسيع قدراته بما يتجاوز التفاعلات القائمة على النص. وهم يخططون لإدماج القدرة على العمل مع الصور أو الرسوم البيانية أو البيانات الجدولية، مما يفتح آفاقاً جديدة للتطبيقات في تفسير الصور الطبية، وتحليل بيانات الاستثمار، أو معالجة البيانات الفضائية.

المسؤولية في تطوير الذكاء الاصطناعي

يُنفذ «جيس»، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى، ضبط التعليمات (instruction tuning) لمنع توليد محتوى ضار أو سام. وهو يلتزم بالقواعد والعادات المحلية، مما يضمن أن تكون الاستجابات متوافقة مع المعايير الأخلاقية والثقافية. وشمل عملية تطوير «جيس» حوارات مع حكومة الإمارات والمؤسسات الأخرى لضمان نشر مسؤول للذكاء الاصطناعي.

التطورات الإقليمية في الإمارات

كانت دولة الإمارات العربية المتحدة في طليعة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ففي عام 2017، أصبحت أول دولة في العالم تعين وزيراً للذكاء الاصطناعي. وتجدر الإشارة إلى أن أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي التوليدي في المنطقة، وهو «فالكون»، تم الكشف عنه من قبل المجلس الأعلى للتقنيات المتقدمة في أبوظبي ومعهد الابتكار التكنولوجي (TII). وعلى الرغم من أن «فالكون» متاح حالياً باللغة الإنجليزية فقط، إلا أنه يضم 180 مليار معامل ويتفوق على المنافسين في اختبارات الاستدلال والبرمجة والمعرفة. وكلا النموذجين، «فالكون» و«جيس»، مفتوح المصدر، مما يجعل أكوادهما متاحة لأي شخص للاستخدام أو التعديل.

الأثر المحتمل للذكاء الاصطناعي على الشرق الأوسط

ووفقاً لتقرير صادر عن شركة PwC في عام 2018، من المتوقع أن يحقق الشرق الأوسط فوائد تصل إلى 320 مليار دولار من الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وتحرص المنطقة على بناء قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي لاستغلال الإمكانات الكاملة لهذه التكنولوجيا. ويبرز علي حسيني، كبير مسؤولي التحول الرقمي في PwC لمنطقة الشرق الأوسط، أن بعض أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تم تطويرها في المنطقة، مستشهداً بـ«فالكون» و«جيس» كمثالين رائدين.

يُعد إدخال «جيس»، وهو أداة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصاً للمتحدثين باللغة العربية، خطوة كبيرة إلى الأمام في سد الفجوة اللغوية ضمن مشهد الذكاء الاصطناعي. فهو لا يخدم احتياجات الناطقين بالعربية فحسب، بل يضع أيضاً سابقة لتطوير النماذج اللغوية للغات المهمشة حول العالم. ومع قدرته على فهم اللهجات والفروق الثقافية، يكون «جيس» في وضع جيد لإحداث تأثير عميق عبر مختلف الصناعات، مما يعزز تطور الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وما وراءه. ومع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تظل الشمولية في النماذج اللغوية أمراً حاسماً لضمان إتاحة فوائد الذكاء الاصطناعي للسكان المتنوعين حول العالم. ويمثل «جيس» خطوة واعدة في هذا الاتجاه، مع إمكانات لمزيد من التطورات المبتكرة على الأفق.