أطلقت آبل مؤخرًا نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي لتحرير الصور باستخدام الأوامر، يُدعى MGIE. يهدف هذا المشروع مفتوح المصدر إلى تعزيز التحكم في معالجة الصور ومرونتها من خلال أوامر اللغة الطبيعية. وقد رصد موقع VentureBeat هذا النموذج، الذي يُتوقع أن يُحدث ثورة في كيفية تفاعل المستخدمين مع الصور وتحريرها.
MGIE: إعادةdefiتحرير الصور باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية
الذكاء الاصطناعي الجديد ، MGIE، للمستخدمين تحرير الصور بسهولة تامة باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية. وقد طوّره باحثون من شركة آبل، حيث يمكّن MGIE المستخدمين من إصدار أوامر موجزة وواضحة لمختلف مهام التحرير، بدءًا من التعديلات الأساسية وصولًا إلى التعديلات المعقدة. وعلى عكس طرق تحرير الصور التقليدية التي تتطلب أوصافًا مطولة أو أقنعة إقليمية، يُبسّط MGIE عملية التحرير من خلال تفسير مدخلات اللغة الطبيعية.
ميزات وقدرات MGIE
توليد تعليمات موجزة: يقوم النموذج بتوليد تعليمات واضحة وموجزة لعملية التحرير، مما يلغي الحاجة إلى التعديلات اليدوية المعقدة.
تعديلات على غرار برنامج فوتوشوب: باستخدام MGIE، يمكن للمستخدمين إجراء تعديلات بسهولة على غرار برنامج فوتوشوب، مما يعزز الجودة العامة والجماليات لصورهم.
التحرير المستهدف: يسمح برنامج MGIE للمستخدمين بتحرير أجزاء محددة من الصورة، مثل الوجوه والعيون والشعر والملابس والإكسسوارات، مما يوفر تحكمًا دقيقًا في عملية التحرير.
التوافر مفتوح المصدر: جعلت شركة Apple مشروع MGIE مشروعًا مفتوح المصدر على GitHub، مما يتيح للمطورين والمتحمسين استكشاف قدراته والمساهمة في تطويره.
بينما لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت آبل ستدمج تقنية MGIE في نظام التشغيل iOS 18، تشير التكهنات إلى أن الشركة قد تُدمج نموذج تحرير الصور الرائد هذا في طرازات آيفون المستقبلية. ويأتي الكشف عن MGIE وسط شائعات حول ميزات تركز على الذكاء الاصطناعي في iOS 18، بما في ذلك:
ميزات التلخيص التلقائي والإكمال التلقائي: وظائف محسّنة للتطبيقات الأساسية وبرامج الإنتاجية، مثل Pages وKeynote، بالاستفادة من ميزات التلخيص التلقائي والإكمال التلقائي المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تحسين إنشاء قوائم التشغيل: قد تتلقى خدمة Apple Music تحسينات في إنشاء قوائم التشغيل، وذلك بالاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة للمستخدمين.
تحديث شامل لـ Siri: تحديث شامل لـ Siri مع التركيز على قدرات الذكاء الاصطناعي، مما قد يتيح تفاعلات أكثر سهولة ووعيًا بالسياق.
إكمال التعليمات البرمجية في Xcode: قد يستفيد المطورون من ميزات إكمال التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في إصدار جديد من Xcode، مما يؤدي إلى تبسيط عملية تطوير التطبيقات.
أدوات AppleCare: أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة موظفي AppleCare في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل مشكلات العملاء بكفاءة أكبر.

